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【LeetCode/LintCode】阿里巴巴面试高频题:最大子数组

时间:2020-09-18 02:19:04      阅读:34      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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给定一个整数数组,找到一个具有最大和的子数组,返回其最大和。

样例1:

输入:[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]
输出:6
解释:符合要求的子数组为[4,−1,2,1],其最大和为 6。

样例2:

输入:[1,2,3,4]
输出:10
解释:符合要求的子数组为[1,2,3,4],其最大和为 10。

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算法

贪心

算法分析

  • 题目要求给定一个整数数组,找到一个具有最大和的子数组,返回其最大和。若直接暴力枚举子数组,时间复杂度需要 O(N2);
  • 由于题目要求是子数组最大和,因此可以利用贪心思想,通过局部的子数组最大,进而得到整体的最优解;
  • 需要注意贪心的策略不能有后效性;

算法步骤

  1. 定义 maxAns 记录全局最大值,即结果;sum 记录当前子数组的和;
  2. 初始化: maxAns=Integer.MIN_VALUE; sum=0;

因为数组可以全为负数,因此maxAns不能直接初始化为0;

  1. 遍历整数数组:
  • Sum 累加当前的值;
  • 若当前 sum>maxAns ,更新 maxAns=sum;
  • 若当前 sum<0 ,表示当前的子数组和已经为负,累加到后面会使和更小,因此令 sum=0,相当于放弃当前的子数组,重新开始;

复杂度

  • 时间复杂度:O(N),N为数组长度
    • 只需要遍历一遍数组就能找到答案;
  • 空间复杂度:O(1)
    • 只需要用到maxAns和sum两个变量.
public class Solution {
    /**
     * @param nums: A list of integers
     * @return: A integer indicate the sum of max subarray
     */
    public int maxSubArray(int[] nums) {

        // maxAns记录全局最大值 sum记录当前子数组的和
        int maxAns = Integer.MIN_VALUE, sum = 0;
        // 贪心
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum += nums[i];
            maxAns = Math.max(maxAns, sum);
            sum = Math.max(sum, 0);
        }

        return maxAns;
    }
}

更多题解参考:九章算法官网

【LeetCode/LintCode】阿里巴巴面试高频题:最大子数组

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lintcode/p/13674564.html

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