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不知道大家面试的时候有没有这种感觉：面试官通常会在短短两小时内对面试者的知识结构进行全面了解，面试者在回答问题时如果拖泥带水且不能直击问题的本质，则很难充分表现自己，最终影响面试结果。针对这种情况，一位阿里资深架构师总结了Java程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点笔记手册，包括Spring原理及应用、Spring Cloud原理及应用、Netty网络编程原理及应用、ZooKeeper原理及应用、Kafka原理及应用、Hadoop原理及应用、HBase原理及应用、Cassandra原理及应用、ElasticSearch原理及应用、Spark原理及应用、Flink原理及应用！
受限于文章的篇幅有限制，只能为大家展示部分内容，完整版笔记的免费获取方式放在了文末！
第1章讲解Spring原理及应用，涉及Spring原理、Spring注解、Spring IoC原理、 Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容。
第2章讲解Spring Cloud原理及应用，涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容。
第3章讲解Netty网络编程原理及应用，涉及Reactor线程模型、Netty架构、Netty特性和Netty使用等内容。
第4章讲解ZooKeeper原理及应用，涉及ZooKeeper原理、ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容。
第5章讲解Kafka原理及应用，涉及Kafka原理、Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容。
第6章讲解Hadoop原理及应用，涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容。
第7章讲解HBase原理及应用，涉及列式存储、HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容。
第8章讲解Cassandra原理及应用，涉及Cassandra数据模型、Gossip协议、NWR理论、一致性Hash、Cassandra数据副本策略和读写机制等内容。
第9章讲解ElasticSearch原理及应用，涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容。
第10章讲解Spark原理及应用，涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容。
第11章讲解Flink原理及应用，涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容。
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