标签：bsp show port 绘图 square 打开 表示 图表 atp
首先导入模板matplotlib并指名为plt，以免反复输入pyplot,pyplot包含了很多生成图表的函数，我们创造一和列表，里边保存了前述平方数，再把这个列表传递给plot(),使用plt.show()打开matplotlib的查看器，从而可以显示我们的绘图：
import matplotlib.pyplot as plt squares = [1,4,9,16,25] plt.plot(squares) plt.show()
我们可以调整图像上的标签字体大小和线条粗铣
import matplotlib.pyplot as plt squares = [1,4,9,16,25] plt.plot(squares,linewidth = 5)#设置线条粗细是5 plt.title("Squares Values",fontsize = 24)#设置图标标题 plt.xlabel(‘Value‘,fontsize = 15)#设置x轴信息提示，字体为15大小 plt.ylabel(‘Squares‘,fontsize = 15)#设置y轴信息提示，字体为15大小 plt.tick_params(axis=‘both‘,labelsize = 14)#设置刻度的样式，第一个参数会影响x和y轴的刻度 plt.show()
有时候编译器会给出初始假设值=0，使得我们的绘图从0开始，使得4的平方等于25这种错误现象，我们可以这么做
import matplotlib.pyplot as plt input_value = [1,2,3,4,5] squares = [1,4,9,16,25] plt.plot(input_value,squares,linewidth = 4) plt.title("square values",fontsize = 14) plt.xlabel(‘values‘,fontsize = 10) plt.ylabel(‘squares‘,fontsize = 10) plt.tick_params(axis=‘both‘,labelsize = 14) plt.show()
我们可以绘制一个离散的点，其中向scatter(x,y，s = 200)传递两个参数,x表示x坐标，y表示y坐标，s=给出这个点的大小尺寸
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4,s = 200) #设置标题，xy轴的标签显示 plt.title(‘point‘,fontsize = 14) plt.xlabel(‘x‘,fontsize = 10) plt.ylabel(‘y‘,fontsize = 10) plt.tick_params(axis=‘both‘,labelsize = 14) plt.show()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/boost/p/13417904.html
