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# 利用python 生成造数据的sql语句,再去mysql中执行 import random import time # 构造表t_user_weight def create_t_user_weight(): start = time.time() # 定义需要生成的数据量 count = 10000000 # 1千万 beginID = 2020031 # 打开文件,并动态生成sql数据,将数据存在文件中 try: with open("./insert_t_user_weight.txt", "wb") as fo: length = count + 1 for i in range(1, length): # 定义数据,以下只是测试数据,可以根据自己的业务通过调用函数去随机生成对应的值 id = str(i) userId = str(beginID + i) name = ‘‘.join(random.sample(‘zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba‘, 4)).replace(‘‘, ‘‘) sex = str(random.choice([‘男‘, ‘女‘])) weight = str(random.randrange(10, 99)) address = str(random.choice([‘北京‘, ‘上海‘, ‘深圳‘, ‘广州‘, ‘杭州‘])) insert_t_user_weight = ( "INSERT INTO t_user_weight VALUES (‘%s‘, ‘%s‘, ‘%s‘,‘%s‘, ‘%s‘, ‘%s‘, ‘%s‘);" % (id, userId, name, sex, weight, address, time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())) ) insert_t_user_weight = insert_t_user_weight + ‘\n‘ # print(insert_t_user_weight) fo.write(insert_t_user_weight.encode(‘UTF-8‘)) print(‘共创建1千万条sql耗时:‘, time.time() - start) except Exception as e: print(Exception, ":", e) if __name__ == "__main__": create_t_user_weight()
以上为构造简单数据的python 脚本,若是需要构造多个表关联的数据,也是可以扩展的,只需要根据自己的需求微调或设计一些id再嵌套一个循环即可。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/lexus168/p/14088610.html