mysql 优化

多个层面思考，优化性能
存储层：存储引擎、字段类型选择、范式设计
设计层：索引、缓存、分区(分表)
架构层：多个mysql服务器设置，读写分离(主从模式)
sql语句层：多个sql语句都可以达到目的的情况下，要选择性能高、速度快的sql语句

show engine/G； 显示数据库的使用引擎

1.存储引擎： Myisam 和 innoDb
innodb：

数据库每个数据表的数据设计三方面信息：表结构、数据、索引

技术特点：支持事务、行级锁定、外键

并发性

该类型表的并发性非常高

多人同时操作该数据表

为了操作数据表的时候，数据内容不会随便发生变化，

要对信息进行“锁定” 该类型锁定级别为：行锁。

只锁定被操作的当前记录。

Myisam：

结构、数据、索引独立存储

技术特点：表级锁定、读写效率高

并发性

该类型并发性较低

该类型的锁定级别为：表锁

网站大多数情况下“读和写”操作非常多，适合选择Myisam类型

网站对业务逻辑有一定要求(办公网站、商城)适合选择innodb

2.字段类型选择

2.1 尽量少的占据存储空间

int(3) 表示可以存放3个长度 如123 如果插入1234 侧会显示长度超出显示

 设置name长度为32

CHAR、VARCAHR的长度是指字符的长度

TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT的长度，其实和数据的大小无关！Length指的是显示宽度

例如 int(3)可以存放10亿

一个字节 等于8个位 位就是存储0和1数值

1B=8b；

1k =1024B；

int（3）可以存放1000000000

长度 M 与你存放的数值型的数的大小无关

3.表优化:设计符合三范式，

① 一范式：原子性，数据不可以再分割

② 二范式：数据没有冗余

③ 三范式 数据表每个字段与当前表的主键产生直接关联(非间接关联)

4.索引优化

有了索引，我们根据索引为条件进行数据查询速度就非常快

① 索引本身有”算法”支持，可以快速定位我们要找到的关键字(字段)

② 索引字段与物理地址有直接对应，帮助我们快速定位要找到的信息

索引类型

四种类型：

① 主键 primary key auto_increment必须给主键索引设置 信息内容要求不能为null，唯一

② 唯一 unique index 信息内容不能重复

③ 普通 index 没有具体要求

④ 全文 fulltext index myisam数据表可以设置该索引

复合索引：索引关联的字段是多个组成的，该索引就是复合索引。

执行explain

explain 查询sql语句\G;

索引适合场景：

1) where查询条件

where 之后设置的查询条件字段都适合做索引。

2) 排序查询 order by 字段 //排序字段适合做索引

排序字段没有索引，做排序查询就没有使用：

3) 连接查询(约束字段)

4) OR左右的关联条件必须都具备索引 才可以使用索引：

5)左原则

模糊查询，like % _

%：关联多个模糊内容

_: 关联一个模糊内容

select * from 表名 like “beijing%”; //使用索引 select * from 表名 like “beijing_”;//索引索引

查询条件信息在左边出现，就给使用索引 XXX% YYY_ 使用索引

%AAA% _ABC_ %UUU 不使用索引