标签：补充 this 字符 调用 有一个 findall 第一个 开头 ons
python中使用正则表达式的步骤：
1.导入re模块：import re
2.初始化一个Regex对象：re.compile()
3.刚刚创建的Regex对象调用search方法进行匹配，返回要给March对象
4.刚刚的March对象调用group方法，展示匹配到的字符串
下面例子的知识点：
对正则表达式分组用：()，正则里的分组计数从1开始，不是从0，切记~~
group(数字)：去对应的分组的值
groups():返回所有分组的元组形式
\d表示一个数字
regex_obj = re.compile(r‘(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)‘)
match_obj = regex_obj.search(‘我司电话：035-411-1234‘)
result1 = match_obj.group(1)
result2 = match_obj.group(2)
result3 = match_obj.group(3)
print(result1)
print(result2)
print(result3)
result4 = match_obj.group()
print(result4)
result5 = match_obj.groups()
print(result5)
执行结果：
035 411 1234 035-411-1234 (‘035‘, ‘411‘, ‘1234‘)
补充知识点：\w表示一个单词，\s表示一个空格
regex_obj = re.compile(r‘(\d\w\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)‘) match_obj = regex_obj.search(‘我司电话：0a5-411-1234‘) result = match_obj.group(1) print(result) regex_obj = re.compile(r‘(\d\w\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)‘) match_obj = regex_obj.search(‘我司电话：0哈5-411-1234‘) result = match_obj.group(1) print(result) regex_obj = re.compile(r‘(\d\s\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)‘) match_obj = regex_obj.search(‘我司电话：0 5-411-1234‘) result = match_obj.group(1) print(result)
执行结果：
0a5 0哈5 0 5
| 或：
regex_obj = re.compile(r‘200|ok|successfully‘) match_obj1 = regex_obj.search(‘vom get request and stored successfully‘) result1 = match_obj1.group() print(result1) match_obj2 = regex_obj.search(‘vom get request,response 200 ok‘) result2 = match_obj2.group() print(result2) match_obj3 = regex_obj.search(‘vom get request,response ok 200‘) result3 = match_obj3.group() print(result3)
执行结果：
successfully 200 ok
注意：如果search返回的March对象只有一个结果值的话，不能用groups，只能用group
regex_obj = re.compile(r‘200|ok|successfully‘)
match_obj1 = regex_obj.search(‘vom get request and stored successfully‘)
result2 = match_obj1.groups()
print(result2)
result1 = match_obj1.group()
print(result1)
执行结果：
() successfully
? ：可选匹配项
+ ：1次 或 n次 匹配
* ：*前面的字符或者字符串匹配 0次、n次
注意：*前面必须要有内容
regex_obj = re.compile(r‘(haha)*,welcome to vom_admin system‘) 指haha这个字符串匹配0次或者多次
regex_obj = re.compile(r‘(ha*),welcome to vom_admin system‘) 指ha这个字符串匹配0次或者多次
. : 通配符，匹配任意一个字符
所以常常用的组合是：.*
regex_obj = re.compile(r‘(.*),welcome to vom_admin system‘) match_obj1 = regex_obj.search(‘Peter,welcome to vom_admin system‘) name = match_obj1.group(1) print(name)
执行结果：
Peter
{} ： 匹配特定的次数
里面只写一个数字：匹配等于数字的次数
里面写{3,5}这样两个数字的，匹配3次 或 4次 或 5次，按贪心匹配法，能满足5次的就输出5次的，没有5次就4次，4次也没有才是3次
regex_obj = re.compile(r‘((ha){3}),this is very funny‘)
match_obj1 = regex_obj.search(‘hahahaha,this is very funny‘)
print("{3}结果",match_obj1.group(1))
regex_obj = re.compile(r‘((ha){3,5}),this is very funny‘)
match_obj1 = regex_obj.search(‘hahahaha,this is very funny‘)
print("{3,5}结果",match_obj1.group(1))
执行结果：
{3}结果 hahaha
{3,5}结果 hahahaha
findall()：返回所有匹配到的字串的列表
regex_obj = re.compile(r‘\d\d\d‘) match_obj = regex_obj.findall(‘我是101班的，小李是103班的‘) print(match_obj) regex_obj = re.compile(r‘(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)‘) match_obj = regex_obj.findall(‘我家电话是123-123-1234，我公司电话是890-890-7890‘) print(match_obj)
打印结果：
[‘101‘, ‘103‘] [(‘123‘, ‘123‘, ‘1234‘), (‘890‘, ‘890‘, ‘7890‘)]
[]：创建自己的字符集：
[abc]：包括[]内的字符
[^abc]：不包括[]内的所有字符
也可以使用:[a-zA-Z0-9]这样简写
regex_obj = re.compile(r‘[!@#$%^&*()]‘)
name = input("请输入昵称，不含特殊字符：")
match_obj = regex_obj.search(name)
if match_obj:
print("昵称输入不合法，包含了特殊字符：", match_obj.group())
else:
print("昵称有效")
执行结果：
请输入昵称，不含特殊字符：*h 昵称输入不合法，包含了特殊字符： *
^：开头
$：结尾
regex_obj = re.compile(r‘(^[A-Z])(.*)‘)
name = input("请输入昵称，开头必须大写字母：")
match_obj = regex_obj.search(name)
print(match_obj.group())
执行结果：
请输入昵称，开头必须大写字母：A1234 A1234
sub()：第一个参数为要替换成的，第二个参数传被替换的，返回替换成功后的字符串
regex_obj = re.compile(r‘[!@#$%^&*()]‘) match_obj = regex_obj.sub(‘嘿‘,‘haha,$%^,hahah‘) print(match_obj)
执行结果：
haha,嘿嘿嘿,hahah
补充一下正则表达式的表，正则太复杂了，要常看常用才能熟练
标签：补充 this 字符 调用 有一个 findall 第一个 开头 ons
原文地址：https://www.cnblogs.com/lybolg/p/13442111.html
