Python 生成器

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　　某个方法通过一定的算法会产生一组序列，且每次返回一个值的方式叫做生成器。

　　一，实现机制：

　　方法（函数）在每次运算时，遇到yield后，返回当前的值，并记录当前运行的状态，再下次进入时，从记录的状态开始再次进入计算。

二，特性：

 　　（1）以yield关键字定义一个生成器函数。

　　 （2）生成器函数返回的是一个生成器，并不是一个序列。需要通过next进行取值，值取完时会抛出StopIteration异常。

　　 （3）可通过for ... in的迭代方式进行取值。

　　 （4）取值方向只能向前取值，不能向后取值。

　　 （5）每个值只能取一次，使用完毕后再次next或者for迭代时，上次的值就会被释放。

　　三，应用场景：

　　　　对于会产生一个较大序列的函数，如果每次值访问其中一个或者几个值进行处理，处理完后不在需要该数据时，使用生成器。

　　四，优势：

　　　　（1）对于大数据处理，避免了开辟较大的空间存储序列数。

　　　　（2）对于较大的计算，每产生一个数据后就返回，缩短响应时间。

　　五，定义方式：

　　　　(1) 元组迭代器生产的数据为生成器

　　　 （2）通过yield关键字定义的函数

# （1）通过元组推导式生产生产器
t = (x*x for x in range(5))         # 产生一个生产器
print type(t)                       # <type ‘generator‘>
# 通过for ... in 迭代器访问
for item in t:
    print item                      

#（2）通过生产器函数生成生成器
def yield_test(n):
    d = 10
    for i in range(n):
        yield i + d
        d += 10

# 通next函数访问
item = yield_test(3)
print item.next()               
print item.next()
print item.next()

Python 生成器

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