标签：进一步   sub   滑动窗口   ems   ring   lse   ble   布尔   特性   

3. 无重复字符的最长子串

方法一：滑动窗口

\(slideEnd（滑动窗口的右侧）\)每次只需要从上次的位置继续开始后移即可，因为如果在\([i, slideEnd]\)之间没有重复的字符，那么在\([i+1, slideEnd]\)之间也不会有重复的字符串。

在判断是否出现重复字符时可以改用Set判断，因为子串不含重复字符，正好满足Set的特性，可以使用HashSet减少查询开销，当然，可以进一步优化为使用布尔数组用于字符是否出现的记录。

// 执行耗时:3 ms,击败了96.75% 的Java用户
// 内存消耗:38 MB,击败了99.80% 的Java用户

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int maxLength = 0;
        int slideEnd = 0;
        boolean isAppear[] = new boolean[128];
        for (int i = 0; i < s.length(); i++){
            while (slideEnd < s.length() && !isAppear[s.charAt(slideEnd)]){
                isAppear[s.charAt(slideEnd)] = true;
                slideEnd++;
            }
            maxLength = Math.max(maxLength, slideEnd - i);
            isAppear[s.charAt(i)] = false;
        }
        return maxLength;
    }
}

3. [数组][滑动窗口]无重复字符的最长子串

标签：进一步   sub   滑动窗口   ems   ring   lse   ble   布尔   特性   

原文地址：https://www.cnblogs.com/SuPhXLiN/p/13873562.html