标签：结果 合并 nmap sdn most lines mos result xtend
collections是Python内建的一个集合模块，其中提供了许多有用的集合类：
namedtuple：只有属性的简易类
deque：双向增删的List
ChainMap：多个字典的链接
Counter：计数器
以及其他可以参考：10.8 模块：collections - ShineLe - 博客园
Counter
作用：统计参数中各元素出现的次数。如果参数是list，统计结果为list中每个元素的出现次数；如果参数是str，统计结果为str中每个字母的出现次数。
用法：
#list
L=[‘red‘, ‘blue‘, ‘red‘, ‘green‘, ‘blue‘, ‘blue‘] c = Counter ( L ) c Counter({‘blue‘: 3, ‘red‘: 2, ‘green‘: 1})
#str
c=Counter(‘color‘) c Counter({‘o‘: 2, ‘c‘: 1, ‘l‘: 1, ‘r‘: 1})
返回一个dict，可通过dict.items()方法提取，该方法返回一个List，List中的每个元素是一个tuple，tuple格式为( 元素 , 出现次数 )
c.items() dict_items([(‘c‘, 1), (‘o‘, 2), (‘l‘, 1), (‘r‘, 1)])
学习自：(7条消息) Python collections.Counter()用法_qwe1257的博客-CSDN博客
例如：读文件统计词频并按照出现次数排序，文件有很多行，每行都是以空格隔开的单词
文件中的部分内容：
梨花 和善 友谊 生活
苹果 邪恶 朋友 工作
梨花 关系 成就 出发
……
from collections import Counter with open(‘词语.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f : lines = f.readlines() #按行读取 lines = [lines[i].split() for i in range(len(lines)) ]#去除词语间的空格 words = [] for line in lines: words.extend(line) #将所有词语合并到一个list中 result = Counter(words) print(result.most_common(10)) #输出频次最高的10个词语
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ShineLeBlog/p/14346652.html
