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1.什么是Change Stream？

Change Stream是MongoDB用于实现变更追踪的解决方案，类似于关系型数据库的触发器，但原理不完全相同

2.Change Stream实现原理

Change Stream是基于oplog实现的。它在oplog上开启一个tailable cursor来追踪所有复制集上的变更操作，最终调用应用中定义的回调函数
被追踪的变更事件主要包括：

• insert/update/delete：插入、更新、删除
• drop：集合被删除
• rename：集合被重命名
• dropDatabase：数据库被删除
• invalidate：drop/rename/dropDatabase将导致invalidate被触发，并关闭change stream

3.Change Stream与可重复读

Change Stream只推送已经在大多数节点上提交的变更操作。级“可重复度”的变更，这个验证是通过{readConcern:"majority"}实现的，因此

• 未开启 readConcern:"majority" 的集群无法使用 Change Stream
• 当集群无法满足{w:"majority"}时，不会触发 Change Stream（例如PSA架构中的S因故障宕机）

4.Change Stream 变更过滤

如果只对某些类型的变更时间感兴趣，可以使用聚合管道的过滤步骤过滤事件

var cs = db.collection.watch([{
  $match:{
    operationType:{
     $in:{"insert","delete"}
    }
  }
}])

5.开启Change Stream功能

默认是没有开启Change Stream功能的，在配置文件中设置

replication:
  enableMajorityReadConcern: true

6.Change Stream 故障恢复

假如在一系列写入操作的过程中，订阅Change Stream的应用在接收到“写3”之后与 t0 时刻崩溃，重启后后续变更怎么办？

想要从上次中断的地方继续获取变更流，只需要保留上次变更通知中的_id即可

上图所示是一次Change Stream回调所返回的数据。没跳这样的数据都带有一个_id，这个_id可以用于断点恢复，例如：

var cs = db.collection.watch([],{resumeAfter:<_id>})

即可从上一条通知中断处继续获取后续的变更通知

7.Change Steam使用场景

• 跨集群的变更复制--在源集群中订阅 Change Stream，一旦得到任何变更立即写入目标集群
• 微服务联动--当一个微服务变更数据库时，其他微服务得到通知并做出相应的变更
• 其他任何需要系统联动的场景

8.Change Steam 注意事项

• Change Steam依赖于oplog，因此中断时间不可超过oplog回收的最大时间
• 在执行update操作时，如果只更新了部分数据，那么Change Steam通知的也是增量部分
• 同理，删除数据时也通知的仅是删除数据的_id

MongoDB学习7：Change Strean

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaoqingtian/p/13511027.html