标签：unique 允许 查找数据结构 oss 使用 存在 执行顺序 exp 序列号
通过如下命令查看
show variables like ‘%dir%‘;
MySQL文件位置及含义
| 名称 | 值 | 备注 |
|---|---|---|
| basedir | /usr/ | 安装路径 |
| character_sets_dir | /usr/share/mysql-8.0/charsets/ | 保存字符集目录 |
| datadir | /var/lib/mysql/ | 数据存放路径 |
| lc_messages_dir | /usr/share/mysql-8.0/ | |
| plugin_dir | /usr/lib64/mysql/plugin/ | 插件 |
| slave_load_tmpdir | /tmp | 缓存文件 |
| tmpdir | /tmp | 缓存文件 |
配置文件位置
Linux:/etc/my.cnf
win:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini
二进制日志log-bin：用于主从复制
错误日志log-error：默认关闭，记录严重警告和错误信息，启动和关闭的详细信息等。
查询日志：默认关闭，可显式指定，记录慢查询日志
数据文件：
MyISAM中： 1. frm 存放表结构
? 2. myd 存放表数据
? 3. myd 存放表索引
InnoDB 中：ibd文件存放数据
查询引擎
show engines;
show variables like ‘%storage_engine%‘
| MyISAM | InnoDB | |
|---|---|---|
| 构成上的区别： | 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。 | 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB |
| 事务处理上方面： | MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持 | InnoDB提供事务支持事务，外部键（foreign key）等高级数据库功能 |
| SELECT、UPDATE、INSERT、Delete操作 | 如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择 | 1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表 2.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。 3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用 |
| 对AUTO_INCREMENT的操作 | 每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。 MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。 AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置 对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引 更好和更快的auto_increment处理 | 如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器，它被用在为该列赋新值。 自动增长计数器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘上 关于该计算器的算法实现，请参考 AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作 |
| 表的具体行数 | select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的 | InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行 |
| 锁 | 表锁 | 提供行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)，另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表， 例如update table set num=1 where name like "%aaa%" |
MySQL官方的定义为：
索引(Index)是帮助MySQL高效地获取数据的数据结构
索引的本质是数据结构
| 索引类型 | 索引含义 |
|---|---|
| 单值索引 | 一个索引仅包含一个列 |
| 唯一索引 | 索引列的值必须唯一，可以有空值 |
| 复合索引 | 一个索引包含多个列 |
方法一：
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnname(length));
方法二：
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexname] on (columnname(length));
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
SHOW INDEX FROM table_name;
EXPLAIN select语句;
id：select查询的序列号，包含一组数字，表示select字句或操作表的顺序
select_type
| id | select_type | 含义 |
|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | 简单select查询 |
| 2 | PRIMARY | 包含复杂查询的最外层查询 |
| 3 | SUBQUERY | 子查询 |
| 4 | DERIVED | 衍生，递归执行，结果保存至临时表 |
| 5 | UNION | 若第二个SELECT出现在UNION之后，标记为UNION |
| 6 | UNION RESULT | 从UNION表获取结果的SELECT |
table 这一行的数据关于哪张表
partitions
type
| 类型 | 含义 |
|---|---|
| system | 表中只有一行数据，等于系统表 |
| const | 通过索引一次就找到了，被视为常量 |
| eq_ref | 唯一性索引扫描，表中只有一个记录匹配 |
| ref | 非唯一性索引扫描，表中有多个记录匹配 |
| range | 范围 |
| index | 全索引扫描 |
| ALL | 全表扫描 |
possible_keys
key 实际使用的索引，如果为NULL，未使用索引；若有覆盖索引(从索引就可以获得数据，不需要查表)，则仅在key字段出现
key_len 索引字段的最大可能长度，并非实际长度
| 列类型 | KEY_LEN | 备注 |
|---|---|---|
| id int | key_len = 4+1 | int为4bytes,允许为NULL,加1byte |
| id bigint not null | key_len=8 | bigint为8bytes |
| user char(30) utf8 | key_len=30*3+1 | utf8每个字符为3bytes,允许为NULL,加1byte |
| user varchar(30) not null utf8 | key_len=30*3+2 | utf8每个字符为3bytes,变长数据类型,加2bytes |
| user varchar(30) utf8 | key_len=30*3+2+1 | utf8每个字符为3bytes,允许为NULL,加1byte,变长数据类型,加2bytes |
| detail text(10) utf8 | key_len=30*3+2+1 | TEXT截取部分,被视为动态列类型。 |
ref 引用的字段，为NULL未引用
rows 根据表统计信息和索引选用情况，大致估算出所需要读取的行数
filtered
Extra 不适合包含在其他列但十分重要的信息
尽可能减少Join语句中的NestedLoop的循环总次数；“ 永远用小结果集驱动大的结果集”。
优先优化NestedLoop的内层循环;
保证Join语句中被驱动表上Join条件字段已经被索引;
当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足的前提下，不要太吝惜JoinBuffer的设置;
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原文地址：https://www.cnblogs.com/shimeath/p/13412937.html
