03_数据库之DML语句

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DML语句（数据库操作语句）

如果涉及到对表的数据进行了变动（新增数据，修改数据，删除数据）
就需要进行保存(commit;)或者取消(rollback;)

保存/提交commit;
取消/回滚rollback;

插入数据

语法:

insert into 表名(列1,列2,列3) values(值1,值2,值3);

如果对整个表的所有列都需要增加数据

insert into 表名 values(值1,值2,值3);

• 日期格式
  to_date()

to_date('2019-12-16','YYYY-MM-DD')
to_date('20081115','YYYYMMDD')
insert into stu values(7,'张二',to_date('20081115','YYYYMMDD'))

删除数据

delete from 表名 where 条件

• 删除stu表中 id 小于5的数据

delete from stu where id < 5;	

• 如果有多个条件 记得使用 and 或者 or 来将条件进行连接

删除 id小于3 或者 id 大于8的数据
delete from stu where id < 3 or id >8;

修改数据

update 表名 set 列1=值1,列2=值2 where 条件

• 将stu表中，id为12的 学生的姓名修改为‘王五‘

update stu set name='王五' where id=12;

• 关于空值(null)，在where中不能够使用 =null 或者 != null ,而是使用 is null 或者 is not null

-- 将stu表中，所有name为空的信息，将其id修改为22
update stu set id=22 where name is null;

查询语句

如无意外，接下来的教程，将以emp表和dept表为例子

表介绍
emp表（员工信息表）

• JOB职位讲解：

dept表（部门表）

基本的查询语句

语法

select * from 表名; * 表示所有列
select 列名1,列名2 from 表名;

>查询出所有员工的姓名以及工资

select ename,sal from emp;

<br>

带条件的查询 where 条件

>查询出工资大于1500的所有的员工的姓名以及工种

select ename,job from emp where sal > 1500;

>查询出工资大于2000，并且部门号为20 员工的所有信息

select * from emp where sal>2000 and deptno=20;

>查找出奖金超过其工资的雇员的姓名、工资、奖金和工种的信息

select ename,sal,comm,job from emp where comm > sal;

> 每个月22个工作日算，查找出每个人的日薪

select ename,sal,sal/22 from emp;

去重 distinct

>查找出公司有多少种职位

select distinct job from emp;

模糊查询 like

• % 表示任意长度的字符

> 查询出姓名以A开头的员工的信息

select * from emp where ename like 'A%';

> 查询出姓名以K结尾的员工的信息

select * from emp where ename like '%K';

> 查询出姓名中包含了A的员工的所有信息

select * from emp where ename like '%A%';

• _ 表示一个字符

> 查找出姓名以W开头，以D结尾，长度为4的 员工的信息

select * from emp where ename like 'W__D';

> 查找出姓名以A开头，长度为5的 员工的信息

select * from emp where ename like 'A____';

> 查找出emp表中经理号(MGR)为空的职工的有关信息

select * from emp where mgr is null;

between and 表示一个范围

• between 1000 and 2000 表示在1000~2000之间
• not between 1000 and 2000 表示在1000~2000之外

> 查找出工资在1000-2000之间的职工信息

select * from emp where sal between 1000 and 2000;

> 查找出工资在1000-2000之外的职工信息

select * from emp where sal not between 1000 and 2000;

in/not in 属于/不属于

> 查找出工资是1500或者是2000或者是3000的职工的所有信息

select * from emp where sal in (1500,2000,3000);

> 查找出工资不是1500、2000、3000的职工的所有信息

select * from emp where sal not in (1500,2000,3000);

> #### 随堂练习1

1. 查找出全部经理 和 第10号部门秘书的有关信息
2. 查找出不是30号部门中的所有经理的所有信息。
3. 查找出工资在2000到3000之间的职工姓名、工种和工资
4. 查找出工资在2500到3500之外的职工姓名、工种和工资
5. 查询出全部秘书、分析员或推销员的姓名、工种、工资和所在部门号
6. 查找出没有奖金的员工的姓名、工种、工资和部门号

order by 列名/字段

对查询的结果进行一个排序,默认升序

将emp表中的信息，根据工资升序排序

select * from emp order by sal;

升序的另外一种写法，在列名后面加上asc(默认是可以忽略的)

select * from emp order by sal asc;

如果想要降序排序,则在列名后面加上desc

将emp表中的信息，根据工资降序排序

select * from emp order by sal desc;

> #### 随堂练习

1. 查找出每个销售人员的姓名以及年度总报酬，并按总报酬由高到低顺序显示
2. 查找出工资高于1000元的职工的姓名、工种、工资和部门号，并按部门号由小到大排序显示
3. 查找出奖金超过本人基本工资3%的职工的姓名，工资，奖金，奖金与工资的比例，并按其比例由高到低显示

order by 还可以根据多个列来进行排序

order by 列1,列2
表示先根据列1排序，如果列1相同的，再根据列2排序

查找工资大于1000的员工的姓名，工资，部门号并且按照部门号降序排序，同一个部门的按照工资的降序排序

select ename,sal,deptno from emp
where sal > 1000
order by deptno desc,sal desc;

练习:按工种升序，而同工种按工资降序排列显示全部职工的姓名，工种，工资。

分组函数/聚合函数/统计函数

计算出公司的人数

select count(*) from emp;

计算出公司有多少个职位

select count(distinct job) from emp;

计算出所有员工的总工资，平均工资 、最大工资和最少工资

select sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

GROUP BY 列名

根据这个列来进行分组,列的值相同的分到同一个组中
比如group by deptno就表示根据部门号分组，部门号相同的就分到同一个组中。

计算出每个部门的平均工资
思路：先根据部门号进行分组，部门号相同的分到同一个组中，然后再算出每个组的平均工资

select avg(sal) from emp 
group by deptno

计算出公司支付给每个工种的总工资。

select sum(sal) from emp
group by job;

统计各部门的人数。

select count(*) from emp
group by deptno;

• group by 可以根据多个列来进行分组

比如 group by deptno,job 先根据部门号分组，同一个部门的，再根据职位分组

计算每个部门中每种工种各有多少职工数
思路：先根据部门号分组，同一个部门的，再根据职位分组，再算出他的count(*)

select deptno,job,count(*) from emp
group by deptno,job;

having 条件

having 也是对数据进行过滤和筛选，只不过是对分组后的内容进行的限制
如果使用了having就一定要使用group by

比如查询出部门人数大于3人的部门的部门号、部门人数以及部门的平均工资

select deptno,count(*),avg(sal) from emp
group by deptno
having count(*) > 3;

分组函数使用要点

1. 分组函数只能出现在select、having、order by 子句中
2. select中除了分组函数外的所有列名，必须出现在 group by 后面，否则，有语法错误（重要）
3. 有having 一定有group by,但是有group by 不一定要有having
4. 如果在select语句同时含有group by、having、order by，那么他们的顺序是group by、having、order by

练习

1. 计算每个部门中每种工种各有多少职工数
2. 查询各工种组的年平均工资，要求每个工种组至少在2人以上
3. 查询出至少有两名秘书(CLERK)的所有部门的部门号，并按人数降序排序。
4. 显示平均工资为>2000的职位
5. 计算工资在2000以上，各种职位的平均工资大于3000的职位及平均工资
6. 找每个部门的最高和最低的工资
7. 找每个部门中每种职位的最高和最低的工资
8. 显示出工作名称(job)中包含"MAN"的员工平均工资，最高工资，最低工资及工资的和
9. 显示出20号部门的员工人数
10. 显示出平均工资大于2000的部门号及平均工资
11. 显示每个部门每种工作平均工资大于2500的部门及工作
12. 显示出工作名称中包含"MAN"，并且平均工资大于1000的工作名称及平均工资
13. 列出最低工资大于1500的各种工作

多表查询

多表查询,如果查询的数据需要从多张表中获取，就需要在where字句后面，把这些表的相同含义的字段用等于号连接起来；

查找名字为"ALLEN"的职工所在的部门号、部门名和部门所在地
select e.ename,e.deptno,d.dname,d.loc from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno and e.ename=‘ALLEN‘;

练习

1. 显示部门号为10的部门名(dname)、员工号和工资
2. 查询部门号是20,30,40的职工的员工编号，姓名，工资，部门所在位置。
3. 显示雇员名，雇员工资及所在的部门的名字，并按部门名排序

查询解题思路:

1. 确定所查询的数据来自于哪些表；
2. 如果查询的数据需要从多张表中获取，就需要在where字句后面，把这些表的相同含义的字段用等于号连接起来；
3. 如果需要对单条数据做过滤，就把过滤条件追加到where字句后面，并用and连接起来；
4. 如果需要对多组数据做统计，就要使用group by字句；
5. 如果需要对分组后的数据做过滤，就要使用having字句；
6. 如果需要排序，就要使用order by字句。

子查询

顾名思义，子查询就是在一个查询语句中嵌套使用了其他的查询语句
子查询，必须要用小括号括起来。

比如：查找出与“SMITH”在同一个部门工作的所有职工姓名及工资

select ename,sal from emp
where deptno = (SMITH的所在的部门号)

此时我们再写出sql语句，查找到SMITH的所在的部门号

select deptno from emp where ename='SMITH'

组合起来就是我们的子查询了

select ename,sal from emp
where deptno = (select deptno from emp where ename='SMITH')

注意如果子查询查询到了多个值，则就需要使用in/not in

例如：查找出部门10与部门30中工种相同的职工的姓名和工种。

select ename,job from emp
where deptno = 10 and job in(select disctinct(job) from emp where deptno = 30);

练习:

1. 查找出工资比"SCOTT"工资高的职工的名字，工种，工资和所在的部门号，并按工资升序排序。
2. 查找出工资比"SCOTT"高，并且在"NEW YORK"工作的职工的有关情况。
3. 查找出具有最高月工资的雇员的姓名、工种和工资。
4. 查找出在"CHICAGO"工作的职工的姓名、工种和工资。
5. 查找出工资在1000到3500元之间的职工所在部门的所有人员的有关信息。
6. 查找出工种在部门10中没有的其他部门职工的姓名、工种和工资信息。
7. 查找出部门20中的工种相同的职工的姓名与工种。
8. 查找出10号部门中的工种与销售部门中任何职工工种相同的职工的信息。

数据库扩展知识：

rowid

rowid：属于表中的列，是由数据库自动增加的列，是真实存在的一个列，唯一标识一条数据的物理位置

select rowid,e.ename from emp e;

rownum

rownum：是给结果集增加的一个序号，不属于任何的表，先有结果集，才能有rownum，始终是从1开始编号(不能跨过1而存在)

select rownum,e.ename,e.sal from emp;

from语句中使用子查询

比如：显示公司中工资最高的前三个用户的信息。

select a.ename,a.sal from (select ename,sal from emp order by sal desc) a where rownum <=3;

view视图

视图是一张虚拟表，其内容由查询定义，同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。

--创建视图
CREATE OR REPLACE VIEW my_view as ....

--删除视图
drop view my_view;

index.索引

索引用于提高查询效率
索引的内建工作对用户是透明的，由数据库自行维护，我们只需要指定是否添加索引。
索引是为表中字段添加的。当一个字段经常出现在WHERE中作为过滤条件，或 ORDER BY 或 DISTINCT中时可以为其添加索引以提高查询效率。

--创建索引
CREATE INDEX my_index
ON emp(ename)

--重建索引：如果经常在索引列上执行DML操作，需要定期重建索引
ALTER INDEX my_index REBUILD

--删除索引
DROP INDEX my_index

存储过程

存储过程，可简单理解为是由一组为了“完成特定功能”的SQL语句构成，经编译后存储在数据库中。

创建存储过程的语句如下：
CREATE [OR REPLACE] PROCEDURE ＜过程名＞
  ＜参数1>，「方式l]＜数据类型1>，
  ＜参数2>，[ 方式2]＜数据类型2>，
   ……(定义变量)
IS|AS （is或as完全等价）
BEGIN
PL/SQL过程体
END;

例：
在emp表中，根据职工SCOTT的工种修改其工资，若工种为MANAGER，则工资加1000元，工种为SALESMAN,工资加800元，工种为ANALYST，工资加500元，否则工资加200元。

存储过程如下：

create or replace PROCEDURE modifySal
	v_job emp.job%TYPE;
	V_addsal emp.sal%TYPE;
BEGIN
	select job into v_job from emp
	where ename='SCOTT';

	-----判断工种
	if v_job = 'MANAGER' then
		V_addsal := 1000;
	elsif v_job = 'SALESMAN' then
		V_addsal := 800;
	elsif v_job = 'ANALYST' then
		V_addsal := 500;
	ELSE
		V_addsal := 200;
	END IF;

	----- 修改工资
	update emp
	set sal = sal + v_addsal
	where ename = 'SCOTT';
	
	-----提交数据
	COMMIT;
END;	

备份表

备份结构与数据

create table 备份名 as select * from 表名;

仅备份结构

create table 备份名 as select * from 表名 where 1=2;

03_数据库之DML语句

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