标签：system inno 算术 修改表 数据查询 就是 数据类型 分类 phone
1、DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL
2、DML（数据操作语言）：insert delete update ，对表中的数据进行增删改
3、DDL （数据定义语言）：create drop alter ，对表结构的增删改
4、TCL（事务控制语言） ：commit 事务提交 ，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction).
5、DCL (数据控制语言) ：grant授权、revoke撤销权限等。
语法格式：select 字段1，字段2，字段3... from 表名
提示：
? 1、任何一条sql语句都是以"；"结尾的
? 2、sql语句不区分大小写
? 3、在sql语句中，字符串一般都是以单引号括起来的，虽然Mysql也支持双引号，但其他数据库不支持
? 4、as 关键字可用于重命名，也可以省略，用空格代替
查询所有的字段 select * from 表名; //实际开发中不建议使用，效率较低
语法格式：select 字段1，字段2... from 表名 where 条件；
执行顺序：先 from ，然后 where ，最后再 select
1、查询条件是一个区间的可以使用 between ...and ...，这里需要注意的是betwenn...and...是一个闭区间，也就是大于等于多少，小于等于多少，between...and...除了运用在数字方面，也可以运用于字符串方面。在字符方面就是一个左闭右开的一个区间。
2、is null 运算符的使用，就是查询一个字段是否为空，但is null不能这样写，如= null 会报错。
3、and 和or联合起来使用，当你优先级不确定的时候，加小括号。加小括号的先执行
4、in的作用相当于or一样，找出给定几个值，只要满足其中任何一个值都可以的数据。而not in的作用就是找出不是给定的这几个值的数据。
5、模糊查询like(在模糊查询中，必须掌握的两个特殊符号，一个是%，一个是下划线_);%代表任意多个字符，下划线_代表任意一个字符。
例如：查询名字当中带有“豪”的名字， select name from 表名 where name like ‘%豪%‘；
? 查询名字当中第二个字是“豪”的名字， select name from 表名 where name like ‘_豪‘；
? 注意： 查询名字中带有下划线的名字， select name from 表名 where name like ‘%\_%‘,这里需要注意，下划线_是特殊符号，不能直接使用，需要使用斜杠\转义。
6、排序order by 字段名 asc(升序) ，desc（降序）；
例：写出一个查询语句，按照工资的降序排序，当工资相同时再按照名字来升序排序
select * from order by 工资字段名 desc , 名字 asc；
注意：排序时，越靠前的字段越能起到主导作用，只有当前面字段无法完成排序时（相同的时候），才会启用后面的字段。
? 执行顺序
select 字段名 3
from 表名 1
where 条件 2
order by ... 4
order by永远是最后执行的
7、聚合函数（分组函数）
这里需要注意的是：聚合函数是自动忽略null值的，为什么要这样提一下呢，在数据库中只要字段值跟null相加后一定为null，比如（200+null）,结果一定为null
但像聚合函数中的sum()也是求和，它会把null值当做一个0来处理。或者是自动忽略不加。
讲到这里，就不得不说个ifnull这个单行处理函数了，可以对Null进行空处理。
语法格式： ifnull(可能为null的数据，被当成什么来处理)；比如：select name,ifnull(age,0) from u_user; 如果age字段的值为null的话，就会被转换成0。
count(*)和count(字段)的区别：
8、group by 和 having
group by:按照某个字段或者某些字段进行分组
hanving :在分组之后的数据在进行一些过滤
比如：找出每个工作岗位的最高薪资； select max(sal) from group by 工作岗位字段
注意：分组函数一般是联合group by使用的，并且任何一个分组函数都是在group by语句执行之后才会被执行的。当一条sql语句没有使用group by分组时，整张表会自成一组。
? 执行顺序
select 查询字段 5
from 表名 1
where 条件 2
group by 分组字段 3
having 过滤条件 4
order by 排序字段 6
根据这个执行顺序可以看出，where查询条件是不能使用分组函数来判定的。
group by分组后面可以跟多个字段分组，比如：找出每个部门的每个工作岗位的最高薪资
select 工作部门字段，工作岗位字段，max(sal) from group by 工作部门字段，工作岗位字段
having的使用
having只有在group by分组之后才能使用的。不能随意添加使用
建议：我们在写sql语句的时候一定要考虑到sql的执行效率。在能使用where查询的时候，尽量不使用having。争取在where查询的时候就怕数据过滤掉，提高效率。
9、distinct关键字去除重复记录
注意点：distinct只能出现在所有字段的最前面。
关键案例：统计工作岗位的数量？ select count(distinct 岗位字段名) from 表名；
10、union的使用
可以将查询的结果集相加，可以将两张毫不相关的表数据显示在一起。
union跟unionall的区别：
11、limit
语法格式：select * from 表 where 条件 order by 字段名 desc limit 查询的起始下标，每页显示的数量；
笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。
语法格式：select A.字段 ，B.字段 from A a inner join B b on a.字段=b.字段
on后面的条件不是等于关系
案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
select A.员工名字段 ，A.工资字段，B.工资等级字段 from A a inner join B b on a.工资字段 between b.最低限制 and b.最高限制
最大的特点：就是把一张表看成两张表，自己连接自己
案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
内连接和外连接的区别：
内连接：查询匹配的数据，两张表没有主副之分。
外连接：假设A和B进行外连接的话，AB表中就会是一张是主表，一张是副表。主要查询的是主表中的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上的时候，副表会自动模拟出null与之匹配。
外连接的分类：
左连接：表示左边的这张表是主表。
右连接：表示右边的这张表是主表。
外连接最重要的特点：主表的数据无条件的全部查询出来。
为什么要建立索引：
? 索引是独立数据之外而存在的一种存储介质，并且在mysql启动的时候会默认加载到缓冲池中(内存)。相对于从磁盘中物理读取数据内容，从内存中读取索引数据的速度更快（10倍+）。
索引命名：
? 1、使用小写字母，过长的字段名可以采用缩写的形式。
? 2、普通索引按 “idx_字段名” 的格式命名 （idx_name）
? 3、唯一索引按"uniq_字段名"的格式命名 （uniq_phone）
索引的选择性：
是指某个字段的不重复值的数量占总行数的比例，这个比例越接近一，则选择性越高，如果有该字段上的查询需求，更适合建立索引。
创建索引的语法格式：
create (unique)index "要创建的索引名" on 表名 （要创建索引的字段）
alter 表名 add (unique) index "要创建的索引名" (要创建索引的字段)
上面的是创建单列索引，也可以创建多列索引。
删除索引：
查询索引：
使用explain查看执行计划，使用explain关键字可以模拟优化器执行sql语句，来分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
explain结果参数--id
explain结果参数--select_type ，为查询的类型，主要有simple,primary,subqery,union,derived
explain结果参数--type ，显示的是访问类型，开发中常见的有，由好到坏，system>const>eq_ref>ref>range>index>all(最少达到range的结果，ref最理想)
explain结果参数--Prossible_key/key
explain结果参数--extra
如果是多列索引，要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始，不能跳过。
常见的索引失效：
在索引列上做计算、函数、类型转换，会导致索引失效
存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，就是不能使用大于号>，只能使用<小于号
使用select *,会导致索引失效，尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致））
MySQL在使用不等于!=或者<>的时候无法使用索引，会导致全表扫描
isNull和 is not Nu‘ll也无法使用索引
like以通配符开头的（‘%x‘），会导致索引失效，变成全文搜索，使用这个（’x%‘）可以，索引不会失效
字符串不加单引号，会造成隐式转换，索引会失效
少用or，用它来连接时索引会失效
慢sql查询日志：
默认情况下，mysql是没有开启慢日志查询日志的，需要手动设置这个参数。
使用set global slow_query_log=1开启慢查询日志。只对当前数据库有效，如果重启的话就会失效， 想要永久有效地话，就要修改my.cnf文件
mysqldumpslow经常使用的参数：
-s，是order的顺序
----- al 平均锁定时间
-----ar 平均返回记录时间
-----at 平均查询时间（默认）
-----c 计数
-----l 锁定时间
-----r 返回记录
-----t 查询时间
-t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据
-g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaopanjava/p/14346648.html
