标签：ensure str try 交换 python对象 文本格式 编写 记录组 asc
JSON(JavaScript Object Notation,JS对象标记)是一种轻重量级的数据交换。它是基于ECMAScript（w3c制定的js规范）的
一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。
易于人阅读和编写，同时也易于机器的解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
1. 对象（字典）：使用花括号{}；
2. 数组（列表）：使用方括号[];
3 . 整形、浮点型、布尔类型还有null类型；
4. 字符串类型（字符串必须使用双引号，不能使用单引号）。
多个数据之间使用逗号分开。json本质上就是一个字符串。（https://www.json.cn校验json的格式是否正确）
import json persons = [ { ‘username‘:‘zhangsan‘, ‘age‘:18, ‘cpuntry‘:‘China‘ }, { ‘username‘: ‘lisi‘, ‘age‘: 20, ‘cpuntry‘: ‘China‘ } ] json_str = json.dumps(persons) print(type(json_str)) print(json_str) """ 输出结果： <class ‘str‘> [{"username": "zhangsan", "age": 18, "cpuntry": "China"}, {"username": "lisi", "age": 20, "cpuntry": "China"}] """
在python中，只有基本数据类型才能转换成JSON格式的字符串。即：int、float、 str、 list、 dic、t tuple。
persons = [ { ‘username‘:‘张三‘, ‘age‘:18, ‘cpuntry‘:‘China‘ }, { ‘username‘: ‘李四‘, ‘age‘: 20, ‘cpuntry‘: ‘China‘ } ] with open(‘persion.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as fp: json.dump(persons,fp,ensure_ascii=False)
json 在 dump 的时候，只能存放 ascil 的字符，因此会将中文进行转义，可以使用 ensure_ascii=False 关闭这个特性。（不指定编码形式会出现乱码）
从文件中读取json：
with open(‘persion.json‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as fp: json_str = json.load(fp) print(json_str)
‘CSV’并不是一种单一的、定义明确的格式。“CSV”泛指具有以下特征的任何文件：
1.纯文本。使用某个字符集，比如：ASCII、Uniconde、EBCDIC或GB2312等；
2. 有记录组成（每一行都是一条记录）；
3. 每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时候分隔符可以包括可选的空格）；
4. 每条记录都有同样的字段序列。
import csv with open(‘stock.csv‘,‘r‘) as fp: reader = csv.reader(fp) next(reader) # 表头 for x in reader: name = x[3] volumn = x[-1] print({‘name‘:name,‘volumn‘:volumn})
reader()读取数据时，要通过下标获取数据。如果要通过标题获取数据，那么使用DictReader。
with open(‘stock.csv‘,‘r‘) as fp: reader = csv.DictReader(fp) """ 使用DictReader创建的reader对象，不包括标题行的数据。reader是一个迭代器，遍历这个迭代器返回的是一个字典 """ for x in reader: value= {‘name‘:x[‘secshortName‘], ‘volumn‘:x[‘turnoverVol‘]} print(value)
writer有两种方法：一个是writerow，写入一行；一个是writerows,多行写入。
headers = [‘name‘, ‘age‘, ‘classroom‘] values = [ (‘zhangsan‘, 18, ‘111‘), (‘lisi‘, 20, ‘112‘), (‘wangwu‘, 21, ‘113‘) ] with open(‘calssinfo.csv‘,‘w‘,newline=‘‘) as fp: writer = csv.writer(fp) writer.writerow(headers) writer.writerows(values)
也可以使用字典的方式把数据写入进去，这时候使用DictWriter。（字典的键要与标头保持一样）
headers = [‘name‘, ‘age‘, ‘country‘] values = [ { ‘name‘:‘张三‘, ‘age‘:18, ‘country‘:‘China‘ }, { ‘name‘: ‘lisi‘, ‘age‘: 20, ‘country‘: ‘China‘ } ] with open(‘calssinfo.csv‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘,newline=‘‘) as fp: writer = csv.DictWriter(fp,headers)
# 写入表头数据的时候，需要调用writeheader() writer.writeheader() writer.writerows(values)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/-hao-/p/13890085.html
