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AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
想知道最近的 AI 动态吗？HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！世界上第一个便便数据库需要您的帮助
人工智能将很快能够解码您的便便，这是一个图像数据库运动的最终目标。
此项运动要收集 100,000 张粪便照片，以建立世界上第一个便便图像数据库。这项运动由微生物健康公司 Seed 发起，要求您通过上传您的粪便照片来为科学「拉屎」，以便科学家可以用它来训练 MIT 推出的 AI 平台。
数据库背后的开发人员说，在这种情况下，为科学提供便便可能会帮助美国大约五分之一的人，这些人患有肠易激综合征等慢性肠道疾病。他们希望它将为医生提供额外的诊断工具，并使患者更好地管理自己的健康。
如果您要参与，请在手机上访问：seed.com/poop（因为将笔记本电脑带到厕所很奇怪，所以除非您使用手机，否则该页面不允许您提交照片）。
然后，单击显示「#GIVEaSHIT」的紫色大按钮。系统将提示您输入电子邮件地址，以及您是在早上，下午还是晚上大便的时间表。您提交您的便便照片后，图像将与元数据（比如您的邮箱地址、其他潜在识别信息）分开，以此保持匿名捐赠。
来源：theverge.com
宜家或将发布「一键转换家居场景」
智能开关按钮
日前，宜家正研发一种新型智能家居快捷按钮，该按钮可以在装有公司智能产品的房屋中激活不同「场景」，例如离开房屋，吃晚餐等等。这些场景变换命令能够同时发布给多个智能家居设备。
该 Tradfri 快捷按钮最早由瑞典网站 Teknikveckan 的 Dave Zatz 留意到，其报道推测，宜家快捷按钮能能通过其背后的标识更好地识别功能。
与此同时，其随附的用户指南中介绍道，只需按一下按钮即可激活通过 Ikea Home 智能应用程序与其对应的场景。
该按钮能通过纽扣电池供电并持续使用两年，同时其需要配有 35 美元的宜家 Tradfri 网关才能操作。
来源：theverge.com
谷歌前 CEO 警告不要过度监管 AI
美国当地时间周一，谷歌前首席 CEO、现任五角大楼高级技术顾问 Eric Schmidt（埃里克·施密特） ，参加了斯坦福大学举行的人工智能与伦理学活动，发表了对于 AI 发展的一些言论
他在活动上指出，美国限制从中国招聘和与中国分享技术是适得其反的行为，对科技的发展有很大的弊端。
白宫此前指责谷歌与中国企业及政府共享技术。对此，施密特表示：「合作将使我们在共有框架下获益，TensorFlow 就是其中最好的例子。」
他还表示随着行业的持续发展，AI 应遵循自由原则，指出美国政府在技术监管方面应有所节制。
来源：bloomberg.com
华为预计 2025 年
全球将有 4.8 亿家庭用上 5G
华为巴西电信业务首席执行官 Derrick Sun 在本周二表示，华为预计到 2025年，全球将有大约 4.8 亿家庭用上 5G 宽带服务。
Sun 称目前已有 56 个国家和地区部署 5G 网络，40 个国家和地区已推出一定的 5G 服务。
华为近期多次发布 5G 相关的技术成果，并加大在 5G 领域的投资，以加速 5G应用的落地推广。华为表示，从 2009 年 4G 刚刚开始投入商用时，他们就着手进行 5G 的研究，至今累计投入已超 40 亿美元。
来源：cn.reuters.com
谷歌在安卓系统中推出 AI 支持的
Live Caption 功能
近日，谷歌 AI 在官方博客中发布 Live Caption 功能，该功能适用于安卓系统，目前在 Pixel 4 和 Pixel 4 XL 上已经可用。
Live Caption 即实时字幕功能，可在手机播放音频、视频、播客等资源时，不占用网络资源自动在手机屏幕上生成对应的实时字幕。Live Caption 结合了三种深度学习模型：用于语音识别的 RNN-T 模型、基于文本的标点识别 RNN 模型以及用于声音事件分类的 CNN 模型。
AI 技术的加持将进一步提高 Live Caption 的准确性和字幕生成效率。
来源：ai.googleblog.com
谷歌发布用于训练
Google Assistant 等虚拟助手的数据集
谷歌 AI 近期在官网公开了一个用于训练 Google Assistant 等虚拟助手的对话数据集 —— Schema-Guided Dialogue dataset (SGD) 。
SGD 是面向任务对话的最大的公开数据集，涵盖 17 个领域、超过 18,000 句对话，并为每个领域提供多个 API 接口，是构建大规模对话模型的重要基准。通过SGD 训练虚拟助手，可提高其支持多种线上需求和服务的能力。
来源：ai.googleblog.com
研究人员用「对抗性」T 恤
「欺骗」AI 识别器
谷歌和纽约大学的研究人员在 2014 年进行的一项研究证明，面部检测算法容易受到以对抗性学习为基础的***。也就是说，可以通过将特制补丁附加到真实目标上来欺骗模型。有关对抗性***的大多数研究对象是诸如玻璃框，停车牌或硬纸板之类的刚性物体。
西北大学和麻省理工学院的研究人员最近制作了一款「对抗性」T 恤，T 恤上印有图像，图像会根据穿着者的姿势变化随之变形，这样也能避开人体检测器。
他们声称，与流行的 YOLOv2 模型相比，他们在数字和物理世界中分别成功达到了 79％和 63％的成功率。
他们采用了被称为「薄板样条线（TPS）」的数据插值和平滑技术，该模型可对具有仿射（保留点，直线，平面）和非仿射分量的坐标转换进行建模，从而提供了一种学习非仿射对抗模式的方法。
来源：venturebeat.com
ICCV 2019 论文奖项公布：谷歌获最佳论文
中国高校中科院、清华领跑
10 月 27 日至 11 月 2 日，ICCV 2019 在韩国首尔举办。作为计算机视觉领域的顶会之一，本届 ICCV 热度空前。据官网数据显示，本届 ICCV 注册参会人数再创新高，超过 7000 人，是 2017 年 ICCV 的 2 倍。
在论文收稿和入围数量方面，ICCV 2019 共收到论文投稿 4303 篇，最终入围 1075 篇（官方数据），入选率为 25%，较上届的 29% 有所下降。
从投稿数的单位排名来看，高校方面，中科院遥遥领先，有 237 篇投稿，清华以 175 篇紧随其后。企业方面，华为有 91 篇，百度有 47 篇。
—— 完 ——
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