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python生成器

时间:2020-09-17 14:14:18      阅读:30      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pre   打印   gen   就是   def   复杂   int   推导   exp   

生成器

一、生成器

  • 定义:
    • 生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器。
    • 唯一的区别:
      • 生成器是自己用python写代码构建的数据结构。迭代器都是(系统)提供的,或者转化而来的
  • 获取生成器的三种方式:
    • 生成器函数
    • 生成器表达式
    • python内部提供部分

二、实现生成器函数

  • 生成器函数也就是生成器
    • yield
    • yield return
    • yield from

代码实现:

#普通函数:
def  funf():
    print(111)
    print(222)
    return 333

ret = funf()  #此时ret = 333
print(ret)
----------------------
#生成器
def  funf():
    print(111)
    print(222)
    yield 333
ret = funf()  #此时ret 是一个生成器对象
print(ret)
----------------------
#那怎么取值呢?
def  funf():
    print(111)
    print(222)
    yield 333

ret = funf()
print(next(ret))

-----------
#一个next对应一个yield
def  funf():
    print(111)
    print(222)
    yield 333
	yield 444
    yield 555
ret = funf()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))

--------------------
return 和 yield 区别
return:函数中只有一个return结束函数,并且给函数的执行者返回值
yield:如果函数有yield,那么它就是生成器函数而不是函数了,yield可以存在多个,一个next执行一个,两个yield中间的代码会依次执行!

例子:

def fun():
    for i in range(1,5000):
        yield F‘{i}个包子‘
ret = fun()

#第一个for循环打印1-200
for i in range(200):
    print(next(ret))

#第二个for循环打印200-400
#迭代器的惰性机制
for i in range(200):
    print(next(ret))

三、生成器表达式与列表推导式

3.1、推导列表式

  • 用一行代码构建一个比较复杂有规律的列表

  • 列表推导式

    • 循环模式:[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]

    • li = [i for i in range(10)]
      print(li)  #[1-10]
      ---------
      li = [i*i for i in range(1,11)]
      print(li) 
      
      li = [F‘偶数是 {i}‘ for i in range(2,101,2)] #从2开始,2个2个选取
      print(li)
      
    • 筛选模式:[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]

    • li = [i for i in range(10) if i >5]
      print(li)  #[6, 7, 8, 9]
      
      -----------
      li = [i for i in range(1,31) if i%3==0]
      print(li)
      
    • 嵌套循环

    • names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘],
               [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]]
      
      print([name for lst in names for name in lst if name.count(‘e‘) >= 2])  # 注意遍历顺序,这是实现的关键
      

3.2、生成器表达式

  • 语法基本上一样 [] 变成 ()

  • 模式都有

  • 区别就是:一个省内存,一个需要大量内存

    • li = (i for i in range(10))
      print(li)  #<generator object <genexpr> at 0x000001F241B36948>
      print(next(li)) #这样输出
      
  • 生成器表达式和列表推导式的区别:

    1. 列表推导式比较耗内存,所有数据一次性加载到内存。而.生成器表达式遵循迭代器协议,逐个产生元素。
    2. 得到的值不一样,列表推导式得到的是一个列表.生成器表达式获取的是一个生成器
    3. 列表推导式一目了然,生成器表达式只是一个内存地址。
    4. 无论是生成器表达式,还是列表推导式,他只是Python给你提供了一个相对简单的构造方式,因为使用推导式非常简单,所以大多数都会为之着迷,这个一定要深重,推导式只能构建相对复杂的并且有规律的对象,对于没有什么规律,而且嵌套层数比较多(for循环超过三层)这样就不建议大家用推导式构建。

    生成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值,说白了.你找他要才给你值.不找他要.他是不会执行的.

  • 字典推导式

    • lst1 = [‘jay‘,‘jj‘,‘meet‘]
      lst2 = [‘周杰伦‘,‘林俊杰‘,‘郭宝元‘]
      dic = {lst1[i]:lst2[i] for i in range(len(lst1))}
      print(dic)
      
  • 集合推导式

  • lst = [1,2,3,-1,-3,-7,9]
    s = {abs(i) for i in lst}
    print(s)
    

python生成器

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原文地址:https://www.cnblogs.com/hsyw/p/13618257.html

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