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起因一起因二
由于工作的原因，每天也会查看大量求职者投递过来的简历，很多都是应届毕业生。不管什么专业的，都会写一下“学习过Python语言”，或者参加过类似培训。见得最多的，“有说自己做过一个爬虫的”，“有说用Python写过神经网络的“，”有说用Python处理数据的（其实就是简单表格）“...
由于大部分学习时间都很短，很多都是现成的模拟和照搬，对招聘者来说，最多就是认为你“兴趣面挺广”最多认为你还“挺爱学习”，但他不会指望你通过Python能做什么事儿。实际上也根本做不了什么，前端做不了，后台也不可能让学了几周Python的同学去做（现在企业真正用Python做后台的并不多，主流还是Java PHP Node C/C++ Go R等）。处理表格Excel可能更方便，人工智能看上去高大上但是一般公司用不上（如果用也是用现成的模型或接口），至于爬虫用得到的公司就更少了。
我们先说一下Python的历史（上世纪90年代初就有了）
python history
一句话，Python作为一门语言，其实很早就有了，实际上比Java还要老一些，我倒不是觉得活得悠久的语言有什么不好，只是纳闷为什么最近会这么 ？
其实，主要还是归功于人工智能的兴起，Python提供了大量的库和工具包方便开发人工智能（特别是神经网络）相关产品，由于这个优势，Python伴随着人工智能的兴起而快速发展起来。
人工智能从五六十年代开始，已经经历过几次高潮和伴随而来的低谷。而最近这一次，资本市场投入很多很多钱！使得“国内很多学校开设人工智能专业”“很多类似方向的老师都说自己是搞人工智能的”“凡是声称懂人工智能的毕业生可以拿到天价薪水”...似乎全民都开始搞人工智能了，每个项目每个产品都要和人工智能沾点边，不然就OUT了。
在我看来人工智能也是一个“基础行业”，需要大量底层的研究，需要在基础的算法/芯片上获得突破才会带来下一波红利（这一波基本已经释放差不多了）。其实也就是说用Python调用一下神经网络几个标准函数或算法，和你做“神经网络算法的Research”没什么关系。
总结一下，Python的几个坑：
坑一：“以前用Excel要几个小时完成的，用Python几分钟搞定“经常看见这样的广告
作为表格引擎Excel也许运算速度比Python慢，但是就日常数据处理方便性来说，Excel已经足够强大，里面也有大量的公式和算法，如果你不是很熟悉想要写Python代码，然后跟Excel这个现成工具去比工作效率，这个就比较扯了。
坑二：学了Python好找工作，薪水都很高
如果是做工程师，我找过一些招聘网站，前端都不会用Python，后台用Python也是不到1/10（小众语言），排前面的还是Java那些。所以，职位就没多少，工作自然没那么好找。
坑三：排名很高，作为爱好和学校学习的人多，和找到高薪工作还有很长一段距离
最近，Python全球范围内排名都很高，不是第一就是第二，确实很多人都感兴趣和学习，也可以在很多领域和方向派上用场。最主要领域：金融数据分析、人工智能、科学计算等，但是要在这些领域找到工作，学个把月的Python是没有用的。
当然，如果你是Python 高手，那一切都另当别论。
我写这篇文章只是希望，很多学习Python的同学，能有一个恰当的预期，回归到理性上面来，不要被很多培训机构给忽悠了。
如果我建议，如果真要通过编程找到好工作，要么就下苦工，从算法/数据结构开始，选一门基础语言（C/Java）开始，至少弄个3年5年（这样才有竞争力）。要么就找iVX这些零代码可视化开发工具学一下，一两个月就能快速掌握（毕竟不需要复杂的语法学习，就是拖拽开发），也能快速找到工作，至少从事外包接活，反正养活自己不成问题。
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