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这是您将在本文中看到的模块/功能图。 要了解有关每个操作的更多信息，请继续阅读。

图1. 由xiaoxu guo 提供

一、打开和关闭文件

当您要读取或写入文件时，首先要做的就是打开文件。 Python具有打开的内置函数，该函数打开文件并返回文件对象。 文件对象的类型取决于打开文件的模式。 它可以是文本文件对象，原始二进制文件和缓冲的二进制文件。 每个文件对象都有诸如read()和write()之类的方法。

该代码块中有问题，您能识别出来吗? 我们将在后面讨论。

file = open("test_file.txt","w+") 
file.read() 
file.write("a new line")

Python文档列出了所有可能的文件模式。 表中列出了最常见的模式。 一个重要的规则是，任何与w相关的模式都将首先截断该文件(如果存在)，然后创建一个新文件。 如果您不想覆盖文件，请谨慎使用此模式，并尽可能使用附加模式

mode meaning 

r    打开以供阅读（默认） 
r+  为读取和写入打开（文件指针位于文件的开头） 
w  打开进行写入（如果存在则截断文件） 
w+  可以同时进行读写（截断文件，如果存在的话） 
a   开放写操作（如果存在，追加到文件末尾，并且文件指针位于文件末尾）

上一个代码块中的问题是我们只打开了文件，但没有关闭文件。 在处理文件时始终关闭文件很重要。 拥有打开的文件对象可能会导致不可预测的行为，例如资源泄漏。 有两种方法可以确保正确关闭文件。

****1. 使用close()

第一种方法是显式使用close()。 一个好的做法是将其放入最后，以便我们可以确保在任何情况下都将关闭该文件。 它使代码更加清晰，但另一方面，开发人员应该承担责任，不要忘记关闭它。

try: 
    file = open("test_file.txt","w+") 
    file.write("a new line") 
exception Exception as e: 
    logging.exception(e) 
finally: 
    file.close() 

2. 使用上下文管理器，将open(...)设置为f

第二种方法是使用上下文管理器。 如果您不熟悉上下文管理器，那么请查阅Dan Bader用Python编写的上下文管理器和“ with”语句。 与open()一起使用，因为f语句实现enter和exit方法来打开和关闭文件。 此外，它将try / finally语句封装在上下文管理器中，这意味着我们将永远不会忘记关闭文件。

with open("test_file","w+") as file: 
    file.write("a new line") 

这个上下文管理器解决方案是否总是比close()更好? 这取决于您在哪里使用它。 以下示例实现了将50,000条记录写入文件的3种不同方式。 从输出中可以看到，use_context_manager_2()函数与其他函数相比性能极低。 这是因为with语句在单独的函数中，它基本上为每个记录打开和关闭文件。 这种昂贵的I / O操作会极大地影响性能。

def _write_to_file(file, line): 

    with open(file, "a") as f: 

        f.write(line) 

def _valid_records(): 

    for i in range(100000): 

        if i % 2 == 0: 

            yield i 

def use_context_manager_2(file): 

    for line in _valid_records(): 

        _write_to_file(file, str(line)) 

def use_context_manager_1(file): 

    with open(file, "a") as f: 

        for line in _valid_records(): 

            f.write(str(line)) 

def use_close_method(file): 

    f = open(file, "a") 

    for line in _valid_records(): 

        f.write(str(line)) 

    f.close() 

use_close_method("test.txt") 

use_context_manager_1("test.txt") 

use_context_manager_2("test.txt") 

# Finished ‘use_close_method‘ in 0.0253 secs 

# Finished ‘use_context_manager_1‘ in 0.0231 secs 

# Finished ‘use_context_manager_2‘ in 4.6302 secs

二、读写文件

打开文件后，您必须要读取或写入文件。文件对象提供了三种读取文件的方法，分别是read()，readline()和readlines()。

默认情况下，read(size = -1)返回文件的全部内容。如果文件大于内存，则可选参数size可以帮助您限制返回的字符(文本模式)或字节(二进制模式)的大小。

readline(size = -1)返回整行，最后包括字符\ n。如果size大于0，它将从该行返回最大字符数。

readlines(hint = -1)返回列表中文件的所有行。可选参数hint表示如果返回的字符数超过了hint，则将不返回任何行。

在这三种方法中，read()和readlines()的内存效率较低，因为默认情况下，它们以字符串或列表形式返回完整的文件。一种更有效的内存迭代方式是使用readline()并使其停止读取，直到返回空字符串。空字符串“”表示指针到达文件末尾。

with open(‘test.txt‘, ‘r‘) as reader:  
    line = reader.readline()  
    while line != "":  
        line = reader.readline()  
        print(line)

在编写方面，有两种方法write()和writelines()。 顾名思义，write()是写一个字符串，而writelines()是写一个字符串列表。 开发人员有责任在末尾添加\ n。

with open("test.txt", "w+") as f: 

    f.write("hi\n") 

    f.writelines(["this is a line\n", "this is another line\n"]) 

# >>> cat test.txt  

# hi 

# this is a line 

# this is another line 

如果您将文本写入特殊的文件类型(例如JSON或csv)，则应在文件对象顶部使用Python内置模块json或csv。

import csv 

import json 

with open("cities.csv", "w+") as file: 

    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=["city", "country"]) 

    writer.writeheader() 

    writer.writerow({"city": "Amsterdam", "country": "Netherlands"}) 

    writer.writerows( 

        [ 

            {"city": "Berlin", "country": "Germany"}, 

            {"city": "Shanghai", "country": "China"}, 

        ] 

    ) 

# >>> cat cities.csv  

# city,country 

# Amsterdam,Netherlands 

# Berlin,Germany 

# Shanghai,China 

with open("cities.json", "w+") as file: 

    json.dump({"city": "Amsterdam", "country": "Netherlands"}, file) 

# >>> cat cities.json  

# { "city": "Amsterdam", "country": "Netherlands" } 

1. 在文件内移动指针

当我们打开文件时，我们得到一个指向特定位置的文件处理程序。 在r和w模式下，处理程序指向文件的开头。 在一种模式下，处理程序指向文件的末尾。

(1) tell()和seek()

当我们从文件中读取时，指针将移动到下一个读取将开始的位置，除非我们告诉指针移动。 您可以使用2种方法来做到这一点：tell()和seek()。

tell()以文件开头的字节数/字符数的形式返回指针的当前位置。 seek(offset，whence = 0)将处理程序移到一个位置，offset字符距离wherece。 地点可以是：

• 0：从文件开头
• 1：从当前位置开始
• 2：从文件末尾开始

在文本模式下，wherece仅应为0，偏移应≥0。

with open("text.txt", "w+") as f: 

    f.write("0123456789abcdef") 

    f.seek(9) 

    print(f.tell()) # 9 (pointer moves to 9, next read starts from 9) 

    print(f.read()) # 9abcdef  

2. 了解文件状态

操作系统上的文件系统可以告诉您许多有关文件的实用信息。 例如，文件的大小，创建和修改的时间。 要在Python中获取此信息，可以使用os或pathlib模块。 实际上，os和pathlib之间有很多共同之处。 pathlib是比os更面向对象的模块。

3. 操作系统

获取完整状态的一种方法是使用os.stat(“ test.txt”)。 它返回具有许多统计信息的结果对象，例如st_size(文件大小，以字节为单位)，st_atime(最新访问的时间戳)，st_mtime(最新修改的时间戳)等。

print(os.stat("text.txt")) 
>>> os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=8618932538,  
                   st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=16, st_atime=1597527409, 
                   st_mtime=1597527409, st_ctime=1597527409) 

您也可以使用os.path单独获取统计信息。

os.path.getatime() 
os.path.getctime() 
os.path.getmtime() 
os.path.getsize() 

三、路径库

获取完整状态的另一种方法是使用pathlib.Path(“ text.txt”)。stat()。 它返回与os.stat()相同的对象。

print(pathlib.Path("text.txt").stat()) 
>>> os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=8618932538, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=16, st_atime=1597528703, st_mtime=1597528703, st_ctime=1597528703) 
>>> 

在以下各节中，我们将比较os和pathlib的更多方面。

四、复制，移动和删除文件

Python有许多内置模块来处理文件移动。 在您信任Google返回的第一个答案之前，您应该意识到，不同的模块选择会导致不同的性能。 一些模块将阻塞线程，直到文件移动完成，而其他模块则可能异步执行。

1. 关闭

shutil是用于移动，复制和删除文件和文件夹的最著名的模块。 它提供了4种仅复制文件的方法。 copy()，copy2()和copyfile()。

copy()与 copy2()：copy2()与copy()非常相似。 不同之处在于copy2()还复制文件的元数据，例如最近的访问时间，最近的修改时间。 但是根据Python文档，由于操作系统的限制，即使copy2()也无法复制所有元数据。

shutil.copy("1.csv", "copy.csv") 

shutil.copy2("1.csv", "copy2.csv") 

print(pathlib.Path("1.csv").stat()) 

print(pathlib.Path("copy.csv").stat()) 

print(pathlib.Path("copy2.csv").stat()) 

# 1.csv 

# os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618884732, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570395, st_mtime=1597259421, st_ctime=1597570360) 

# copy.csv 

# os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618983930, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570387, st_mtime=1597570395, st_ctime=1597570395) 

# copy2.csv 

# os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618983989, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570395, st_mtime=1597259421, st_ctime=1597570395) 
2. 367/5000

copy()与 copyfile()：copy()将新文件的权限设置为与原始文件相同，但是copyfile()不会复制其权限模式。 其次，copy()的目标可以是目录。 如果存在同名文件，则将其覆盖，否则，将创建一个新文件。 但是，copyfile()的目的地必须是目标文件名。

shutil.copy("1.csv", "copy.csv") 

shutil.copyfile("1.csv", "copyfile.csv") 

print(pathlib.Path("1.csv").stat()) 

print(pathlib.Path("copy.csv").stat()) 

print(pathlib.Path("copyfile.csv").stat()) 

# 1.csv 

# os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618884732, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570395, st_mtime=1597259421, st_ctime=1597570360) 

# copy.csv 

# os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618983930, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570387, st_mtime=1597570395, st_ctime=1597570395) 

# copyfile.csv 

# permission (st_mode) is changed 

# os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=8618984694, st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570387, st_mtime=1597570395, st_ctime=1597570395) 

shutil.copyfile("1.csv", "./source") 

# IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: ‘./source‘ 

3. os

os模块具有一个system()函数，允许您在子shell中执行命令。 您需要将该命令作为参数传递给system()。 这与在操作系统上执行的命令具有相同的效果。 为了移动和删除文件，您还可以在os模块中使用专用功能。

# copy 

os.system("cp 1.csv copy.csv") 

# rename/move 

os.system("mv 1.csv move.csv") 

os.rename("1.csv", "move.csv") 

# delete 

os.system("rm move.csv") 

4. 异步复制/移动文件

到目前为止，解决方案始终是同步的，这意味着如果文件很大并且需要更多时间移动，则程序可能会被阻止。 如果要使程序异步，则可以使用threading，multiprocessing或subprocess模块使文件操作在单独的线程或单独的进程中运行。

import threading 

import subprocess 

import multiprocessing 

src = "1.csv" 

dst = "dst_thread.csv" 

thread = threading.Thread(target=shutil.copy, args=[src, dst]) 

thread.start() 

thread.join() 

dst = "dst_multiprocessing.csv" 

process = multiprocessing.Process(target=shutil.copy, args=[src, dst]) 

process.start() 

process.join() 

cmd = "cp 1.csv dst_subprocess.csv" 

status = subprocess.call(cmd, shell=True) 

五、搜索文件

复制和移动文件后，您可能需要搜索与特定模式匹配的文件名。 Python提供了许多内置函数供您选择。

1. glob

glob模块根据Unix shell使用的规则查找与指定模式匹配的所有路径名。 它支持通配符，例如*?。 []。

glob.glob(“ *。csv”)搜索当前目录中所有具有csv扩展名的文件。 使用glob模块，还可以在子目录中搜索文件。

>>> import glob 

>>> glob.glob("*.csv") 

[‘1.csv‘, ‘2.csv‘] 

>>> glob.glob("**/*.csv",recursive=True) 

[‘1.csv‘, ‘2.csv‘, ‘source/3.csv‘] 

2. os

os模块是如此强大，以至于它基本上可以执行文件操作。 我们可以简单地使用os.listdir()列出目录中的所有文件，并使用file.endswith()和file.startswith()来检测模式。 如果要遍历目录，请使用os.walk()。

import os 

for file in os.listdir("."): 

    if file.endswith(".csv"): 

        print(file) 

for root, dirs, files in os.walk("."): 

    for file in files: 

        if file.endswith(".csv"): 

            print(file) 

3. pathlib

pathlib具有与glob模块类似的功能。 也可以递归搜索文件名。 与以前的基于os的解决方案相比，pathlib具有更少的代码，并且提供了更多的面向对象的解决方案。

六、播放文件路径

使用文件路径是我们执行的另一项常见任务。 它可以获取文件的相对路径和绝对路径。 它也可以连接多个路径并找到父目录等。

1. 相对路径和绝对路径

os和pathlib都提供了获取文件或目录的相对路径和绝对路径的功能。

import os 

import pathlib 

print(os.path.abspath("1.txt"))  # absolute 

print(os.path.relpath("1.txt"))  # relative 

print(pathlib.Path("1.txt").absolute())  # absolute 

print(pathlib.Path("1.txt"))  # relative 

2. 联接路径

这是我们可以独立于环境连接os和pathlib中的路径的方式。 pathlib使用斜杠创建子路径。

import os 

import pathlib 

print(os.path.join("/home", "file.txt")) 

print(pathlib.Path("/home") / "file.txt")

3. 获取父目录

dirname()是在os中获取父目录的函数，而在pathlib中，您可以仅使用Path()。parent来获取父文件夹。

import os 

import pathlib 

# relative path 

print(os.path.dirname("source/2.csv")) 

# source 

print(pathlib.Path("source/2.csv").parent) 

# source 

# absolute path 

print(pathlib.Path("source/2.csv").resolve().parent) 

# /Users/<...>/project/source 

print(os.path.dirname(os.path.abspath("source/2.csv"))) 

# /Users/<...>/project/source

4. 操作系统 路径库

最后但并非最不重要的一点是，我想简要介绍一下os和pathlib。 如Python文档所述，pathlib是比os更面向对象的解决方案。 它将每个文件路径表示为适当的对象，而不是字符串。 这给开发人员带来了很多好处，例如，使连接多个路径变得更加容易，在不同的操作系统上更加一致，并且可以直接从对象访问方法。

我希望本文可以提高您处理文件的效率。

原英文链接：

https://towardsdatascience.com/knowing-these-you-can-cover-99-of-file-operations-in-python-84725d82c2df

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【责任编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

知道了这些，您可以使用Python超过99％的文件操作

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原文地址：https://blog.51cto.com/14887308/2523017