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https://mp.weixin.qq.com/s/DOphxLjmpZJmkrovpqX_4gBy 超神经
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
想知道最近的 AI 动态吗？HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！100 款违法违规 APP 被下架，微店、房天下上榜
2019 年 11 月以来，公安部加大打击整治侵犯公民个人信息违法犯罪力度，组织开展 App 违法违规采集个人信息集中整治，深入推进由中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合开展的 App 违法违规采集使用个人信息专项整治行动。
全国公安机关网安部门按照公安部网络安全保卫局的部署要求，集中发现、集中侦办、集中查处整改了 100 款违法违规 App 及其运营的互联网企业。
此次集中整治，重点针对无隐私协议、收集使用个人信息范围描述不清、超范围采集个人信息和非必要采集个人信息等情形。在 100 款下架整改的 App 中，微店、房天下、樊登读书均上榜。
来源：国家网络安全通报中心
时代更替：谷歌 CEO 皮查伊接任 Alphabet CEO
谷歌在本周二表示，20 多年前创立 Google 的 Larry Page 和 Sergey Brin 正式辞去谷歌母公司 Alphabet 的执行职务。而现任的谷歌 CEO 皮查伊（Sundar Pichai）将接任 Alphabet 的首席执行官。
Alphabet 成立于 2015 年，由 Page 担任 Alphabet 的首席执行官，成立这个谷歌母公司的目的，在于管理其主要业务外的「其他探索」
谷歌的主要业务在于网络搜索，在线广告和 YouTube 等核心产品，而 Alphabet 包含 X Moonshot 工厂等公司，这些企业使用日常机器人，Verily 医疗保健计划，无人机交付服务 Wing 和用气球将互联网带到偏远地区的 Loon。
来源：nytimes.com
Twitter 更新全球隐私政策，2020 年生效
Twitter 官方在周一在博客中宣布，公司正在更新其全球隐私政策，以向用户提供更多关于广告商可能收到哪些数据的信息。此外，还在搭建一个网站，清晰地展示自身的数据保护工作。
这些隐私方面的修改将于 2020 年 1 月 1 日生效，并将符合加州消费者隐私法（CCPA）。加州相关的法律要求大型企业提高消费者对个人信息的透明度和控制权，例如允许用户要求删除自己的数据，并选择不将数据出售给第三方。
该公司表示，在过去两年中，它们已经加强了有关数据和与安全相关的披露的沟通，并在周一的博客文章中强调说，公司正在努力升级系统并将隐私保护纳入新产品中。
来源：venturebeat.com
Partnership on AI (PAI) 联合 First Draft
启动 Research Fellowship，打击 Deepfakes
近年来，人工智能技术对媒体的影响越来越复杂，特别是在 Deepfakes「盛行」网络后，人们对人工智能在媒体上的使用越发重视。
媒体生态系统和技术平台，如何通过确保媒体消费者，了解哪些内容以及如何操作来防止受众被欺骗性信息误导，成了一个非常重要的话题。
Partnership on AI (PAI) 与 对抗虚假信息的非盈利机构 First Draft，推出了一项 Research Fellowship 计划来研究向公众传达虚假视频操作的有效策略。
来源：firstdraftnews.org
利用机器学习「赌马」赢钱？
来自美国的 Bill Benter，开发了一种计算机模型，帮助他在香港赛马会通过赌马赢了 10 亿美元。
受到这个故事的启发，来自美国伍斯特理工学院的学生 Teddy Koker，决定尝试利用机器学习来识别赛马投注中的低效率。Koker 创建了一个脚本，从所有历史比赛中抓取成绩卡，通过运行脚本，他得到了一个横跨 14 个月的包含 938 场比赛数据集。
结果显示，总是以最高的赔率投注在赛马上是一定会赔钱的。Koker 表示，尽管该模型在训练和验证集上都有利可图，但由于其下注频率非常低，因此很难确定其可靠性。
来源：teddykoker.com
UBC 新研究，保护无人机和自动驾驶汽车
免受网络***至关重要
加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）的一项新研究表明，像亚马逊交付无人机或火星漫游车这样的机器人车辆，可能比人们想象的更容易被*********。
UBC 应用科学学院研究人员设计了对机器人车辆的三种类型隐形***，这些***导致机器坠毁，错过目标或比计划晚得多地完成任务。***几乎不需要人工干预，就可以在真实和模拟的无人机和无人车上实现。
负责这项研究的电气和计算机工程教授 Karthik Pattabiraman 说：「我们发现机器人车辆软件的主要弱点，可能使***者容易破坏这些机器的许多不同行为。特别令人担忧的事实是，最常用的检测技术无法检测到这些***。」
来源：engineering.ubc.ca
卫星坏了吗？智能卫星能前来救援
近日，美国辛辛那提大学研究人员，正在开发可以独立运行，但可以合作完成一项共同任务的机器人网络。其研究目的则是，制造出能修复太空中其他卫星的智能卫星。
卫星出现损坏情况几率惊人地高，而修复卫星成本也非常昂贵。美国辛辛那提大学（University of Cincinnati）教授欧马（Ou Ma）在他的智能机器人和自动系统实验室中研究工程机器人技术，以修复轨道卫星。
他设想机器人卫星可以与其他卫星对接进行维修或加油。他们使用称为模糊遗传算法的人工智能技术，然后每个机器人控制一根绳子，通过配合，增加或者放松绳子，将目标物移动到正确的位置。该研究结果发表在《机器人杂志》上。
来源：uc.edu
TensorFlow 启动 TensorFlow.dev
近日，TensorFlow 在官方博客中发布 TensorBoard.dev，旨在促进人员之间 ML 实验成果共享和沟通。
TensorBoard.dev 是一项托管服务，用户只需上传 TensorBoard 日志即可免费托管 ML实验成果，供其他人员在线上共享和查看，剖析实验数据和程序。鉴于任何可访问该链接的人都可查看实验结果，因此官方建议上传的日志中尽量避免关键参数。
目前 TensorBoard.dev 尚未正式上线，用户可访问 TensorFlow 官方博客获取更多信息。
来源：blog.tensorflow.org
谷歌开发带有裁定图像标签的
胸部 X 射线深度学习模型
近日谷歌 AI 在官方博客中发布带有裁定图像标签的胸部 X 射线深度学习模型，以提高对胸部疾病的诊断。
在该项研究中，谷歌开发了深度学习模型，并在放射科医生的帮助下，将胸部 X 射线检查报告的四种临床疾病进行了区分，分别是气胸、结节肿块、骨折和气腔阴影。医生的人工标注标准结合深度学习模型，可以极大提高图像识别的准确度，在临床医学中具有重要意义。
来源：ai.googleblog.com
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原文地址：https://blog.51cto.com/14929242/2534157
