标签:partition rip 位置 com color 大小 rgb 快速 quicksort
package com.test; /** * @Description:桶排序算法 * @Author: Hoda * @Date: Create in 2019-06-01 * @Modified By: * @Modified Date: */ public class BucketSort { /** * 桶排序 * * @param arr 数组 * @param bucketSize 桶容量 */ public static void bucketSort(int[] arr, int bucketSize) { if (arr.length < 2) { return; } // 数组最小值 int minValue = arr[0]; // 数组最大值 int maxValue = arr[1]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < minValue) { minValue = arr[i]; } else if (arr[i] > maxValue) { maxValue = arr[i]; } } // 桶数量 int bucketCount = (maxValue - minValue) / bucketSize + 1; int[][] buckets = new int[bucketCount][bucketSize]; int[] indexArr = new int[bucketCount]; // 将数组中值分配到各个桶里 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { int bucketIndex = (arr[i] - minValue) / bucketSize; if (indexArr[bucketIndex] == buckets[bucketIndex].length) { ensureCapacity(buckets, bucketIndex); } buckets[bucketIndex][indexArr[bucketIndex]++] = arr[i]; } // 对每个桶进行排序,这里使用了快速排序 int k = 0; for (int i = 0; i < buckets.length; i++) { if (indexArr[i] == 0) { continue; } quickSortC(buckets[i], 0, indexArr[i] - 1); for (int j = 0; j < indexArr[i]; j++) { arr[k++] = buckets[i][j]; } } } /** * 数组扩容 * * @param buckets * @param bucketIndex */ private static void ensureCapacity(int[][] buckets, int bucketIndex) { int[] tempArr = buckets[bucketIndex]; int[] newArr = new int[tempArr.length * 2]; for (int j = 0; j < tempArr.length; j++) { newArr[j] = tempArr[j]; } buckets[bucketIndex] = newArr; } /** * 快速排序递归函数 * * @param arr * @param p * @param r */ private static void quickSortC(int[] arr, int p, int r) { if (p >= r) { return; } int q = partition(arr, p, r); quickSortC(arr, p, q - 1); quickSortC(arr, q + 1, r); } /** * 分区函数 * * @param arr * @param p * @param r * @return 分区点位置 */ private static int partition(int[] arr, int p, int r) { int pivot = arr[r]; int i = p; for (int j = p; j < r; j++) { if (arr[j] <= pivot) { swap(arr, i, j); i++; } } swap(arr, i, r); return i; } /** * 交换 * * @param arr * @param i * @param j */ private static void swap(int[] arr, int i, int j) { if (i == j) { return; } int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; } }
package sorts; /** * 计数排序 * * Author: ZHENG */ public class CountingSort { // 计数排序,a是数组,n是数组大小。假设数组中存储的都是非负整数。 public static void countingSort(int[] a, int n) { if (n <= 1) return; // 查找数组中数据的范围 int max = a[0]; for (int i = 1; i < n; ++i) { if (max < a[i]) { max = a[i]; } } // 申请一个计数数组c,下标大小[0,max] int[] c = new int[max + 1]; // 计算每个元素的个数,放入c中 for (int i = 0; i < n; ++i) { c[a[i]]++; } // 依次累加 for (int i = 1; i < max + 1; ++i) { c[i] = c[i-1] + c[i]; } // 临时数组r,存储排序之后的结果 int[] r = new int[n]; // 计算排序的关键步骤了,有点难理解 for (int i = n - 1; i >= 0; --i) { int index = c[a[i]]-1; r[index] = a[i]; c[a[i]]--; } // 将结果拷贝会a数组 for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i] = r[i]; } } }
/** * @Description:基数排序 * @Author: Hoda * @Date: Create in 2019-07-25 * @Modified By: * @Modified Date: */ public class RadixSort { /** * 基数排序 * * @param arr */ public static void radixSort(int[] arr) { int max = arr[0]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] > max) { max = arr[i]; } } // 从个位开始,对数组arr按"指数"进行排序 for (int exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10) { countingSort(arr, exp); } } /** * 计数排序-对数组按照"某个位数"进行排序 * * @param arr * @param exp 指数 */ public static void countingSort(int[] arr, int exp) { if (arr.length <= 1) { return; } // 计算每个元素的个数 int[] c = new int[10]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { c[(arr[i] / exp) % 10]++; } // 计算排序后的位置 for (int i = 1; i < c.length; i++) { c[i] += c[i - 1]; } // 临时数组r,存储排序之后的结果 int[] r = new int[arr.length]; for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) { r[c[(arr[i] / exp) % 10] - 1] = arr[i]; c[(arr[i] / exp) % 10]--; } for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = r[i]; } } }
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