标签:遍历 范围查询 快速 数据 是什么 场景 提升 判断 ike
继续回答水友提问(最近问MySQL的多):对于InnoDB的哈希索引,确切的应该这么说:
(1)InnoDB用户无法手动创建哈希索引,这一层上说,InnoDB确实不支持哈希索引;
(2)InnoDB会自调优(self-tuning),如果判定建立自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI),能够提升查询效率,InnoDB自己会建立相关哈希索引,这一层上说,InnoDB又是支持哈希索引的;
那什么是自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)呢?原理又是怎样的呢?咱们先从一个例子开始。
不妨设有InnoDB数据表:
t(id PK, name KEY, sex, flag)
画外音:id是主键,name建了普通索引。
假设表中有四条记录:
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
如上图,通过前序知识,容易知道InnoDB在主键id上会建立聚集索引(Clustered Index),叶子存储记录本身,在name上会建立普通索引(Secondary Index),叶子存储主键值。
发起主键id查询时,能够通过聚集索引,直接定位到行记录。
select * from t where name=‘ls‘;
发起普通索引查询时:
(1)会先从普通索引查询出主键(上图右边);
(2)再由主键,从聚集索引上二次遍历定位到记录(上图左边)。
不管聚集索引还是普通索引,记录定位的寻路路径(Search Path)都很长。
在MySQL运行的过程中,如果InnoDB发现,有很多SQL存在这类很长的寻路,并且有很多SQL会命中相同的页面(page),InnoDB会在自己的内存缓冲区(Buffer)里,开辟一块区域,建立自适应哈希所有AHI,以加速查询。
从这个层面上来说,InnoDB的自使用哈希索引,更像“索引的索引”,毕竟其目的是为了加速索引寻路。
key是索引键值(或者键值前缀)。
value是索引记录页面位置。
系统自己判断“应该可以加速查询”而建立的,不需要用户手动建立,故称“自适应”。
不是一定能加速,有时候会误判。
当业务场景为下面几种情况时:
当业务有大量like或者join,AHI的维护反而可能成为负担,降低系统效率,此时可以手动关闭AHI功能。
一个小知识点,希望解答了这位水友的疑问。
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画外音:这里有网上可能没有的知识。
《数据库索引,到底是什么做的?》
《MyISAM与InnoDB的索引差异》
在线看看,自己的业务有没有开启AHI?
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原文地址:https://blog.51cto.com/jyjstack/2548516