标签:描述 css dirty 树形结构 ace rup 方法 opera elements
diff 作为 Virtual DOM 的加速器,其算法上的改进优化是React页面渲染的基础和性能保障,本节从源码入手,深入剖析diff算法。
React 中醉值得称道的莫过于Virtual DOM与diff的完美结合,尤其是其高效的diff算法,可以帮助我们在页面蔌渲染的时候,计算出Virtual DOM真正变化的部分,并只针对该部分进行的原生DOM操作,而不是渲染整个页面,从而保证了每次操作后,页面的高效渲染。
计算一个树形结构转换成另一个树形结构的最少操作,是一个复杂且值得研究的问题,传统 diff 算法通过循环递归的方法对节点进行操作,算法复杂度 为O(n3),其中n为树中节点的总数,这效率太低了,如果 React 只是单纯的引入 diff 算法,而没有任何的优化的话,其效率远远无法满足前端渲染所需要的性能。那么React 是如何实现一个高效、稳定的 diff 算法。
React 将 Virtual DOM 树转换为 actual DOM 树的最小操作的过程称为调和, diff 算法便是调和的结果,React 通过制定大胆的策略,将 O(n3)的时间复杂度转换成 O(n)。
下面是 React diff 算法的 3 个策略:
基于以上三个策略,React 分别对 tree diff、component diff 以及 element diff 进行算法优化。
对于策略一,React 对树的算法进行了简介明了的优化,即对树进行分层比较,两颗树只会对同一层级的节点进行比较。
既然 DOM 节点跨层级的移动,可以少到忽略不计,针对这种现象,React 通过 updateDepth 对 Virtual DOM 树进行层级控制,只对相同层级的DOM节点进行比较,即同一父节点下的所有子节点,当发现该节点已经不存在时,则该节点及其子节点会被完全删除掉,不会用于进一步的比较。这样只需要对树进行一次遍历,便能完成整个DOM树的比较。
// updateChildren 源码
updateChildren: function (nextNestedChildrenElements, transaction, context) {
updateDepth ++;
var errorThrown = true;
try {
this._updateChildren(nextNestedChildrenElements, transaction, context);
errorThrown = false;
} finally {
updateDepth --;
if (!updateDepth) {
if (errorThrown) {
clearQueue();
} else {
processQueue();
}
}
}
}
那么就会有这样的问题:
如果出现了 DOM 节点跨层级的移动操作,diff 会有怎样的表现喃?
我们举个例子看一下:
如下图2-1,A节点(包括其子节点)整个需要跨层级移动到D节点下,React会如何操作喃?
图2-1 DOM层级变换
由于 React 只会简单的考虑同层级节点的位置变换,对于不同层级的节点,只有创建和删除操作。当根节点R发现子节点中A消失了,就会直接销毁A;当D节点发现多了一个子节点A,就会创建新的A子节点(包括其子节点)。执行的操作为:
create A —> create B —> create C —> delete A
所以。当出现节点跨级移动时,并不会像想象中的那样执行移动操作,而是以 A 为根节点的整个树被整个重新创建,这是影响 React 性能的操作,所以 官方建议不要进行 DOM 节点跨层级的操作。
在开发组件中,保持稳定的 DOM 结构有助于性能的提升。例如,可以通过CSS隐藏或显示节点,而不是真正的移除或添加 DOM 节点。
React 是基于组件构建应用的,对于组件间的比较所采取的策略也是非常简洁、高效的。
shouldComponentUpdate()
来判断该组件是否需要大量 diff 算法分析。
图3-1 component diff
如上图3-1,当 D 组件变成 G 时,即使这两个组件结构相似,但一旦 React 判断D和G是两个不同类型的组件时,就不会再比较这两个组件的结构,直接进行删除组件D, 重新创建组件G及其子组件。虽然这两个组件是不同类型单结构类似,diff 算法会影响性能,正如 React 官方博客所言:
不同类型的组件很少存在相似 DOM 树的情况,因此,这种极端因素很难在实际开发过程中造成重大影响。
当节点处于同一层级时,diff 提供三种节点操作:
// INSERT_MARKUP
function makeInsertMarkup(markup, afterNode, toIndex) {
return {
type: ReactMultiChildUpdateTypes.INSERT_MARKUP,
content: markup,
fromIndex: null,
fromNode: null,
toIndex: toIndex,
afterNode: afterNode
}
}
// MOVE_EXISTING
function makeMove(child, afterNode, toIndex) {
return {
type: ReactMultiChildUpdateTypes.MOVE_EXISTING,
content: null,
fromIndex: child._mountIndex,
fromNode: ReactReconciler.getNativeNode(child),
toIndex: toIndex,
afterNode: afterNode
}
}
// REMOVE_NODE
function makeRemove(child, node) {
return {
type: ReactMultiChildUpdateTypes.REMOVE_NODE,
content: null,
fromIndex: child._mountIndex,
fromNode: node,
toIndex: null,
afterNode: null
}
}
下面由三个例子加深我们的理解
例1:旧集合A、B、C、D四个节点,更新后的新集合为B、A、D、C节点,对新旧集合进行 diff 算法差异化对比,发现 B!=A,则创建并插入B节点到新集合,并删除旧集合中A,以此类推,创建A、D、C,删除 B、C、D。如下图4-1
图4-1 节点 diff
React发现这样操作非常繁琐冗余,因为这些集合里含有相同的节点,只是节点位置发生了变化而已,却发生了繁琐的删除、创建操作,实际上只需要对这些节点进行简单的位置移动即可。
针对这一现象,React 提出了优化策略:
允许开发者对同一层级的同组子节点,添加唯一key进行区分,虽然只是小小的改动,但性能上却发生了翻天覆地的变化。
例2:看下图
进行对新旧集合的 diff 差异化对比,通过 key 发现新旧集合中包含的节点是一样的,所以可以通过简单的位置移动就可以更新为新集合,React 给出的 diff 结果为:B、D不做任何操作,A、C移动即可。
图4-2 对节点进行 diff 差异化对比
步骤:
初始化,lastIndex = 0, nextIndex = 0
从新集合取出节点B,发现旧集合中也有节点B,并且B.__mountIndex = 1,lastIndex = 0,不满足 B._mountIndex < lastIndex,则不对B操作,并且更新 lastIndex= Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex),并将B的位置更新为新集合中的位置prevChild._mountIndex = nextIndex,即B._mountIndex = 0, nextIndex ++ 进入下一步
从新集合取出节点A,发现旧集合中也有节点A,并且A.__mountIndex = 0,lastIndex = 1,满足 A._mountIndex < lastIndex,则对A进行移动操作,enqueue( updates, makeMove(prevChild, lastPlacedNode, nextIndex))并且更新 lastIndex= Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex),并将A的位置更新为新集合中的位置prevChild._mountIndex = nextIndex,即A._mountIndex = 1, nextIndex ++ 进入下一步
依次进行操作,可以根据下面代码执行的步骤实现,这里不再赘述
操作为:
updateChildren1: function(prevChildren, nextChildren) { // 旧集合 新集合
var updates = null
var name
// lastIndex 是 prevChildren 中最后一个索引,nextIndex 是 nextChildren 中每个节点的索引
var lastIndex = 0
var nextIndex = 0
for (name in nextChildren) { // 对新集合的节点进行循环遍历
if (!nextChildren.hasOwnProperty(name)) {
continue
}
var prevChild = prevChildren && prevChildren[name]
var nextChild = nextChildren[name]
// 通过唯一的key判断新旧集合是否有相同的节点
if (prevChild === nextChild) { // 新旧集合有相同的节点
// 如果子节点的 index 小于 lastIndex 则移动该节点
if (prevChild._mountIndex < lastIndex) {
// 获取移动节点
let moveNode = makeMove(prevChild, lastPlacedNode, nextIndex)
// 存入差异队列
updates = enqueue(
updates,
moveNode
)
} // 这是一种顺序优化手段,lastIndex 一直在更新表示访问过的节点一直在prevChildren最大的位置,如果当前访问的节点比 lastIndex 大,说明当前访问的节点在旧结合中就比上一个节点靠后,则该节点不会影响其它节点的位置,因此不插入差异队列,不要执行移动操作,只有访问的节点比 lastIndex 小时,才需要进行移动操作。
// 更新lastIndex
lastIndex= Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex)
// 将prevChild的位置更新为在新集合中的位置
prevChild._mountIndex = nextIndex
} else {
if (prevChild) {// 如果没有相同节点且prevChild存在
// 更新lastIndex
lastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex)
}
}
// 进入下一个节点的判断
nextIndex ++
}
// 如果存在更新,则处理更新队列
if (updates) {
processQueue(this, updates)
}
// 更新 DOM
this._renderedChildren = nextChildren
}
function enqueue(queue, update) {
// 如果有更新,将其存入 queue
if (update) {
queue = queue || []
queue.push(update)
}
return queue
}
// 处理队列的更新
function processQueue (inst, updateQueue) {
ReactComponentEnvironment.processChildrenUpdates(
inst,
updateQueue
)
}
例3:看下图
图4-3 创建、移动、删除节点
可以看出在这个例子中,有新增的节点,还有需要删除的节点,具体怎么操作,请大胆的尝试一下吧
_updateChildren: function(nextNestedChildrenElements, transaction, context) {
var prevChildren = this._renderedChildren // 旧集合
var removedNodes = {} // 需要删除的节点集合
var nextChildren = this._reconcilerUpdateChildren(prevChildren, nextNestedChildrenElements, removedNodes, transaction, context) // 新集合
// 如果不存在 prevChildren 及 nextChildren,则不做 diff 处理
if (!prevChildren && !nextChildren) {
return
}
var updates = null
var name
// lastIndex 是 prevChildren 中最后一个索引,nextIndex 是 nextChildren 中每个节点的索引
var lastIndex = 0
var nextIndex = 0
var lastPlacedNode = null
for (name in nextChildren) { // 对新集合的节点进行循环遍历
if (!nextChildren.hasOwnProperty(name)) {
continue
}
var prevChild = prevChildren && prevChildren[name]
var nextChild = nextChildren[name]
// 通过唯一的key判断新旧集合是否有相同的节点
if (prevChild === nextChild) { // 新旧集合有相同的节点
// 如果子节点的 index 小于 lastIndex 则移动该节点,并加入差异队列
updates = enqueue(
updates,
this.moveChild(prevChild, lastPlacedNode, nextIndex, lastIndex)
)// 这是一种顺序优化手段,lastIndex 一直在更新表示访问过的节点一直在prevChildren最大的位置,如果当前访问的节点比 lastIndex 大,说明当前访问的节点在旧结合中就比上一个节点靠后,则该节点不会影响其它节点的位置,因此不插入差异队列,不要执行移动操作,只有访问的节点比 lastIndex 小时,才需要进行移动操作。
// 更新lastIndex
lastIndex= Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex)
// 将prevChild的位置更新为在新集合中的位置
prevChild._mountIndex = nextIndex
} else {
if (prevChild) {// 如果没有相同节点且prevChild存在
// 更新lastIndex
lastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex)
// 通过遍历 removedNodes 删除子节点 prevChild
}
// 初始化并创建节点
updates = enqueue(
updates,
this._mountChildAtIndex(nextChild, lastPlacedNode, nextIndex, transaction, context)
)
}
// 进入下一个节点的判断
nextIndex ++
lastPlacedNode = ReactReconciler.getNativeNode(nextChild)
}
// 如果父节点不存在,则将其子节点全部移除
for (name in removedNodes) {
if (removedNodes.hasOwnProperty(name)) {
updates = enqueue(
updates,
this._unmountChild(prevChildren[name], removedNodes[name])
)
}
}
// 如果存在更新,则处理更新队列
if (updates) {
processQueue(this, updates)
}
this._renderedChildren = nextChildren
}
function enqueue(queue, update) {
// 如果有更新,将其存入 queue
if (update) {
queue = queue || []
queue.push(update)
}
return queue
}
// 处理队列的更新
function processQueue (inst, updateQueue) {
ReactComponentEnvironment.processChildrenUpdates(
inst,
updateQueue
)
}
// 移动节点
moveChild: function(child, afterNode, toIndex, lastIndex) {
// 如果子节点的 index 小于 lastIndex 则移动该节点
if (child._mountIndex