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最近发现算法以及数据结构落下了不少(其实还是大学没怎么好好学,囧rz),考虑到最近的项目结构越来越复杂了,用它来练练思路,就打算复习下数据结构与算法。结合最近在学英语,然后干脆就用英文喽。然后选定一本参考书籍《Data Structures and Algorithms in Java》。
刚开始看还是蛮吃力的,慢慢来。由于之前有翻录书籍附录的习惯,于是就去书籍附带的官网看了下,发现http://ww0.java4.datastructures.net/handouts/ 里面附带的PDF文档居然不错,图文并茂,作为理解是个不错的材料,果断要下载啊。但是,尼玛,结果发现,好多个,这一个一个另存为真是要命,想想还是用什么办法下载下来吧。
考虑目前学过的了解的所有语言,可以用来实现的,排列一下程度:
为了实现这个,当然是最简单最快最好了。考虑到大学一直用C#,要不用它?但发现OSX平台只能用Mono了,还得重新熟悉。Java实现也不快,从需要的时间考虑。Javascript不熟,貌似可以用node.js去写(atom就是用的它)。不熟。C/C++好多年没用过了,而且,实现起来代码一大堆,特别麻烦。再考虑之前一段时间正好在Codecademy学过语法,就拿它来练手吧。
OK,确定了用Python。后续就是怎么去请求网络了,解析网页html标签,提取下载链接,下载文件了。虽然不懂这些在Python里面是怎么实现的,但是流程是确定的,按照流程去网站找现成的,此处不研究原理,实现功能即可。
接下来就是各种搜索引擎搜索东西了,Google可,百度亦可(不同引擎侧重不一样)。不要忘了目的是什么,搜索相关的资料。
好了,搜索之后,确定请求网络下载网页用requests,解析html用BeautifulSoup,提取下载链接BeautifulSoup,下载文档(stackoverflow中找到了一段下载文件的代码)。
然后就是把她们一起组合了。组合之后的代码如下:
#file-name: pdf_download.py __author__ = 'rxread' import requests from bs4 import BeautifulSoup def download_file(url, index): local_filename = index+"-"+url.split('/')[-1] # NOTE the stream=True parameter r = requests.get(url, stream=True) with open(local_filename, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: # filter out keep-alive new chunks f.write(chunk) f.flush() return local_filename #http://ww0.java4.datastructures.net/handouts/ root_link="http://ww0.java4.datastructures.net/handouts/" r=requests.get(root_link) if r.status_code==200: soup=BeautifulSoup(r.text) # print soup.prettify() index=1 for link in soup.find_all('a'): new_link=root_link+link.get('href') if new_link.endswith(".pdf"): file_path=download_file(new_link,str(index)) print "downloading:"+new_link+" -> "+file_path index+=1 print "all download finished" else: print "errors occur."
运行以下代码便可以把所有的pdf文档下载到本地。
python pdf_download.py
30多行代码,全部搞定,真是简洁明了,果然做Python用来一些脚本任务还是不错的。利用它下载了41个文档。
最开始下载下来的文档没有序号,这样看的时候就不知道先后,于是我给文件名前面加了个序号。
其他的优化部分可以参考如下:
以上,便是如此了。
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