标签:数据规模 过程 结果 计算 its 分解 选择 dfs ++i
C. Uncle Bogdan and Country Happiness
初始时每个人都在标号为1
的城市,然后回到每个人各自的城市,选择从起点到终点的最短路径,相邻城市之间的距离一样,每个人在进入一个城市时可以改变他的心情,从Good
变为Bad
,但是不可以从Bad
变成Good
,每个人进入一个城市时他的心情会影响这个城市的幸福指数,如果是Good
那么指数加一否则减一,在城市里面心情是不会改变的,现在给出一种城市幸福指数的可能性,计算有没有可能得到这种幸福指数格局?
数据规模:
设经过结点v
的人有a
个,其中好心情的有g
个,坏心情的有b
个,从而可以得到:
两式相加得到\(g=\frac{a+h}{2}\),所以\((a+h)\%2=0\)是第一个约束条件.
有上面的式子同事可以得到另外一个明显的约束条件\(0 \leq g \leq a\),最后由于允许路上允许从高兴变成不高兴,所以在结点v
的幸福指数一定不会从结点v
到终点后面路径上结点的幸福指数\(g_{next}\)之和低的.从而得到上面这三个约束条件.
这里面的主要的问题就是计算每个结点的a
和g
,这些有两部分组成,一部分是它自身的\(p\)和\(\frac{a+h}{2}\),另外一部分是经过这个结点才能得达的结点,也就是它的后继,要先计算出后继,才能得到这个结点,然后这个结点就算出的作为上一层的后继的结果,对于那些没有后继的结点,就他的a
和g
仅由前面那一部分组成,计算后直接返回.最终的计算过程是自顶向下分解,然后求解出不可分解的部分后返回到上一层,处理上一层,然后继续返回,可以用递归方便的模拟这个过程,携程程序就是一个简单的dfs
.
/*
* @Author: Shuo Yang
* @Date: 2020-07-30 21:47:50
* @LastEditors: Shuo Yang
* @LastEditTime: 2020-07-31 22:16:58
* @FilePath: /Code/CF/660/C.cpp
*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1e5+5;
vector<int>buf[N];
int a[N],p[N],h[N],g[N];
bool flag = true;
void dfs(int v, int ancestor = -1) {
a[v] = p[v];
int sum = 0;
for(auto to: buf[v]){
if(to == ancestor)
continue;
dfs(to, v);
a[v] += a[to];
sum += g[to];
}
g[v] = (a[v]+h[v])/2;
if((a[v]+h[v])%2 != 0)
flag = false;
if(g[v] < 0 || g[v] > a[v])
flag = false;
if( sum > g[v])
flag = false;
}
int main(int argc, const char** argv) {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int t;
cin>>t;
while(t--){
int n,m;
cin>>n>>m;
for(int i = 1; i <= n; ++i)
cin>>p[i];
for(int i = 1; i <= n; ++i)
cin>>h[i];
for(int i = 0; i < n-1; ++i){
int a,b;
cin>>a>>b;
buf[a].push_back(b);
buf[b].push_back(a);
}
dfs(1);
if( flag )
cout<<"YES"<<endl;
else
cout<<"NO"<<endl;
flag = true;
for(int i = 1; i <=n; ++i)
buf[i].clear();
}
return 0;
}
CF 660 C. Uncle Bogdan and Country Happiness
标签:数据规模 过程 结果 计算 its 分解 选择 dfs ++i
原文地址:https://www.cnblogs.com/2018slgys/p/13412940.html