标签：过程 之间 pairs 技术 记录 时间 压缩 标识 对比
对于redis来说，因为它保存在内存中，是内存性数据库，如果redis重启或者宕机后，其内存中的数据会全部丢失，所以应该想办法将内存中的数据进行持久化保存，等到下次redis重启或者恢复后能够根据这些持久化进行恢复
这里就用到了rdb快照技术，redis会将内存中的数据以rdb文件的形式保存，每当redis重启或者恢复后都会读取rdb文件中的数据然后进行数据恢复，rdb文件的结构可以简单描述如下：
RDB{
标识符：redis 表示该文件使用市rdb文件
db_version：表示rdb文件保存形式的版本
databases:{
selectdb：表示接下来要读的将是一个数据库库号码
db_num:保存着一个数据库号码
key_value_pairs:保存的键值对
}包含着0个或者多个数据库的，以及各个数据库中的键值对。
EOF常量标识一个rdb文件正文的结束
check_sum：redis会在读取rdb文件时计算一个校验和，与check_sum所记录的校验和进行对比，以判断rdb文件是否出错或损
}
redis的rdb快照保存方式有两种：第一种save，save会在主线程中读取数据库数据，进行rdb保存，在这个期间redis无法接受对于数据库的写操作，所以对于单线程的redis来说是一个比较致命的影响
所以采用了bgsave reids会通过执行bgsave命令创建一个子进程，然后通过在子进程中读取数据库数据进行保存。此时如果客户端要修改数据，因为在这个期间会进行读取操作，所以采取会采用 写时复制策略。即为所要修改的数据分配创建一个
副本，然后将该副本写入到rdb文件中，我觉得这个时机是本次生成rdb结束后 ， 这样对于写的操作就不会有影响了
然后对于我们需要讨论的一点就是，以什么频率来进行rdb快照，如果频率过高的话，那么对于redis来说，每次创建子进程的过程会阻塞主线程，所以频率过高的话，也会影响redis性能。同时大量的写磁盘操作，会给磁盘带来很大压力，多个快照竞争有限的磁盘带宽，前一个快照还没有做完，后一个又开始做了，容易造成恶性循环。
在redis 4.0之后采用了aof与rdb互相使用的方式，即在第一次时使用rdb进行全量恢复，之后到下一次进行全量快照的时间，在这段期间内，对于数据库的修改，采用aof日志的形式，记录对于数据库的操作，所以如果服务器宕机，因为aof日志记录了之前的操作，虽然没有来得及更新rdb文件，但是恢复数据库时，可以结合上一次的rdb快照和aof日志进行完整恢复。所以rdb与aof的结合使用可以不用频繁进行rdb操作，同时如果服务器在下一次rdb之前宕掉了，也会通过上一次rdb与aof日志的结合进行恢复
关于 AOF 和 RDB 的选择问题，：数据不能丢失时，内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择；
如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用 RDB（因为每次rdb之间有是时间设定）；
如果只用 AOF，优先使用 everysec 的配置选项，因为它在可靠性和性能之间取了一个平衡。
在这里还有一点需要介绍，用户可以主动设置save参数来决定bgsave，例如save 900 1 save 300 10 服务器在900秒内，对数据库至少进行1次修改，在300秒内，对数据库至少进行10次修改，两个条件任意满足一个，服务器都会执行bgsave命令。
rdb文件在磁盘上是经过压缩的
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原文地址：https://www.cnblogs.com/foreverlearnxzw/p/13806964.html
