数据存储——json、CSV

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JSON(JavaScript Object Notation,JS对象标记)是一种轻重量级的数据交换。它是基于ECMAScript（w3c制定的js规范）的

一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。

易于人阅读和编写，同时也易于机器的解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

JSON支持数据格式：

1. 对象（字典）：使用花括号{}；

2. 数组（列表）：使用方括号[];

3 . 整形、浮点型、布尔类型还有null类型；

4. 字符串类型（字符串必须使用双引号，不能使用单引号）。

多个数据之间使用逗号分开。json本质上就是一个字符串。（https://www.json.cn校验json的格式是否正确）

字典和列表转JSON
将python对象dumps为json字符串
import json
persons = [
{
‘username‘:‘zhangsan‘,
‘age‘:18,
‘cpuntry‘:‘China‘
},
{
‘username‘: ‘lisi‘,
‘age‘: 20,
‘cpuntry‘: ‘China‘
}
]

json_str = json.dumps(persons)
print(type(json_str))
print(json_str)
"""
输出结果：
<class ‘str‘>
[{"username": "zhangsan", "age": 18, "cpuntry": "China"}, {"username": "lisi", "age": 20, "cpuntry": "China"}]

"""
在python中，只有基本数据类型才能转换成JSON格式的字符串。即：int、float、 str、 list、 dic、t tuple。

将python对象dump到文件中
persons = [
{
‘username‘:‘张三‘,
‘age‘:18,
‘cpuntry‘:‘China‘
},
{
‘username‘: ‘李四‘,
‘age‘: 20,
‘cpuntry‘: ‘China‘
}
]

with open(‘persion.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as fp:
json.dump(persons,fp,ensure_ascii=False)
json 在 dump 的时候，只能存放 ascil 的字符，因此会将中文进行转义，可以使用 ensure_ascii=False 关闭这个特性。（不指定编码形式会出现乱码）

从文件中读取json：

with open(‘persion.json‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as fp:
json_str = json.load(fp)
print(json_str)

CSV
‘CSV’并不是一种单一的、定义明确的格式。“CSV”泛指具有以下特征的任何文件：

1.纯文本。使用某个字符集，比如：ASCII、Uniconde、EBCDIC或GB2312等；

2. 有记录组成（每一行都是一条记录）；

3. 每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时候分隔符可以包括可选的空格）；

4. 每条记录都有同样的字段序列。

读取CSV文件：
reader()
import csv
with open(‘stock.csv‘,‘r‘) as fp:
reader = csv.reader(fp)
next(reader) # 表头
for x in reader:
name = x[3]
volumn = x[-1]
print({‘name‘:name,‘volumn‘:volumn})
reader()读取数据时，要通过下标获取数据。如果要通过标题获取数据，那么使用DictReader。

with open(‘stock.csv‘,‘r‘) as fp:
reader = csv.DictReader(fp)

"""
使用DictReader创建的reader对象，不包括标题行的数据。reader是一个迭代器，遍历这个迭代器返回的是一个字典
"""
for x in reader:
    value= {‘name‘:x[‘secshortName‘],
            ‘volumn‘:x[‘turnoverVol‘]}
    print(value)

写入数据到CSV文件
writer有两种方法：一个是writerow，写入一行；一个是writerows,多行写入。

headers = [‘name‘, ‘age‘, ‘classroom‘]
values = [
(‘zhangsan‘, 18, ‘111‘),
(‘lisi‘, 20, ‘112‘),
(‘wangwu‘, 21, ‘113‘)
]
with open(‘calssinfo.csv‘,‘w‘,newline=‘‘) as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(headers)
writer.writerows(values)

也可以使用字典的方式把数据写入进去，这时候使用DictWriter。（字典的键要与标头保持一样）

headers = [‘name‘, ‘age‘, ‘country‘]
values = [

    {
        ‘name‘:‘张三‘,
        ‘age‘:18,
        ‘country‘:‘China‘
    },
    {
        ‘name‘: ‘lisi‘,
        ‘age‘: 20,
        ‘country‘: ‘China‘
    }

]
with open(‘calssinfo.csv‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘,newline=‘‘) as fp:
writer = csv.DictWriter(fp,headers)
　　　　# 写入表头数据的时候，需要调用writeheader()
writer.writeheader()
writer.writerows(values)

数据存储——json、CSV

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原文地址：https://www.cnblogs.com/philip113/p/13905799.html