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我将向您展示如何使用Spring Boot创建一个的Spring Batch的Hello World示例。
(循序渐进)
因此，如果您是Spring Batch的初学者，您一定会喜欢本指南。
准备好了吗?
如果您想了解更多关于Spring Batch的信息，请访问Spring Batch教程页面。
在深入研究代码之前，让我们先看看Spring Batch框架。它包含以下主要构建块
一个Batch(批处理)过程由一个Job(作业)组成。这个实体封装了整个批处理过程。
一个Job(作业)可以由一个或多个Step(步骤)组成。在大多数情况下，一个步骤将读取数据(通过ItemReader)，处理数据(使用ItemProcessor)，然后写入数据(通过ItemWriter)。
JobLauncher处理启动一个Job(作业)。
最后，JobRepository存储关于配置和执行的Job(作业)的元数据。
为了演示Spring Batch是如何工作的，让我们构建一个简单的Hello World批处理作业。
在本例中，我们从person.csv文件中读取一个人的姓和名。从这些数据生成一个问候语。然后将此问候语写入greeting .txt文件。
我们会使用以下工具/框架:
我们使用Maven构建并运行示例。如果还没有，下载并安装Apache Maven。
让我们使用Spring Initializr来生成Maven项目。确保选择Batch作为依赖项。
image
单击Generate Project生成并下载Spring Boot项目模板。在项目的根目录中，您将发现一个pom.xml文件，它是Maven项目的XML配置文件。
为了避免必须管理不同Spring依赖项的版本兼容性，我们将从spring-boot-starter-parent 父POM继承默认配置。
生成的项目包含Spring Boo Starters管理着不同的Spring依赖项。
spring-boot-starter-batch导入Spring Boot和Spring Batch依赖项。
spring-boot-starter-test 包含用于测试Spring引导应用程序的依赖项。它导入了包括JUnit、Hamcrest和Mockito在内的库。
这个也有依赖性spring-batch-test。这个库包含一些帮助类，它们将帮助测试批处理作业。
在plugins部分，您将找到Spring Boot Maven插件:spring-boot-maven- plugin。它帮助我们构建一个单一的、可运行的uber-jar。这是执行和发布代码的一种方便方法。此外，插件允许您通过Maven命令启动示例。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.codenotfound</groupId>
<artifactId>spring-batch-hello-world</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>spring-batch-hello-world</name>
<description>Spring Batch Hello World Example</description>
<url>https://codenotfound.com/spring-batch-example.html</url>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.5.RELEASE</version>
<relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
<java.version>11</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.batch</groupId>
<artifactId>spring-batch-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>我们使用Spring Boot，目的是让一个Spring Batch应用程序可以“直接运行”。首先创建一个SpringBatchApplication类。它包含main()方法，该方法使用Spring Boot的SpringApplication.run()启动应用程序。
注意@SpringBootApplication是一个方便的注解，它添加了:@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan。有关Spring Boot的更多信息，请查看Spring Boot入门指南。
默认情况下，Spring Batch使用数据库存储已配置的批处理作业上的元数据。
在本例中，我们不直接使用数据库，而是使用基于内存映射的Map,运行Spring Batch。
spring-boot-starter-batch starter依赖于spring-boot-starter-jdbc，并将尝试实例化数据源。添加 exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}注解中添加@SpringBootApplication。这可以防止Spring Boot为数据库连接自动配置DataSource。
package com.codenotfound;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
public class SpringBatchApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBatchApplication.class, args);
}
}在处理数据之前，通常希望将其映射到实体对象。
在我的示例中，输入数据存储在src/test/resources/csv/persons.csv文件中。
文件中的每一行都包含一个逗号分隔的姓和名。
John, Doe
Jane, Doe我们将把这个数据映射到Person对象。这是一个包含姓和名的简单POJO。
package com.codenotfound.model;
public class Person {
private String firstName;
private String lastName;
public Person() {
// default constructor
}
public String getFirstName() {
return firstName;
}
public void setFirstName(String firstName) {
this.firstName = firstName;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
public void setLastName(String lastName) {
this.lastName = lastName;
}
@Override
public String toString() {
return firstName + " " + lastName;
}
}我们首先创建一个BatchConfig类，它将配置Spring Batch。类顶部的@Configuration注解表明Spring可以使用该类作为bean定义的源。
我们添加了@EnableBatchProcessing注解，它支持所有所需Spring Batch特性。它还提供了设置批处理作业的基本配置。
通过添加这个注解会需要很多操作。下面是@EnableBatchProcessing创建的概述:
package com.codenotfound.batch;import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.DefaultBatchConfigurer;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.EnableBatchProcessing;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configurationbr/>@EnableBatchProcessing
public class BatchConfig extends DefaultBatchConfigurer {
@Override
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
// initialize will use a Map based JobRepository (instead of database)
}
}
现在让我们继续配置Hello World Spring Batch 作业。
创建一个HelloWorldJobConfig配置类，并用添加@Configuration注解。
在HelloWorldJobConfig Bean中，我们使用JobBuilderFactory来创建作业。我们传递Job(作业)的名称和需要运行的Step(步骤)。注意在helloWorlJob()Bean中,Spring将自动注入 jobBuilders 和 stepBuilders Beans。
在HelloWorldStepBean中定义了我们的步骤执行的不同项。我们使用StepBuilderFactory创建步骤。
首先，我们传入步骤的名称。使用chunk()，我们指定每个事务中处理的项的数量。Chunk还指定步骤的输入(Person)和输出(String)类型。然后，我们将ItemReader (reader)、ItemProcessor (processor)和ItemWriter (writer)添加到步骤中。
我们使用FlatFileItemReader读取person CSV文件。这个类提供了读取和解析CSV文件的基本功能。
有一个FlatFileItemReaderBuilder实现，它允许我们创建一个FlatFileItemReader。我们首先指定读取文件中每一行的结果是Person对象。然后，我们将使用name()方法为FlatFileItemReader添加一个名称，并指定需要读取的资源(在本例中是persons.csv文件)。
为了让FlatFileItemReader处理我们的文件，我们需要指定一些额外的信息。首先，我们定义文件中的数据是带分隔符的(默认为逗号作为分隔符)。
我们还指定了如何将一行中的每个字段映射到Person对象。这是使用names()来完成的，通过将名称与对象上的setter匹配，可以使Spring Batch映射字段。在本文的例子中，一行的第一个字段将使用firstName setter进行映射。为了实现这一点，我们还需要指定targetType,即Person对象。注意：
names(new String[] {"firstName", "lastName"})
PersonItemProcessor处理数据。它将一个Person转换成一个问候String。我们将在下面的一个单独的类中定义它。
一旦数据被处理，我们将把它写入一个文本文件。我们使用FlatFileItemWriter来完成这项任务。
我们使用FlatFileItemWriterBuilder实现来创建一个FlatFileItemWriter。我们为writer添加一个名称，并指定需要将数据写入其中的资源(在本例中是greeting.txt文件)。
FlatFileItemWriter需要知道如何将生成的输出转换成可以写入文件的单个字符串。在本例中，我们的输出已经是一个字符串，我们可以使用PassThroughLineAggregator。这是最基本的实现，它假定对象已经是一个字符串。package com.codenotfound.batch;
import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader;
import org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter;
import org.springframework.batch.item.file.builder.FlatFileItemReaderBuilder;
import org.springframework.batch.item.file.builder.FlatFileItemWriterBuilder;
import org.springframework.batch.item.file.transform.PassThroughLineAggregator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.FileSystemResource;
import com.codenotfound.model.Person;
@Configuration
public class HelloWorldJobConfig {
@Bean
public Job helloWorlJob(JobBuilderFactory jobBuilders,
StepBuilderFactory stepBuilders) {
return jobBuilders.get("helloWorldJob")
.start(helloWorldStep(stepBuilders)).build();
}
@Bean
public Step helloWorldStep(StepBuilderFactory stepBuilders) {
return stepBuilders.get("helloWorldStep")
.<Person, String>chunk(10).reader(reader())
.processor(processor()).writer(writer()).build();
}
@Bean
public FlatFileItemReader<Person> reader() {
return new FlatFileItemReaderBuilder<Person>()
.name("personItemReader")
.resource(new ClassPathResource("csv/persons.csv"))
.delimited().names(new String[] {"firstName", "lastName"})
.targetType(Person.class).build();
}
@Bean
public PersonItemProcessor processor() {
return new PersonItemProcessor();
}
@Bean
public FlatFileItemWriter<String> writer() {
return new FlatFileItemWriterBuilder<String>()
.name("greetingItemWriter")
.resource(new FileSystemResource(
"target/test-outputs/greetings.txt"))
.lineAggregator(new PassThroughLineAggregator<>()).build();
}
}
# 7. 处理数据
-----
在大多数情况下，您将希望在批处理作业期间应用一些数据处理。可以使用ItemProcessor来操作。
在我们的示例中，我们将Person对象转换为一个简单的问候语String
为此，我们创建一个实现ItemProcessor接口的PersonItemProcessor。我们实现了process()方法，它将人名和姓氏添加到字符串中。
调试的过程中，我们记录日志结果。package com.codenotfound.batch;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;
import com.codenotfound.model.Person;
public class PersonItemProcessor
implements ItemProcessor<Person, String> {
private static final Logger LOGGER =
LoggerFactory.getLogger(PersonItemProcessor.class);
@Override
public String process(Person person) throws Exception {
String greeting = "Hello " + person.getFirstName() + " "
person.getLastName() + "!";
LOGGER.info("converting ‘{}‘ into ‘{}‘", person, greeting);
return greeting;
}
}
# 8.测试Spring Batch 示例为了测试本的例子，我们创建了一个基本的单元测试用例。它将运行批处理作业并检查是否成功完成。br/>我们使用@RunWith和@SpringBootTest测试注解告诉JUnit使用Spring的测试支持运行，并使用SpringBoot的支持引导。
Spring Batch附带一个JobLauncherTestUtils实用程序类，用于测试批处理作业。
我们首先创建一个内部BatchTestConfig类，将helloWorld作业添加到JobLauncherTestUtils bean中。然后使用此bean的launchJob()方法运行批处理作业。
如果执行的作业没有任何错误，则ExitCode的值为COMPLETED。
package com.codenotfound;
import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.JobExecution;
import org.springframework.batch.core.launch.NoSuchJobException;
import org.springframework.batch.test.JobLauncherTestUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Import;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import com.codenotfound.batch.job.BatchConfig;
import com.codenotfound.batch.job.HelloWorldJobConfig;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(
classes = {SpringBatchApplicationTests.BatchTestConfig.class})
public class SpringBatchApplicationTests {
@Autowired
private JobLauncherTestUtils jobLauncherTestUtils;
@Test
public void testHelloWorldJob() throws Exception {
JobExecution jobExecution = jobLauncherTestUtils.launchJob();
assertThat(jobExecution.getExitStatus().getExitCode())
.isEqualTo("COMPLETED");
}
@Configuration
@Import({BatchConfig.class, HelloWorldJobConfig.class})
static class BatchTestConfig {
@Autowired
private Job helloWorlJob;
@Bean
JobLauncherTestUtils jobLauncherTestUtils()
throws NoSuchJobException {
JobLauncherTestUtils jobLauncherTestUtils =
new JobLauncherTestUtils();
jobLauncherTestUtils.setJob(helloWorlJob);
return jobLauncherTestUtils;
}
}
}要触发上述测试用例，请在项目根文件夹中打开命令提示符，并执行以下Maven命令:
mvn test结果是构建成功，并在此期间执行批处理作业。
. ____ _ __ _ _
/\\ / ___‘_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ ( ( )\___ | ‘_ | ‘_| | ‘_ \/ _` | \ \ \ \\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) )
‘ |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /
=========|_|==============|___/=/_/_/_/
:: Spring Boot :: (v2.1.5.RELEASE)
2019-05-30 19:11:12.784 INFO 14588 --- [ main] c.c.SpringBatchApplicationTests : Starting SpringBatchApplicationTests on DESKTOP-2RB3C1U with PID 14588 (started by Codenotfound in C:\Users\Codenotfound\repos\spring-batch\spring-batch-hello-world)
2019-05-30 19:11:12.785 INFO 14588 --- [ main] c.c.SpringBatchApplicationTests : No active profile set, falling back to default profiles: default
2019-05-30 19:11:13.305 WARN 14588 --- [ main] o.s.b.c.c.a.DefaultBatchConfigurer : No datasource was provided...using a Map based JobRepository
2019-05-30 19:11:13.306 WARN 14588 --- [ main] o.s.b.c.c.a.DefaultBatchConfigurer : No transaction manager was provided, using a ResourcelessTransactionManager
2019-05-30 19:11:13.328 INFO 14588 --- [ main] o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher : No TaskExecutor has been set, defaulting to synchronous executor.
2019-05-30 19:11:13.350 INFO 14588 --- [ main] c.c.SpringBatchApplicationTests : Started SpringBatchApplicationTests in 0.894 seconds (JVM running for 1.777)
2019-05-30 19:11:13.732 INFO 14588 --- [ main] o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher : Job: [SimpleJob: [name=helloWorldJob]] launched with the following parameters: [{random=459672}]
2019-05-30 19:11:13.759 INFO 14588 --- [ main] o.s.batch.core.job.SimpleStepHandler : Executing step: [helloWorldStep]
2019-05-30 19:11:13.812 INFO 14588 --- [ main] c.c.batch.PersonItemProcessor : converting ‘John Doe‘ into ‘Hello John Doe!‘
2019-05-30 19:11:13.822 INFO 14588 --- [ main] c.c.batch.PersonItemProcessor : converting ‘Jane Doe‘ into ‘Hello Jane Doe!‘
2019-05-30 19:11:13.842 INFO 14588 --- [ main] o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher : Job: [SimpleJob: [name=helloWorldJob]] completed with the following parameters: [{random=459672}] and the following status: [COMPLETED]
[INFO] Tests run: 1, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0, Time elapsed: 1.953 s - in com.codenotfound.SpringBatchApplicationTests
[INFO]
[INFO] Results:
[INFO]
[INFO] Tests run: 1, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0
[INFO]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 6.852 s
[INFO] Finished at: 2019-05-30T19:11:14+02:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------您可以在target/test-output /greeting .txt文件中找到结果:
Hello John Doe!
Hello Jane Doe!如果您想运行上面的代码示例，您可以在这里获得完整的源代码。
在本入门教程中，您学习了如何使用Spring Boot和Maven创建一个简单的Spring Batch示例。
来源：http://www.spring4all.com/article/15113
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原文地址：https://blog.51cto.com/14901350/2524626
