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AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
想知道最近的 AI 动态吗？HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！华为推特大骂苹果，官方辟谣账号被盗
昨日，有网络爆料，华为的一个官方推特帐号，出现了针对苹果飙脏话的推文，语言极其不堪，不过很快就被删除。
骂脏话的账户 @Huawei Mobile BR 是华为巴西的官方推特账号，奇怪的是，这个账号发布的内容一般使用的是葡萄牙语，但是这条***苹果的内容使用的却是英语。
随后有媒体向华为人士求证，声称是推特被盗所致，并且已经及时删除了相关内容。
来源：cnbeta.com
纳斯达克使用深度学习检测和防止金融欺诈
本月，纳斯达克宣布在专业分析师的协助下，将使用一种深度学习技术，来监管交易所中潜在的金融欺诈行为。
纳斯达克证券交易所拥有全球最大的交易量，每天将进行 1750 万笔交易，深度学习技术的引入将为这些交易提供有力的保障。
据悉，使用 AI 来检测金融欺诈的主要方法是进行异常检测，往往不需要经过标记的欺诈数据集，就可以基于规范识别不寻常的活动。
根据相关研究，预计在 2019 到 2027 年，北美的欺诈检测和预防市场将增长 25 % 以上。
来源：itprotoday.com
视频换脸不再随意，网信办出台管理规定
国家互联网信息办公室联合印发了《网络音视频信息服务管理规定》，将于 2020 年 1 月 1 日起施行，旨在对网络环境中的内容传播作出法律层面的监管。
在这项规定中，指明了互联网传播中违法和不良信息、侵犯人民群众合法权益等风险隐患，尤其是 Deepfake 为代表的视频换脸技术，所造成的恶劣影响。
规定中多次提及深度学习，同时针对 AI 造假的内容和视频做了严格的要求。对普通网络用户和内容服务商，都做了明确的要求。比如不得以 AI 制作假新闻， AI 制作的内容需要进行显著标识，要及时停止未标识的虚假生成内容等等。
来源：gov.cn
印度德里研究人员使用 AI 解决城市猴子威胁
据外媒报道，印度各地的人民每天遭受近 1,000 例猴子咬伤。德里 Indraprastha 信息技术学院（IIIT）研究人员在 Microsoft AI for Earth 的资助下，正在使用人工智能，机器学习和云计算来跟踪运动并识别猴子，希望找到人道解决方案以控制德里猴子猖狂行为。
人工智能解决方案涉及捕获德里的猴子的面部识别数据。该小组正开发一个移动应用程序，以使人们能够捕获猴子的照片，并标记它们的位置，上传到数据库中。
目前，研究人员正在处理 93 个猴子的大约 4000 个照片的大型数据集，该数据集用于训练算法来识别猴子面部。随着数据集的扩展，团队将使用云计算来处理数据。
来源：inc42.com
Alexa 的声音加入了不同情绪
它现在能够「感到」兴奋或失望
Alexa 将不再冷冰冰地讲话。为了使 Alexa 的互动听起来更自然，亚马逊赋予了它情绪化的语气（目前适用于美国用户）。例如，Alexa 可以用欢快的口吻告诉你你刚刚解决了一项日常琐事，也会用沮丧的语气告知你，你最喜欢的运动队刚刚输掉比赛的新闻。
Alexa 传达情感的能力，由亚马逊的神经文本语音转换技术提供支持，该公司表示：「当 Alexa 富有情感地回答时，用户对语音体验的总体满意度提高了 30％。」
团队研究人员猜测，与听起来单调的语音 AI 相比，富有感情的交互更令人愉悦。目前，Alexa 可以以三种不同的强度表达兴奋或失望，开发人员可以按照自己需要来选择强度等等级。
来源：engadget.com
机器学习社区热议：
Hinton 的主要论文未标明引用
近日，在 Reddit 机器学习版块，出现了一项关于 Geoff Hinton 论文的讨论。
该帖子罗列了这位图灵奖得主深度学习论文中，有五项实际引用了「LSTM」之父 Jurgen Schmidhuber 的早期工作，但并没有了注明它们来自引用。
Jurgen Schmidhuber 在最近推出了一篇文章：《Deep Learning: Our Miraculous Year 1990-1991》，描述了他们在 1990 到 1991 年的一些研究成果，也正是因为这篇文章，让 Reedit 的一位用户，发现了这一事实。
目前，该帖子还在引发持续的讨论之中。
来源：reddit.com
研究者建立 Masakhane 项目
期望用机器翻译和 AI 技术改变非洲
非洲大陆上存在的语言数量超过 2,000 种。不同的语言，尤其是大量的方言阻碍了通讯和商业的发展。
为此，一群数据技术人员开启了 Masakhane 开源项目，试图通过神经机器翻译来翻译非洲语言，保证语言方面上的交流。
研究者认为，使用机器学习翻译语言可能是非洲 AI 用例增长的关键，并能够将 AI 应用到造福非洲人的生活中。
Masakhane 与「无国界翻译者」等组织以及学者合作，以查找语言数据集。除了将非洲本地语言翻译成英语外，该项目还将寻求翻译方言。项目仍处于早期阶段，正在寻找志愿者，以收集数千种不同语言的数据。
来源：venturebeat.com
谷歌更新 Night Sight，增强 Pixel 夜间拍照能力
近日谷歌 AI 在官方博客中宣布更新 Night Sight，可在没有人造光源影响的条件下，拍摄更为清晰的夜景照片。
Night Sight 是 Pixel 谷歌相机的夜拍功能，首现于 Pixel 3，可在夜间提供强大的低光拍照效果。
更新后的 Night Sight 搭载了 AI 技术，在 Pixel 4 上曝光时长增加至 4 分钟，在 Pixel 3 和 3a 上最长可曝光 1 分钟，即使在夜间也可以拍摄清晰的星空照片。
来源：ai.googleblog.com
微软发布 OLive
近日微软在官方 GitHub 账号发布 OLive，旨在将 ONNX 模型迁移自动化。
OLive 即 ONNX go live，是一系列 docker image，可将模型训练的多个步骤整合到单个 pipeline 中，包括模型转换、优化、测试及调整，同时输出配置完善、可投入生产的 ONNX 模型。
在 OLive 中，每个组件都是独立的docker image，并且可进行扩展。用户现已可访问 OLive GitHub 页面查看更多详细信息。
来源：github.com/microsoft/OLive
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原文地址：https://blog.51cto.com/14929242/2534164
