LRU cache 实现

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前言

LRU 是 Least Recently Used 的简写，字面意思是最近最少使用。
通常用于缓存的淘汰策略实现，由于缓存的内存非常宝贵，所以需要根据某种规则来剔除数据保证内存不被撑满。

代码实现

#ifndef _LRU_CACHE_H_
#define _LRU_CACHE_H_

#include <unordered_map>
/*
* LRU是Least Recently Used的简写，字面意思是最近最少使用，通常用于缓存淘汰策略
* 维护一个双向链表，并用无序关联式容器unordered_map存储链表的节点
*/
template <typename Key, typename Value>
class LRUCache {
private:
    struct Node {
        Key key;
        Value value;
        Node* prev;
        Node* next;
        Node(Key k, Value v)
            : key(k)
            , value(v)
            , prev(nullptr)
            , next(nullptr)
        {
        }
    };

public:
    LRUCache(size_t capacity)
        : capacity_(capacity)
        , head_(nullptr)
        , tail_(nullptr)
    {
    }
    ~LRUCache()
    {
        while (head_ != nullptr) {
            Node* next = head_->next;
            delete head_;
            head_ = next;
        }
    }

    /*
    * @brief 获取缓存值
    * 根据key获取value，不存在返回nullptr
    * 存在，则在双向链表中删除该节点，再将节点添加到表头
    */
    Value* get(Key key)
    {
        auto it = datas_.find(key);
        if (it == datas_.end()) {
            return nullptr;
        } else {
            Node* node = datas_[key];
            remove(node);
            appendHead(node);
            return &node->value;
        }
    }

    /*
    * @brief 将键值对放进缓存中
    * 缓存已存在，更新value，并在双向链表中删除该节点，再将节点添加到表头
    * 不存在，创建节点node，如果当前缓存大小小于缓存容量，直接将节点添加到
    * 表头即可，否则将双向链表的尾结点在关联式容器hashMap中删除，然后在双
    * 向链表中也删除尾节点，最后将新节点添加到表头和hashMap中
    */
    void put(Key key, Value value)
    {
        auto it = datas_.find(key);
        if (it != datas_.end()) {
            Node* node = it->second;
            node->value = value;
            remove(node);
            appendHead(node);
        } else {
            Node* node = new Node(key, value);
            if (datas_.size() < capacity_) {
                appendHead(node);
                datas_[key] = node;
            } else {
                datas_.erase(tail_->key);
                Node* delNode = tail_;
                remove(delNode);
                delete delNode;
                appendHead(node);
                datas_[key] = node;
            }
        }
    }

private:
    /*
    * 将节点添加到双向链表的头部
    */
    void appendHead(Node* node)
    {
        if (head_ == nullptr)
            head_ = tail_ = node;
        else {
            node->next = head_;
            head_->prev = node;
            head_ = node;
        }
    }

    /*
    * 在双向链表删除node节点，但不销毁节点，主要是为了其他方法可以通用
    */
    void remove(Node* node)
    {
        if (head_ == tail_) {
            head_ = tail_ = nullptr;
        } else if (head_ == node) {
            head_ = node->next;
            head_->prev = nullptr;
        } else if (tail_ == node) {
            tail_ = node->prev;
            tail_->next = nullptr;
        } else {
            node->prev->next = node->next;
            node->next->prev = node->prev;
        }

        node->next = nullptr;
        node->prev = nullptr;
    }

private:
    size_t capacity_; // 缓存容量
    Node* head_; // 双向链表的头结点
    Node* tail_; // 双向链表的尾结点
    std::unordered_map<int, Node*> datas_; // 无序关联式容器
};

#endif

利用STL list简单实现

class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity) : capacity_(capacity) {

    }
    
    int get(int key) {
        auto it = table_.find(key);
        if (it == table_.end()) 
            return -1;
        lru_.remove(key);
        lru_.push_front(key);
        return it->second;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        auto it = table_.find(key);
        if (it != table_.end()) {
            lru_.remove(key);
            lru_.push_front(key);
            it->second = value;
        } else {
            if (lru_.size() == capacity_) {
                int tmp = lru_.back();
                lru_.pop_back();
                table_.erase(tmp);
            } 
            lru_.push_front(key);
            table_[key] = value;
        }
    }

private:
    int capacity_;
    list<int> lru_;
    unordered_map<int, int> table_;
};

LRU cache 实现

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原文地址：https://www.cnblogs.com/evenleee/p/14171628.html