标签：兴趣 感知 文章 根据 现在 慢慢 多少 强化学习 code
前阵子有人和我反馈说，我写的大部分算法都有点难度，好多都是没听说过的，有点冷门，不过，写的很不错。
不过说实话，我好像写的大部分算法、都不是那么的常见，也具有一定的难度，也都不是热门算法。主要是我觉得，那些热门的算法，例如二分查找、链表逆序、深度遍历等各种，对应的文章太多了，感觉你们应该都看过，应该也都懂，所以我就没打算写了。
不过，可能是我想多了，我问了一些人，发现还是挺多人对很多热门算法不是很懂的，所以我想做个调查，看看大家对算法、数据结构的掌握程度，我会根据大家的情况来写一些算法文章，不过居然要写，那么一定不会和市场上大部分的文章一样的写法，而是会根据自己的思考来写。
在这里，我还是希望大家能够花一分钟的时间投下票，顺便看看自己和其他人的差距，有多少人是和自己一样是在同一个阶梯的。一个5个选择题，如下：
当然，这只是我列出的一部分，其实还有很多其他有趣的算法，后面会慢慢写，敬请期待。如果你有什么想法，也可以留言哦。
为了让大家踊跃发言，留言点赞前 3 名的可以获得算法书籍《机器学习：算法视角》一本，我会对留言内容进行筛选，主要是为了防刷量（例如你留言了“哈哈"两个字，结果点赞第一，那肯定不合情理是吧）。
我简单介绍下这本书籍吧：
书中全面涵盖各类算法，如神经网络、多层感知器、径向基函数、支持向量机、进化学习、强化学习、决策树学习、无监督学习、图模型等。第2版进行了全面修订和更新，以反映机器学习的新发展，新增了两个章节来讨论深度置信网络和高斯过程，此外，还添加了随机森林、考虑精度的方法、MLP的共轭梯度优化、卡尔曼滤波和粒子滤波等内容。
当然，感兴趣的也可以当当购买，二维码也给你找好了
现在当当的满减优惠活动还在继续，详情可以看我之前的一篇文章：当当 4 折买书，屯书薅羊毛了
标签：兴趣 感知 文章 根据 现在 慢慢 多少 强化学习 code
原文地址：https://blog.51cto.com/15015171/2554987
