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本节将重点介绍ElasticSearch Doucment Get API(根据ID获取文档)。从《ElasticSearch Client详解》可知，ElasticSearch Get Rest Hign level Get Api声明如下：
2、Get API Demo
1、示例一：
public static void testGet() {
RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
try {
GetRequest request = new GetRequest("twitter", "_doc", "1");
GetResponse result = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(result);
} catch(Throwable e) {
e.printStackTrace();
} finally {
EsClient.close(client);
}
}返回值：
{
"_index":"twitter",
"_type":"_doc",
"_id":"1",
"_version":3,
"found":true,
"_source":{
"post_date":"2009-11-16T14:12:12",
"message":"trying out Elasticsearch",
"user":"dingw"
}
}2、示例二：基于storeFields进行source字段过滤
public static void testGet_storeFields() {
RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
try {
GetRequest request = new GetRequest("twitter", "_doc", "1");
request.storedFields("user");
GetResponse result = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(result);
} catch(Throwable e) {
e.printStackTrace();
} finally {
EsClient.close(client);
}
}返回值：
{
"_index":"twitter",
"_type":"_doc",
"_id":"1",
"_version":3,
"found":true
}不符合预期，这是为什么呢？将在下文给出答案。
3、示例三：使用fetchSourceContext进行字段的过滤
public static void testGet_fetchSourceContext() {
RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
try {
GetRequest request = new GetRequest("twitter", "_doc", "1");
= new String[]{"message", "*date"};
FetchSourceContext fsc = new FetchSourceContext(true, includes, null);
request.fetchSourceContext(fsc);
GetResponse result = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(result);
} catch(Throwable e) {
e.printStackTrace();
} finally {
EsClient.close(client);
}
}返回结果：
{
"_index":"twitter",
"_type":"_doc",
"_id":"1",
"_version":3,
"found":true,
"_source":{
"post_date":"2009-11-16T14:12:12",
"message":"trying out Elasticsearch"
}
}符合预期，只获取_source中的message与以date结尾的属性。
3、Get API 内部工作机制分析
3.1 实时性(Realtime)
默认情况下，get API是实时的，并且不会受到索引刷新频率的影响。如果一个文档被更新了(update)，但是还没有刷新，那么get API将会发出一个刷新调用，以使文档可见。这也会使其他文档在上一次刷新可见后发生变化。如果不使用实时获取，可以将realtime设置false。
3.2 source字段过滤
按需返回所需字段，例如SQL语句select * 返回所有字段，可以通过select a.id,a.name返回所需字段。Elasticsearch提供了如下两种方式对_source字段进行过滤：
3.2.1 Stored Fields
get操作允许通过传递storedFields参数来指定一组需要获取储存的字段。如果所请求的字段没有被存储，它们将被忽略。请考虑以下映射：
PUT twitter
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"counter": {
"type": "integer",
"store": false
},
"tags": {
"type": "keyword",
"store": true
}
}
}
}
}注意映射在定义时，store字段，如果设置为false，就算指定storedFields=["counter"],也不会返回结果，也就时上述【示例2】没有返回 _source的原因。
3.2.2 FetchSourceContext
fetchSourceContext顾名思义，就是fetch source的上下文环境，提供更加完善的过滤逻辑，主要特性为支持include、exclude和支持通篇符过滤。
FetchSourceContext的构造函数：
public FetchSourceContext(boolean fetchSource, String[] includes, String[] excludes) {
this.fetchSource = fetchSource;
this.includes = includes == null ? Strings.EMPTY_ARRAY : includes;
this.excludes = excludes == null ? Strings.EMPTY_ARRAY : excludes;
}可以从两个维度includes（包含）、excludes(排除)。还支持带""的通配符，例如includes = ["msg"]表示以msg开头的属性。通配符的解析逻辑：org.elasticsearch.common.regex#simpleMatchToAutomaton：
public static Automaton simpleMatchToAutomaton(String pattern) {
List<Automaton> automata = new ArrayList<>();
int previous = 0;
for (int i = pattern.indexOf(‘*‘); i != -1; i = pattern.indexOf(‘*‘, i + 1)) {
automata.add(Automata.makeString(pattern.substring(previous, i)));
automata.add(Automata.makeAnyString());
previous = i + 1;
}
automata.add(Automata.makeString(pattern.substring(previous)));
return Operations.concatenate(automata);
}3.3 路由机制
如果路由字段不是ID，请使用routing属性，更好的转发请求，否则会全部转发到所有的复制组，然后汇聚并返回。
3.4 倾向性（优先级、Preference）
Preference参数控制get请求对同一个复制组内多个副本的选择，默认情况下，该操作是在碎片副本之间进行随机分配的。一言以蔽之，preference的作用是同一个复制组中的路由规则。
其可选值：
3.5 刷新机制
refersh如果设置为true，以便在get操作之前刷新相关分片，并使其可搜索，会刷新整个分片节点，此参数不建议使用，因为get操作默认是实时的，无性能损耗。
其他分布式特性、版本等是ElasticSearch的通用特性，就不再重复讲解了。
本节首先罗列了文档Get API，并对GetRequest进行了详细分析，接着通过3个 示例展示Get API的使用，最后重点分析GET API 内部的实现机制（实时性、source过滤、路由、复制组内分片节点倾向性、刷新机制等）。
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Elasticsearch Document Get API详解、原理与示例
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原文地址：https://blog.51cto.com/15023237/2559607
