标签:分布 base 搜索 one 微服务架构 user 校验 处理 tps
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里MVC模式与代码分层策略,MVC全名是ModelViewController即模型-视图-控制器,作为一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑,这是一种开发模式,但并不是实际开发中代码的分层模式,通常SSM框架的后端代码分层如下:
1、Rest接口风格
基于资源访问和处理的逻辑,使用不同风格的注解。例如资源新增,更新,查询,删除。
/**
* 新增
*/
@PostMapping("/insert")
public Integer insert (@RequestBody BaseInfo baseInfo){
return baseInfoService.insert(baseInfo);
}
/**
* 更新
*/
@PutMapping("/update/{id}")
public String update(@PathVariable(value = "id") Integer id,
@RequestBody BaseInfo baseInfo) {
if (id<1){
return "error";
}
baseInfo.setId(id);
return "update="+baseInfoService.update(baseInfo);
}
/**
* 主键查询
*/
@GetMapping("/detail/{id}")
public InfoModel detail(@PathVariable(value = "id") Integer id) {
return baseInfoService.detail(id) ;
}
/**
* 主键删除
*/
@DeleteMapping("/delete/{id}")
public String delete(@PathVariable(value = "id") Integer id) {
baseInfoService.delete(id) ;
return "SUS" ;
}
2、接口复用度
不建议接口高度复用,例如增删改查都各自对接接口即可,基本原则,不同的客户端端操作,对于独立的接口。
/**
* 列表加载
*/
@GetMapping("/list")
public List<BaseInfo> list() {
return baseInfoService.list(new BaseInfoExample()) ;
}
/**
* 列表搜索
*/
@PostMapping("/search")
public List<BaseInfo> search (@RequestParam("userName") String userName,
@RequestParam("phone") String phone) {
return baseInfoService.search(userName,phone) ;
}
例如常见的list接口,list通常都有会按条件加载的search机制,而且搜索的判断条件很复杂,建议分为两个接口,从实际考虑,大部分场景下都是只使用list接口,很少使用search搜索。
3、入参出参
校验客户端必须条件,例如某某条件必填必选等,如果有问题,快速阻断请求链路,做到程序入口控制层拦截返回。
@PutMapping("/update/{id}")
public String update(@PathVariable(value = "id") Integer id,
@RequestBody BaseInfo baseInfo) {
if (id<1){
return "error";
}
baseInfo.setId(id);
return "update="+baseInfoService.update(baseInfo);
}
参数在三个以下,可以直接陈列入参,参数在三个或三个以上可以使用实体类统一封装。
@PostMapping("/search")
public List<BaseInfo> search (@RequestParam("userName") String userName,
@RequestParam("phone") String phone) {
return baseInfoService.search(userName,phone) ;
}
4、参数处理
出参格式处理度基本原则,服务器作为公共资源,避免非必要操作,例如客户端可自行判断返回值是否为空,null等,或者一些常见格式处理,利用客户端适当分担服务器压力。
1、业务校验
例如传入订单号,经过数据库层查询,没有订单数据,这里称为业务性质的异常,代码本身没有问题,但是业务逻辑无法正常执行。
public InfoModel detail(Integer id){
BaseInfo baseInfo = baseInfoDao.selectByPrimaryKey(id) ;
if (baseInfo != null){
DetailInfoEntity detailInfoEntity = detailInfoDao.getById(id);
if (detailInfoEntity == null){
LOG.info("id="+id+"数据缺失 DetailInfo");
}
return buildModel(baseInfo,detailInfoEntity) ;
}
LOG.info("id="+id+"数据完全缺失");
return null ;
}
2、组装业务逻辑
通常情况下服务层作为逻辑做复杂的一块,用来拼接业务核心步骤,可以通过业务逻辑判定,一步一步执行程序,避免在程序入口做大量可能用到的对象创建和需求数据查询。
public int insert (BaseInfo record){
record.setCreateTime(new Date());
int insertFlag = baseInfoDao.insert(record);
if (insertFlag > 0){
DetailInfoEntity detailInfoEntity = new DetailInfoEntity();
detailInfoEntity.setUserId(record.getId());
detailInfoEntity.setCreateTime(record.getCreateTime());
if(detailInfoDao.save(detailInfoEntity)){
return insertFlag ;
}
}
return insertFlag;
}
3、数据模型构建
通常情况业务层是偏复杂的,如果想关快速理解业务层,可以对复杂的业务方法,在提供一个返参构建的方法,用来处理服务层要向控制层回传的参数,这样可以让重度的服务层方法变的清晰。
private InfoModel buildModel (BaseInfo baseInfo,DetailInfoEntity detailInfo){
InfoModel infoModel = new InfoModel() ;
infoModel.setBaseInfo(baseInfo);
infoModel.setDetailInfoEntity(detailInfo);
return infoModel ;
}
1、逆向工程
这里以使用mybatis框架或者mybatis-plus框架作为参考。如果是mybatis框架,建议逆向工程的模板代码不做自定义的修改,如果需要自定义方法,在mapper和xml层面再自定义一个扩展文件,用来存放自定义的方法和SQL逻辑,这样避免表结构变动大引发的强烈不适。
当然现在大部分都会mybatis-plus作为持久层组件,可以避免上述问题。
2、数据交互
针对业务层的需要,提供相应的数据查询方法,只处理与数据库交互的逻辑,避免出现业务逻辑,尤其在分布式架构下,不同服务的数据查询和组装,不应该出现在该层。
public interface BaseInfoDao {
int insert(BaseInfo record);
List<BaseInfo> selectByExample(BaseInfoExample example);
int updateByPrimaryKey(BaseInfo record);
BaseInfo selectByPrimaryKey(Integer id);
int deleteByPrimaryKey(Integer id);
BaseInfo getById (Integer id) ;
}
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