标签:main mgr class int graph 需要 group rap static
package Leetcode; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; /** * 公司共有 n 个项目和 m 个小组,每个项目要不无人接手,要不就由 m 个小组之一负责。 * * group[i] 表示第 i 个项目所属的小组,如果这个项目目前无人接手,那么 group[i] * 就等于 -1。(项目和小组都是从零开始编号的)小组可能存在没有接手任何项目的情况。 * * 请你帮忙按要求安排这些项目的进度,并返回排序后的项目列表: * * 同一小组的项目,排序后在列表中彼此相邻。 项目之间存在一定的依赖关系,我们用一个列表 * beforeItems 来表示,其中 beforeItems[i] 表示在进行第 i 个项目前(位于第 i 个项目左侧)应该完成的所有项目。 * 如果存在多个解决方案,只需要返回其中任意一个即可。如果没有合适的解决方案,就请返回一个 空列表 。 */ //没看懂 public class test1203 { public static void main(String[] args) { int n=8; int m=2; int []group={-1,-1,1,0,0,1,0,-1}; List<List<Integer>> beforeItems=new ArrayList<>(); for(int i=0;i<8;i++){ List<Integer> list=new ArrayList<>(); if(i==0||i==5||i==6||i==7){ beforeItems.add(new ArrayList()); }else if(i==1||i==3){ list.add(6); beforeItems.add(new ArrayList<>(list)); }else if(i==2){ list.add(5); beforeItems.add(new ArrayList<>(list)); }else if(i==4){ list.add(3); list.add(6); beforeItems.add(new ArrayList<>(list)); } } sortItems(n,m,group,beforeItems); } //拓扑排序 public static int[] sortItems(int n, int m, int[] group, List<List<Integer>> beforeItems) { List<List<Integer>> groupItem=new ArrayList<>(); for(int i=0;i<n+m;++i){ groupItem.add(new ArrayList<>()); } //组间和组内依赖图 List<List<Integer>> groupGraph=new ArrayList(); for(int i=0;i<n+m;++i){ groupGraph.add(new ArrayList<>()); } List<List<Integer>> itemGraph=new ArrayList<>(); for(int i=0;i<n;++i){ itemGraph.add(new ArrayList<>()); } //组间和组内入度数组 int []groupDegree=new int[n+m]; int []itemDegree=new int[n]; List<Integer> id=new ArrayList<>(); for(int i=0;i<n+m;++i){ id.add(i); } //// 给未分配的 item 分配一个 groupId int leftId=m; for(int i=0;i<n;++i){ if(group[i]==-1){ group[i]=leftId; leftId++; } groupItem.get(group[i]).add(i); } // 依赖关系建图 for (int i = 0; i < n; ++i) { int curGroupId = group[i]; for (int item : beforeItems.get(i)) { int beforeGroupId = group[item]; if (beforeGroupId == curGroupId) { itemDegree[i] += 1; itemGraph.get(item).add(i); } else { groupDegree[curGroupId] += 1; groupGraph.get(beforeGroupId).add(curGroupId); } } } // 组间拓扑关系排序 List<Integer> groupTopSort = topSort(groupDegree, groupGraph, id); if (groupTopSort.size() == 0) { return new int[0]; } int[] ans = new int[n]; int index = 0; // 组内拓扑关系排序 for (int curGroupId : groupTopSort) { int size = groupItem.get(curGroupId).size(); if (size == 0) { continue; } List<Integer> res = topSort(itemDegree, itemGraph, groupItem.get(curGroupId)); if (res.size() == 0) { return new int[0]; } for (int item : res) { ans[index++] = item; } } return ans; } public static List<Integer> topSort(int[] deg, List<List<Integer>> graph, List<Integer> items) { Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>(); for (int item : items) { if (deg[item] == 0) { queue.offer(item); } } List<Integer> res = new ArrayList<Integer>(); while (!queue.isEmpty()) { int u = queue.poll(); res.add(u); for (int v : graph.get(u)) { if (--deg[v] == 0) { queue.offer(v); } } } return res.size() == items.size() ? res : new ArrayList<Integer>(); } }
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