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直接n平方复杂度,双指针减少一层复杂度; 或者可以采用哈希表
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> heap;
for(int i = 0; i < nums.size(); i ++)
{
if(heap.count(target - nums[i])) return {heap[target - nums[i]], i};
//这一步在后面
heap[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
作者:coderhu1
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n的三次方复杂度,双指针算法可以减少一层复杂度,注意寻找指针移动的单调性
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
//双指针做法前提是数组有序,最关键操作是找其中指针的单调性
vector<vector<int>> res;
sort(nums.begin(), nums.end());
for(int i = 0; i < nums.size(); i ++)
{
if(i && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
for(int j = i + 1, k = nums.size() - 1; j < k; j ++)
{
if(j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
while(j < k - 1 && nums[i] + nums[j] + nums[k] > 0) k --;//向前探测
if(nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) {
res.push_back({nums[i], nums[j], nums[k]});
}
}
}
return res;
}
};
作者:coderhu1
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和上题区别不大,关键在与条件的分解,何时最接近,存在大于或小于情况
class Solution {
public:
int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
sort(nums.begin(), nums.end());
pair<int, int> res(INT_MAX, INT_MAX);
for(int i = 0; i < nums.size(); i ++)
for(int j = i + 1, k = nums.size() - 1; j < k; j ++) {
while(j < k - 1 && nums[i] + nums[j] + nums[k - 1] >= target) k --;
int s = nums[i] + nums[j] + nums[k];
//比如刚开始j = k - 1; 此时不知道s是否大于target,存在s - target为负的情况
res = min(res, make_pair(abs(s - target), s));
if(k - 1 > j){
s = nums[i] + nums[j] + nums[k - 1];
res = min(res, make_pair((target - s), s));
}
}
return res.second;
}
};
作者:coderhu1
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和三数之和区别不大,关键在于复杂度由n的三次方变为n的四次方,也是用双指针优化
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> ans;
sort(nums.begin(), nums.end());
for(int i = 0; i < nums.size(); i ++) {
if(i && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
for(int j = i + 1; j < nums.size(); j ++) {
if(j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
for(int k = j + 1, u = nums.size() - 1; k < u; k ++) {
if(k > j + 1 && nums[k] == nums[k - 1]) continue;
while(u - 1 > k && nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[u - 1] >= target) u --;
if(nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[u] == target) {
ans.push_back({nums[i], nums[j], nums[k], nums[u]});
}
}
}
}
return ans;
}
};
作者:coderhu1
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