震惊! 阿里的程序员也不过如此,竟被一个简单的 SQL 查询难住

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我当时也是”一顿操作猛如虎”, 然并卵? 尝试了什么多种 sql 写法来完成这个操作. 比如更换Join表的顺序(驱动表/被驱动表), 再比如用子查询. 最终, 还是没有结果. 但直接单表查询写 SQL 确能用上索引.

问题解决
尝试更换检索条件, 比如更换 uid 直接关联查询, 索引仍然用不上, 差点放弃了都. 在准备求助 DBA 前, 看了下表的建表语句.

完全有理由怀疑因为字符集不一致的问题导致索引失效的问题了.
于是修改了小表(真实线上环境可别乱操作)的字符集与大表一致, 再测试下.

mysql> select * from user_score us
    -> inner join user_info ui on us.uid = ui.uid
    -> where us.id = 5;
+----+-----------+-------+---------+-----------+---------+
| id | uid       | score | id      | uid       | name    |
+----+-----------+-------+---------+-----------+---------+
|  5 | 111111111 |   100 |       1 | 111111111 | tanglei |
|  5 | 111111111 |   100 | 3685399 | 111111111 | tanglei |
|  5 | 111111111 |   100 | 3685400 | 111111111 | tanglei |
|  5 | 111111111 |   100 | 3685401 | 111111111 | tanglei |
|  5 | 111111111 |   100 | 3685402 | 111111111 | tanglei |
|  5 | 111111111 |   100 | 3685403 | 111111111 | tanglei |
+----+-----------+-------+---------+-----------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain
    -> select * from user_score us
    -> inner join user_info ui on us.uid = ui.uid
    -> where us.id = 5;
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys     | key       | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | us    | const | PRIMARY,index_uid | PRIMARY   | 4       | const |    1 | NULL  |
|  1 | SIMPLE      | ui    | ref   | index_uid         | index_uid | 194     | const |    6 | NULL  |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+-------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

果然 work 了.
挖掘根因
其实深究原因, 就是网上各种 MySQL军规/规约所提到的, “索引列不要参与计算”. 这次这个 case, 如果知道 explain extended + show warnings 这个工具的话, (以前都不知道explain后面还能加 extended 参数), 可能就尽早”恍然大悟”了. (最新的 MySQL 8.0版本貌似不需要另外加这个关键字).
看下效果. (啊, 我还得把字符集改回去!!!)

mysql> explain extended select * from user_score us  inner join user_info ui on us.uid = ui.uid where us.id = 5;
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys     | key     | key_len | ref   | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+---------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | us    | const | PRIMARY,index_uid | PRIMARY | 4       | const |       1 |   100.00 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | ui    | ALL   | NULL              | NULL    | NULL    | NULL  | 2989934 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+---------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings;
+-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                                                                                                                                                                                                              |
+-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note  | 1003 | /* select#1 */ select ‘5‘ AS `id`,‘111111111‘ AS `uid`,‘100‘ AS `score`,`test`.`ui`.`id` AS `id`,`test`.`ui`.`uid` AS `uid`,`test`.`ui`.`name` AS `name` from `test`.`user_score` `us` join `test`.`user_info` `ui` where ((‘111111111‘ = convert(`test`.`ui`.`uid` using utf8mb4))) |
+-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(滑动看右边)
索引列参与计算了, 每次都要根据字符集去转换, 全表扫描, 你说能快得起来么?
至于这个问题为什么会发生? 综合来看, 就是因为历史原因, 老业务场景中的原表是假 utf8, 新业务新表采用了真 utf8mb4.

1. 考虑新表的时候, 忽略和原库字符集的比较. 其实, 发现库里面的不同表可能都有不同的字符集, 不同人建的时候可能都依据个人喜好去选择了不同的字符集. 由此可见,开发规范有多重要.
2. 虽然知道索引列不能参与计算, 但这个场景下都是相同的类型, varchar(64) 最终查询过程中仍然发生了类型转换. 因此需要把字段字符集不一致等同于字段类型不一致.
3. 如果这个 case, 利用 fail-fast 的理念的话, 发现不一致, 直接不让 join 会不会更好? (就像 char v.s varchar 不能 join 一样).

说明: 本文测试场景基于 MySQL 5.6, 另外, 本文案例只是为了说明问题, 其中的 SQL 并不规范(例如尽量别用 select * 之类的), 请勿模仿(模仿了我也不负责 ). 为了写本文, 可花了不少时间, 建 DB, mock数据, 包括排版公众号(啊,公众号后台对代码格式还是不友好, markdown 转来代码格式还是有问题)等等, 如果觉得有用, 还望你帮忙"在看", "转发". 最后留一个思考题供讨论, 欢迎留言说出你的看法.
留一道思考题
你能解释如下情况吗? 查询结果表现为何不一致? 注意一下 SQL 的执行顺序, 查询优化器工作流程, 以及其中的 Using join buffer (Block Nested Loop), 可以多看看 MySQL 官方手册 深入了解背后的过程和原理.

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参考资料
? explain-extended 文档
? mock数据生成器
? Block Nested-Loop and Batched Key Access Joins
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码农唐磊
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