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python推导式

时间:2020-12-29 11:41:34      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:name   需求   大于   count   语句   循环   大于等于   合并   等于   

一. 推导式的作用

  用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。

二. 列表推导式的使用:

1. 不带if的列表推导式:

list = [i for i in range(10)]  
print(list)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

第一行代码中第一个i为返回值,后面的式子为不带循环体的for循环

2. 带if的列表推导式

list = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list)  # [0, 2, 4, 6, 8]

if 实现对i的过滤

3.多个for循环的列表推导式

list = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list)  # [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

相当于嵌套for循环

三. 字典推导式

1. 简单使用:

1.1. 得到1到4及其平方的字典

dist1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dist1)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

1.2. 两个列表一一对应合并为一个字典

list1 = [name, age, gender]
list2 = [Tom, 20, man]

dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)  # {‘name‘: ‘Tom‘, ‘age‘: 20, ‘gender‘: ‘man‘}

2. 带if的字典推导式

counts = {MBP: 268, HP: 125, DELL: 201, Lenovo: 199, acer: 99}

# 需求:提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
count1 = {key: value for key,value in counts.items() if value > 200}
print(count1)  # {‘MBP‘: 268, ‘DELL‘: 201}

四. 集合推导式

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1)  # {1, 4}

总结:

  1. 写推导式时,先写for语句和if语句,再写前面的返回值

python推导式

标签:name   需求   大于   count   语句   循环   大于等于   合并   等于   

原文地址:https://www.cnblogs.com/liuxuelin/p/14181567.html

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