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一日一技:更优雅地在 Python 中写日志

时间:2020-12-07 12:46:45      阅读:11      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一日一技:更优雅地在 Python 中写日志

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摄影:产品经理
买单:kingname
原来我们在 Python 中写日志,使用的是 Python 自带的 logging 模块,要实现既在终端输出,又能写文件,并且日志文件还能 rotate ,代码需要十多行:

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

os.makedirs(‘Logs‘, exists_ok=True)
logger = logging.getLogger(‘Robot‘)
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler = RotatingFileHandler(os.path.join(‘Logs‘, ‘robot.log‘),
maxBytes=5 * 1024 * 1024,
backupCount=10,
encoding=‘utf-8‘)
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(file_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

logger.info(‘终于可以写日志了...‘)

那有没有什么简单好用,for human的写日志方案呢?

当然有,那就是使用loguru[1]这个模块。

它有多好用呢?我们用一段代码来演示:


from loguru import logger
logger.add(‘logs/z_project.log‘,
           level=‘DEBUG‘,
           format=‘{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} - {level} - {file} - {line} - {message}‘,
           rotation="10 MB")
logger.info(‘可以写日志了‘)

不需要提前创建文件夹。不需要设置奇奇怪怪的handler。

甚至你可以直接把它当做装饰器使用,当一个函数报错的时候,自动记录日志:


from loguru import logger

@logger.catch
def test():
    ‘a‘ + 1

函数报错时,自动记录报错信息到日志中。

他记录的报错信息有多准确呢?我们来看这个图:

技术图片
每个变量的值都给你标出来了。

使用 loguru 也只需要定义一次格式。只需要在入口文件定义好格式,在同一个项目中的其他文件中,直接


from loguru import logger
logger.info(‘可以用了‘)

参考资料

[1]
loguru: https://github.com/Delgan/loguru

一日一技:更优雅地在 Python 中写日志

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原文地址:https://blog.51cto.com/15023263/2558967

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