标签：实现 mamicode 指针 mysql 重复数 数据文件 区间 根据 ima
一、索引的本质
没有索引的sql是没有灵魂的，查询速度是非常慢的。
本质：索引是帮助MySql快速获取数据的排好序的数据结构。
二、 索引数据结构：
二叉树 ：层级太高，自增主键索引甚至退化成了链表
红黑树 ：红黑树是平衡二叉树的一种，相对于二叉树好点，但是当数据大时，层级还是很高，查询速度慢。
Hash表
B-Tree ：
1.叶节点具有相同的 深度，叶节点的指针为空
2.所有索引元素不重复
3.节点中的数据索引从左到右递增排序
B+-Tree ：B-Tree变种
1.非叶子节点不存储data，只储存索引（冗余），可以放更多的索引
2.叶子节点包含所有索引字段
3.叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能
三、存储引擎索引
下面根据两个存储引擎所有进行下分析：MyISAM存储引擎索引、InnoDB存储引擎索引
MyISAM存储引擎索引：
MyISAM索引文件和数据文件是分离的（非聚集）
InnoDB索引实现（聚集）
1.表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构文件
2.聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录
问题1：为什么建议InnoDB表必须建主键，并且推荐使用整型的自增主键？
如果不主动为InnoDB表建立主键，sql会去找该表中不具有重复数据的列作为唯一导航，如找不到不重复的列，sql则会自动创建一个隐士的列作为唯一导航。性能会降低。
整形比对大小时速度快，如果用字符串比较大小可能会从头部比较到尾部，占空间和性能也会很大
问题2：为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？（一致性和节省存储空间）
InnoDB索引的工作原理是：根据非主键索引查询时，先根据非主键索引查询到子节点获取到该主键索引，再根据主键索引查询到目标数据。保证了索引的一致性、节省了存储空间。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/BounceGuo/p/13405909.html
