标签：问题 arp 注意 div show 运行 nal create org
一、安装tensorflow-gpu
1.安装
conda activate py36
conda create -n tensorflow
conda install tensorflow-gpu //安装
2.若安装提示下面的错误。
解决方案：打开Anaconda Prompt（miniconda3），输入以下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
然后，激活py36再次安装tensorflow
conda activate py36
conda install tensorflow-gpu
安装成功。
3.新增环境变量
查看tensorflow是否安装成功，pip show tensorflow-gpu。
4.配置vscode中的settings.json文件（python->扩展设置->extra paths->在settings.json中编辑） ，如下所示，然后重新启动vscode。
"python.pythonPath": "D:\\APP\\Miniconda3\\envs\\py36\\python.exe",
"python.autoComplete.extraPaths": [
"D:\\APP\\Miniconda3\\envs\\py36",
"D:\\APP\\Miniconda3\\envs\\py36\\lib\\site-packages"
],
"python.autoComplete.addBrackets":true,
5.安装cuda 待续
6.新建py文件，直接运行。
如果报下面的错误，大概就是找不到numpy，DLL load failed: 找不到指定的模块。
解决方法：用pip重新安装numpy（若numpy下载过程出现错误，是网速问题）
注意：tensorflow版本和numpy版本要适配！！！我的是tensorflow-gpu1.1.1+numpy1.14.0
pip uninstall numpy //卸载numpy pip3 install numpy==1.14.0 //用pip重新安装numpy
6.若出现VCcode终端不能正确激活miniconda的环境的问题，打开步骤4中的setting.json文件，增加如下的代码
"terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe",
"terminal.integrated.shellArgs.windows": [
"/K",
"D:\\APP\\Miniconda3\\Scripts\\activate.bat D:\\APP\\Miniconda3"], //此处是miniconda3所在的位置
打开vscode终端效果如下：
7.运行py文件
python 1.py //1.py为文件名
Win10+VScode +miniconda安装tensorflow-gpu
标签：问题 arp 注意 div show 运行 nal create org
原文地址：https://www.cnblogs.com/meiqin970126/p/13899951.html
