标签：不可变 数据 状态 返回结果 lis 解释器 list 场景 网络
python使用多线程， 不一定运行速度快，这里引入GIL(global interpreter lock)
python解释器中任意时刻都只有一个线程在执行;
GIL执行过程:
1). 设置一个GIL；
2). 切换线程去准备执行任务(Runnale就绪状态)；
3). 运行；
4). 可能出现的状态:
- 线程任务执行结束;
- time.sleep()
- 需要获取其他的信息才能继续执行(eg: 读取文件, 需要从网络下载html网页)
5). 将线程设置为睡眠状态;
5). 解GIL的锁；
多线程的应用场景: I/O密集型(input, output) — 爬虫
不建议使用多线程的场景: 计算密集型(cpu一直占用)
1. 队列与线程
1). 理论上多线程执行任务是不能获取返回结果的， 因此需要一个容器来存储产生的数据；
2). 容器该如何选择? list(栈， 队列), tuple(元组是不可变的， 不可使用),
set(集合默认会去重， 所以不选择), dict
选择队列类型存储(FIFO===first input first output)
python3 多线程,线程锁
标签：不可变 数据 状态 返回结果 lis 解释器 list 场景 网络
原文地址：https://www.cnblogs.com/sea-stream/p/14192604.html
