数据结构之七大排序算法

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下面来看算法性能，时间复杂度为o(N*logN)，空间复杂度为o(1)，堆排序依然属于不稳定排序。
五、冒泡排序
1.原理
冒泡排序也把数组分成两个区间，无序区间[0,array.length-i-1],有序区间[array.length-i-1,array.length]，每次按顺序从无序区间取出一个数，把它和后面的数一一进行比较，大数排后面，直到遍历完所有数。冒泡次数为array.length，需要比较的次数为array.length-i-1。
2.代码实现

下面来看算法性能，最坏时间复杂度为o(N^2)，最好时间复杂度为o(N)，平均时间复杂度为o(N^2)，空间复杂度为o(1)。冒泡排序为稳定排序。因为在比较过程中，都是把大于它的数放在后面。

六、快速排序
1.原理
从待排序区间选择一个值，作为基准值，遍历整个待排序区间，将比基准值小的值放在它的左边，比它的值放在右边，左右两个小区间按照同样的方法处理，直到小区间的长度=1，或者长度为0，表示已经全部排好序。
2.代码实现




它的最坏时间复杂度为0(N^2)，最好时间复杂度o(NlogN)，平均时间复杂度o(NlogN)，空间复杂度o(NlogN)。不稳定，可以看出它比前几个排序效率高了很多。
七、归并排序
1.原理
采用分治法，将已有序的子序列合并，先使每个子序列有序，再使每段序列有序，最后合并成一个有序数组。
2.代码实现



该排序算法的时间复杂度为o(NlogN)，空间复杂度为o(N)，稳定排序。

数据结构之七大排序算法

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