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一日一技:在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?

时间:2020-12-08 12:41:58      阅读:6      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:如何   EAP   return   image   技术   对比   代码   mic   处理   

一日一技:在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?

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摄影:产品经理
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已知两个列表:[1,3,6,7,9]和 [2,4,5,8,10]如何合并两个列表,并得到最终结果 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]?

最常想到的办法是先把两个列表加到一起,再排序:


a = [1, 3, 6, 7, 9]
b = [2, 4, 5, 8, 10]
c = a + b
c.sort()
print(c)

运行效果如下图所示:

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但这样一来,你就浪费了这两个列表原本有序这个前置条件。

由于这两个列表有序,所以正确的处理算法应该是这样的:

首先对比 a[0]和 b[0],由于 a[0]更小,输出 a[0]。
再对比 a[1]和 b[0],发现 b[0]更小,输出 b[0]。
再对比 a[1]和 b[1],发现 a[1]更小,所以输出 a[1]。
……
整个过程用 Python 来描述,代码如下:


def merge(a, b):
    if not a or not b:
        yield from (a + b)
        return

    if a[0] <= b[0]:
        yield a[0]
        yield from merge(a[1:], b)
    else:
        yield b[0]
        yield from merge(a, b[1:])

list_a = [1, 3, 6, 7, 9]
list_b = [2, 4, 5, 8, 10]
result = list(merge(list_a, list_b))
print(result)

运行效果如下图所示:
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不过,你并不需要在工作中写出这样的代码,因为 Python 已经为你提供了现成的模块:heapq.merge。使用方法如下:


import heapq

list_a = [1, 3, 6, 7, 9]
list_b = [2, 4, 5, 8, 10]
result = list(heapq.merge(list_a, list_b))
print(result)

运行效果如下图所示:

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一日一技:在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?

标签:如何   EAP   return   image   技术   对比   代码   mic   处理   

原文地址:https://blog.51cto.com/15023263/2559059

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