标签:git 定义 它的 split 如何 序列 col actions obj
Python是Guido van Rossum设计出来的让使用者觉得如沐春风的一门编程语言。2020年11月12日,64岁的Python之父宣布由于退休生活太无聊,自己决定加入Microsoft的DevDiv Team,致力于“确保更好地使用Python”。尽管在国内有些声音在Diss着Python,认为它太简单,只是个脚本语言,但是它的发明者对Python的热情,仍然激励着我们坚持对Python的热爱。
龟叔是所有编程语言发明者当中头发最多的这位。
collection.len()
是面向对象语言的写法,len(collection)
是Python语言的写法,这种风格叫做Pythonic
。从前者到后者,就像变魔术一样,一瞬间让人眼前一亮。这个魔术就是Python魔法方法,或者叫双下方法,它是用双下划线开头和双下划线结尾的特殊方法,比如obj[key]
,Python解释器实际上会转换成obj.__getitem__(key)
来运行,但是使用者并无感知。
__getitem__
和__len__
__getitem__
用来获取数据,__len__
用来返回长度,这2个魔法方法是Python基础,我们通过一副扑克牌来了解:
import collections
# 定义一副牌
Card = collections.namedtuple(‘Card‘, [‘rank‘, ‘suit‘])
class FrenchDeck:
# 大小
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list(‘JQKA‘)
# 花色
suits = ‘spades diamonds clubs hearts‘.split()
def __init__(self):
# 生成一副牌
self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits
for rank in self.ranks]
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self, position):
return self._cards[position]
本来我们对这副牌什么都不能做,但是由于实现了__len__
,可以使用len()
函数查看有多少张牌:
>>> len(deck)
52
由于实现了__getitem__
,可以使用中括号索引取值:
>>> deck[0]
Card(rank=‘2‘, suit=‘spades‘)
能进行切片:
>>> deck[:3]
[Card(rank=‘2‘, suit=‘spades‘), Card(rank=‘3‘, suit=‘spades‘), Card(rank=‘4‘, suit=‘spades‘)]
>>> deck[12::13]
[Card(rank=‘A‘, suit=‘spades‘), Card(rank=‘A‘, suit=‘diamonds‘), Card(rank=‘A‘, suit=‘clubs‘), Card(rank=‘A‘, suit=‘hearts‘)]
能迭代:
>>> for card in deck: # doctest: +ELLIPSIS
... print(card)
Card(rank=‘2‘, suit=‘spades‘)
Card(rank=‘3‘, suit=‘spades‘)
Card(rank=‘4‘, suit=‘spades‘)
...
发现没有,魔法方法是可以用来装B的!别人写个类只能get
、set
,你写个类还能花式炫技,666。
Python魔法方法是给Python解释器使用的,一般不需要直接调用,Python会自己去调,比如把
len(my_object)
写成my_object.__len__()
,就弄巧成拙了。
前面例子实现了取值和长度,接着再看一个例子,使用__repr__
、__abs__
、__bool__
、__add__
、__mul__
,实现运算符:
from math import hypot
# 二维向量
class Vector:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
# 表达式
def __repr__(self):
return ‘Vector(%r, %r)‘ % (self.x, self.y)
# 绝对值
def __abs__(self):
return hypot(self.x, self.y)
# 布尔值
def __bool__(self):
return bool(abs(self))
# 加法
def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Vector(x, y)
#乘法
def __mul__(self, scalar):
return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)
__add__
实现了加法:
>>> v1 = Vector(2, 4)
>>> v2 = Vector(2, 1)
>>> v1 + v2
Vector(4, 5)
__abs__
实现了绝对值:
>>> v = Vector(3, 4)
>>> abs(v)
5.0
__mul__
实现了乘法:
>>> v * 3
Vector(9, 12)
__repr__
实现了对象的字符串表示:
Vector(4, 5)
否则得到的字符串可能是
<Vector object at 0x10e100070>
。
__bool__
实现了布尔值:
if Vector(4, 5):
return True
一篇文章是讲不完魔法方法的,我们会在后续文章中,继续探讨如何使用和实现它们。
本小节内容是我看《流畅的Python》第一遍时记录的知识点:
collections.namedtuple
可以用来创建只有少数属性但没有方法的对象,比如
beer_card = Card(‘7‘, ‘diamonds‘)
random.choice
和random.sample
不一样的地方在于,sample是返回序列,choice是返回元素,当使用sample(list, 1)[0]的时候,不如直接使用choice(list)。
特殊方法的存在是为了被Python解释器调用的。
PyVarObject是表示内存中长度可变的内置对象的C语言结构体。list
或str
或bytearray
的__len__实际上返回的PyVarObject.ob_size属性,这个比调用一个方法要快的多。
len之所以不是一个普通方法,是为了让python自带的数据结构可以走后门,abs也是同理。
很多时候调用__init__方法的目的是,在你自己的子类的__init__方法中调用超类的构造器。
abs,如果输入是整数或者浮点数,它返回的是输入值的绝对值;如果输入是复数,那么返回这个复数的模。
__repr__和__str__二选一的话,__repr__更好,因为如果一个对象没有__str__函数,解释器会用__repr__作为替代。
python对象的一个基本要求就是它得有合理的字符串表示形式,这就是数据模型中存在特殊方法__repr__和__str__的原因。
为了判定一个值x为真还是为假,python会调用bool(x),它的背后是调用x.__bool__()。如果不存在,就会调用x.__len__(),返回0为Flase,非0为True。
python通过运算符重载这一模式提供了丰富的数值类型,除了内置那些,还有decimal.Decimal
和fractions.Fraction
。
本文是Python进阶系列开篇,参考《流畅的Python》序章改写而成。原书内容有深度有广度,我选择了其中的魔法方法知识点,作为切入,循序渐进学习。其实书中这一章节的副标题是“数据模型”,它是个什么概念呢?
系列文章会不定期同步到在线电子书中,欢迎访问查看:
参考资料:
《流畅的Python》
标签:git 定义 它的 split 如何 序列 col actions obj
原文地址:https://www.cnblogs.com/df888/p/14279683.html