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是不是觉得不可思议,js已经强大到这个地步? 是的,js日新月异,它在不断的进步。只要稍不留神,那我们都只能望尘莫及了。
今天我们就来看看是什么js插件可以如此厉害?
tracking.js 库将不同的计算机视觉算法和技术引入浏览器环境。通过使用现代HTML5规范,能够进行实时颜色跟踪、人脸检测等等。而这些牛逼的功能,仅仅只有7kb大小。
<script src="./tracking-min.js"></script> <script src="./face-min.js"></script> ... <img id="img" src="assets/faces.jpg"> ... <script> window.onload = function() { var img = document.getElementById(‘img‘); var tracker = new tracking.ObjectTracker(‘face‘); tracking.track(img, tracker); tracker.on(‘track‘, function(event) { event.data.forEach(function(rect) { console.log(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height); plotRectangle(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height); }); }); // 下方的代码可以先忽略 var friends = [ ‘Thomas Middleditch‘, ‘Martin Starr‘, ‘Zach Woods‘ ]; var plotRectangle = function(x, y, w, h) { var rect = document.createElement(‘div‘); var arrow = document.createElement(‘div‘); var input = document.createElement(‘input‘); input.value = friends.pop(); rect.onclick = function name() { input.select(); }; arrow.classList.add(‘arrow‘); rect.classList.add(‘rect‘); rect.appendChild(input); rect.appendChild(arrow); document.getElementById(‘photo‘).appendChild(rect); rect.style.width = w + ‘px‘; rect.style.height = h + ‘px‘; rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + ‘px‘; rect.style.top = (img.offsetTop + y) + ‘px‘; }; }; </script>
代码解析:
1、首先引入tracking.js,以及相关的实例js
2、new 一个实例,获取face集合,event.data
3、遍历集合,获取每个face坐标等信息
4、绘制出坐标所在选区(这部分可以忽略,主要就上面3步)
坐标集合描述
脸嘴巴,眼睛识别
代码大同小异,不过需要在引入两个js文件
... <script src="./eye-min.js"></script> <script src="./mouth-min.js"></script> ... <script> var tracker = new tracking.ObjectTracker([‘face‘, ‘eye‘, ‘mouth‘]); </script>
通过上图,就会发现一个问题,不是很清晰的部位,是不能被识别出来的,最左边的人像,只识别出了一只眼睛。
这里还有一个js插件也可以做人脸识别,咱们就来对比一下。
PK
先来介绍一下另外一款人脸识别插件,JqueryFaceDetection,顾名思义,是一款基于Jquery的插件。
代码上面我们就不做对比了,主要来看看识别度,识别情况。
此图一出,有爱好JqueryFaceDetection的小伙伴要说,what? 说好的人脸识别,你给我放个大猩猩是几个意思?好吧,我错了,来看下图。
tracking.js
JqueryFaceDetection
这下就好说明问题了,tracking.js略胜一筹。
颜色识别只需要引入tracking-min.js即可。这里在图中查找,品红,青色和黄色,然后用框标记出来。
window.onload = function() { var img = document.getElementById(‘img‘); var demoContainer = document.querySelector(‘.demo-container‘); var tracker = new tracking.ColorTracker([‘magenta‘, ‘cyan‘, ‘yellow‘]); tracker.on(‘track‘, function(event) { event.data.forEach(function(rect) { window.plot(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height, rect.color); }); }); tracking.track(‘#img‘, tracker); window.plot = function(x, y, w, h, color) { var rect = document.createElement(‘div‘); document.querySelector(‘.demo-container‘).appendChild(rect); rect.classList.add(‘rect‘); rect.style.border = ‘2px solid ‘ + color; rect.style.width = w + ‘px‘; rect.style.height = h + ‘px‘; rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + ‘px‘; rect.style.top = (img.offsetTop + y) + ‘px‘; }; };
tracking.js不仅能识别图片,还能处理视频。
总的来看,是不是感觉很强大了?未来可期,前端技术越来越厉害,希望和你携手共进。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/IT-Evan/p/14204864.html