参考资料：猿天地 https://mp.weixin.qq.com/s/kp2lJHpTMz4bDWkJYjVbOQ 作者：尹吉欢
技术选型：SpringBoot + Sharding-JDBC + MyBatis
使用Sharding-JDBC配置读写分离，优点在于数据源完全有Sharding托管，写操作自动执行master库，读操作自动执行slave库。不需要程序员在程序中关注这个实现了。
1. 核心jar包
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.6.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- sharding -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!--阿里数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.14</version>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.60</version>
</dependency>
</dependencies>
2. yml文件配置
spring:
main:
allow-bean-definition-overriding: true
shardingsphere:
datasource:
names:
master,slave
# 主数据源
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_master?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
# 从数据源
slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_slave?characterEncoding=utf-8
username: ****
password: ****
masterslave:
# 读写分离配置
load-balance-algorithm-type: round_robin
# 最终的数据源名称
name: dataSource
# 主库数据源名称
master-data-source-name: master
# 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
slave-data-source-names: slave
props:
# 开启SQL显示，默认false
sql:
show: true
参数解读：
load-balance-algorithm-type 用于配置从库负载均衡算法类型，可选值：ROUND_ROBIN(轮询)，RANDOM（随机）
props.sql.show=true 在执行SQL时，会打印SQL，并显示执行库的名称
3. 项目启动测试
看到下面日志就说明配置成功了
2019-12-17 16:12:16.004 INFO 19164 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} inited
2019-12-17 16:12:17.458 INFO 19164 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-2} inited
执行SQL时，会打印一下日志：
[ main] ShardingSphere-SQL : Rule Type: master-slave
[ main] ShardingSphere-SQL : SQL: SELECT id,address,gender,username FROM user_info ::: DataSources: slave
4. 相关问题
读写分离架构中经常出现，那就是读延迟的问题如何解决？
刚插入一条数据，然后马上就要去读取，这个时候有可能会读取不到？归根到底是因为主节点写入完之后数据是要复制给从节点的，读不到的原因是复制的时间比较长，也就是说数据还没复制到从节点，你就已经去从节点读取了，肯定读不到。mysql5.7 的主从复制是多线程了，意味着速度会变快，但是不一定能保证百分百马上读取到，这个问题我们可以有两种方式解决：
（1）业务层面妥协，是否操作完之后马上要进行读取
（2）对于操作完马上要读出来的，且业务上不能妥协的，我们可以对于这类的读取直接走主库，当然Sharding-JDBC也是考虑到这个问题的存在，所以给我们提供了一个功能，可以让用户在使用的时候指定要不要走主库进行读取。在读取前使用下面的方式进行设置就可以了：
public List<UserInfo> getList() {
// 强制路由主库
HintManager.getInstance().setMasterRouteOnly();
return this.list();
}
