标签：官方 利用 range 转变 back ++ 思路 实现 二分查找
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
进阶：
你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：
输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]
提示：
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109
思路：在升序数组中进行查找-->二分查找，但是我们要找开始位置和结束位置，刚开始的思路是想着找到一个，然后再往左找，然后再往右找，但是这样的时间复杂度就会变成O(nlog n) ,还不如直接遍历。因此要转变思路，还是利用二分查找的思想，去查找开始位置和结束位置，将开始位置和结束位置转化为程序思想：
开始位置：第一个等于target的数的位置
结束位置：第一个大于target的数的位置-1
因此，可以写出如下代码：
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { vector<int> result; int left = searchRange(nums, target,true); int right = searchRange(nums, target,false); result.push_back(left); result.push_back(right); return result; } int searchRange(vector<int>& nums, int target,bool flag){ int low = 0; int high = nums.size()-1; int mid; while(low<=high){ mid = low + ((high - low) >>1); if(flag&&nums[mid] == target&&(mid == 0 || nums[mid-1] != target)){ return mid; }else if(!flag&&nums[mid] == target&&(mid == nums.size()-1 || nums[mid+1] != target)){ return mid; }else if(nums[mid] == target&&flag){ high--; }else if(nums[mid] == target&&!flag){ low++; } else if(target<nums[mid]){ high = mid-1; }else{ low = mid+1; } } return -1; }
但是，我们发现代码在判断时略有冗余，如何提高代码的复用性？在查看官方的代码后，我们可以将开始位置和结束位置换一种思路：
开始位置：第一个大于等于target的数的位置
结束位置：第一个大于target的数的位置
此时，我们只需要单独判断等于的情况即可
leedcode每日一题：34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
标签：官方 利用 range 转变 back ++ 思路 实现 二分查找
原文地址：https://www.cnblogs.com/ttzz/p/14071891.html
