标签：透明 否则 记录 src 产生 次数 数据 大小 怎样
利用程序的局部性原理，缩减CPU的访存时间，让CPU能够更好的发挥性能
Cache数据块称为行，主存数据块称为块，其中行大小==块大小。全相联映射中，主存一个块地址、块号、块内容都被一起存于Cache的行中
主存中的块被复制到Cache的任意行中
CPU访问一个主存地址时，为了快速检索，指令中的块号与Cache所有行号的标记同时在比较器中比较，若命中则从Cache中读取一个字，否则在主存地址中读取
全相联映射其主要缺点是高速比较器电路难于设计和实现，因此适合小容量Cache
主存被划分为n个和Cache大小相同的区，区内的块只能存入对应Cache行内
Cache行号 i 和主存块号 j 关系为 i = j mode m，其中m为Cache的大小
直接映射其优点是硬件简单，成本低，地址变换速度快，但其缺点是每个主存块有一个固定行号可以存放。
当连续两个访存指令要求访问块号相距m整数倍的两个块时，因两个块同时映射到同一个Cache行内，所以会产生冲突，需要置换行块，导致置换操作频繁，降低Cache效率
将Cache划分为若干个大小相同的组，而主存不同区内，区内的对应块可以换入Cache对应的组中，在组中可以存放在任意行
当Cache分组的大小为1时，组内只有一个块，此时为直接映射；当Caceh分组大小为整个Cache大小时，只有一个分组，此时为全相联
组相联模式结合了适度兼顾了全相联和直接映射的优点，被普遍采用
LFU，最不经常使用算法，将一段时间内被访问次数最少的行换出。每行设置一个计数器，当新行调入Cache，该新行计数器为0。当某个行被读取一次，该行的计数器+1，需要换出行时寻找到计数器最低的行将其换出。
LRU，近期最少使用算法，将近期内最长久未被访问过的行换出。同样如LFU为每行设置一个计数器，但是Cache行每次被命中其计数器清零，其它各行计数器+1，与LFU算法相反，需要置换出行时将计数器值最高的行换出
随机换出行，无固定规则。研究表明随机替换的性能只是稍稍逊于前两种算法
write back,copy back：CPU命中Cache时，只修改Cache行中的数据内容，仅当Cache该块被换出时，将数据写回主存；CPU未命中Cache时，将该块从主存复制到Cache行中，再对其修改。Cache中每行都置一个修改位，记录该块是否被修改，若该行被换出是修改位为0，则直接抛弃
写回法优点是减少访问主存的次数，但是写回法会导致Cache行中的数据与对应主存块中的数据不一致，产生隐患
write through：CPU命中Cache时，同时修改Cache行和主存块中的内容，主存和Cache同步；当CPU未命中Cache时，有两种策略，一是WTWA法，将主存块置换如Cache行中，对Cache行修改，另一种是WTNWA法，直接修改主存块，不置换入Cache中
全写法的优点是简单，Cache和主存同步，不会发生数据不一致，但是其频繁的访问主存操作导致Cache性能降低
write once：CPU第一次命中Cache时，同时修改Cache行中和主存块中的内容，后面再命中时采用写回法的策略；CPU未命中时采用写回法策略
写一次法结合了写回法和全写法
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Asuhe/p/14393309.html
