标签：groups 就是 ima 第一个 等等 除了 ali 理解 ble
re模块是python独有的匹配字符串的模块，该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的，而正则表达式是对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，它对所有的语言都通用。
| 字符 | 说明 |
| . | 匹配除换行符（\n)外的所有字符；如果DOTALL已指定标志，则它匹配包括换行符在内的任何字符 |
| \w | 匹配数字或字母或下划线，相当于[a-zA-Z0-9_] |
| \W | 匹配任意非数字、字母、下划线、汉字的字符[^a-zA-Z0-9_] |
| \s | 匹配任意的空白符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [\f\n\r\t\v] |
| \S | 匹配任意非空白符；等价于[^\f\n\r\t\v] |
| \d | 匹配数字，相当于[0-9] |
| \D | 匹配非数字 ，相当于[^0-9] |
| \n | 匹配换行符 |
| \f | 匹配一个换页 |
| \r | 匹配一个回车 |
| \t | 匹配一个制表符 |
| \v | 匹配一个垂直制表符 |
| \b | 匹配字符串的开始或结束 |
| \B | 匹配非字符串的开始或结束 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结束 |
| a|b | 匹配a或是b |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组；()内的字符是and的关系 |
| [...] | 匹配[]内字符组中的字符；[]内的字符是or的关系；例[abc]匹配a或b或c；[a-z]匹配小写字母；[0-9]匹配数字；[a-zA-Z0-9]匹配任意字母数字 |
| [^...] | ^放在[]内，表示非；匹配除了[]内字符组中的所有字符 |
| 代码 | 说明 |
| * | 重复0次或是多次，默认贪婪模式（尽可能匹配多的次数）；可以匹配0次，match()和search()不会返回None，会返回"" |
| + | 重复1次或是多次，默认贪婪模式 |
| ？ | 重复0次或是1次，默认贪婪模式 |
| *?/+?/?? | 非贪婪模式，尽可能匹配少的次数 |
| {n} | 重复n次 |
| {n,} | 重复n次或是更多次，默认贪婪模式 |
| {n,m} | 重复n到m次，包括n次和m次，默认贪婪模式 |
扫描整个string，找到匹配样式的第一个位置，并返回一个相应的匹配对象。如果没有匹配，就返回一个None ；
| 修饰符 | 描述 |
| re.I(IGNORECASE) | 是匹配对大小写不敏感 |
| re.S(DOTALL） | 使.可以匹配任意字符，包含\n |
| re.M | 多行匹配，影响^和$ |
| re.X | 允许编写更易于理解的表达式，通过分段和注释 |
| re.U | 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B |
实例
import re str = "abacad" r = re.search("a.",str) print(r) #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=‘ab‘>; 返回的匹配对象 print(r.span()) #(0, 2)； 返回匹配字符串的位置，左闭右开 print(r.group()) #ab；整个匹配的字符串 print(r.groups()) #()；组 r1 = re.search("a.*",str) #贪婪匹配，匹配尽可能多的次数 print(r1) #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match=‘abacad‘>； r2 = re.search("a.*?",str) #加?变成非贪婪匹配，匹配尽可能少的次数 print(r2) #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match=‘a‘>；
1.1 匹配对象Match
匹配对象总是有一个布尔值 True。如果没有匹配的话 match()和 search() 返回 None 所以你可以简单的用 if 语句来判断是否匹配
match = re.match(pattern,string) if match: process(match)
import re #如果一个组匹配成功多次，就只返回最后一个匹配 m = re.search(r"(..)+","a1b2c3") print(m) #匹配对象，<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match=‘a1b2c3‘> print(m.group(0)) #整个匹配的字符串，a1b2c3 print(m.group(1)) #第一个组，c3 print(m[0]) #整个匹配的字符串，a1b2c3 print(m[1]) #第一个组，c3 print(m.groups()) #所有组，(‘c3‘,) print(m.start()) #开始位置，0 print(m.start(1)) #第一个组开始位置，4 print(m.span(1)) #第一个组位置，(4, 6) print(m.pos) #正则开始搜索位置，0 print(m.endpos) #正则结束搜素位置,6 print(m.lastindex) #最后一个组的索引，1 print(m.re) #正则对象，re.compile(‘(..)+‘) print(m.string) #被匹配的字符串，a1b2c3
从string的开始位置开始匹配正则表达式样式，匹配成功返回一个相应的匹配对象 ，匹配失败，就返回None
import re str = "abacad" r = re.match("a.",str) print(r) #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=‘ab‘>; 返回的匹配对象 print(r.span()) #(0, 2)； 返回匹配字符串的位置，左闭右开 print(r.group()) #ab；匹配的对象 r1 = re.match("b",str) #开头不能匹配到b，返回None print(r1) #None
如果整个string匹配到正则表达式样式，就返回一个相应的匹配对象 。 否则就返回一个None
import re str = "abacad" #fullmatch() r= re.fullmatch("a.",str) print(r) #None r1= re.fullmatch("a.*",str) print(r1) #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match=‘abacad‘>
用pattern分开string ，返回一个列表； 如果在pattern中捕获到括号，那么所有的组里的文字也会包含在列表里。如果maxsplit非零， 最多进行maxsplit次分隔， 剩下的字符全部返回到列表的最后一个元素。
#re.split，如果字符串的开头或结尾匹配到了，返回的列表的第一个元素或是最后一个元素是空字符串 import re str = "abcdabcdeabcdef" s = re.split("abc",str) print(s) s1 = re.split("a(bc)",str) print(s1)
从左到右在string中找到所有匹配正则表达式的子串，并返回一个列表，没有匹配返回空列表。如果样式里存在一到多个组，就返回一个组合列表；就是一个元组的列表（如果样式里有超过一个组合的话）。空匹配也会包含在结果里。
#findall,如果正则表达式里面没有组，返回的是整个正则匹配的字符串； #如果正则里面有组，则返回匹配组的字符串；如果正则里有多个组，则用元组包裹 import re str = "abc123wer234dfg345" r = re.findall(r"\D\d+",str) print(r) r1 = re.findall(r"(\D)\d+",str) print(r1) r2 = re.findall(r"(\D)(\d)\d+",str) print(r2)
用repl替换pattern匹配的字符串（匹配一个替换一个），返回替换后的字符串，如果没有匹配返回原字符串
repl：可以是字符串也可以是函数；如果是字符串，其中的反斜杠转义序列会被处理，例如\n会被转移成换行符，\1会用样式中的匹配到的第一组子串来替换；如果是函数，参数会调用pattern的match对象
count：模式匹配后替换的最大次数；默认是0，全部替换
import re #repl是字符串 str = "abc123wer234dfg345" s = re.sub("[a-z]+","字母",str,2) print(s) s1 = re.sub("([a-z]{2})[a-z]","字母",str) #会替换整个正则匹配的字符串，而不是括号内的子串 print(s1) #repl是函数 def f(a): print(a) return a.group()+"字母" s2 = re.sub("[a-z]+",f,str) print(s2)
import re e = re.escape("http://www.baidu.com") print(e) #http\:\/\/www\.baidu\.com
编译正则表达式，生成一个正则表达式(pattern)对象；如果一个正则表达式会多次匹配，使用这种方式
import re str = "abc123wer234dfg345" pattern = re.compile(r"\D(\d)\d+") print(pattern) #match方法 m = pattern.match(str) print(m) #None #search方法 s = pattern.search(str) print(s) #<_sre.SRE_Match object; span=(2, 6), match=‘c123‘> #findall方法 f = pattern.findall(str) print(f) #[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘] #sub方法，把匹配的字符串替换成第一个组 s1 = pattern.sub(r"\1",str) print(s1) #ab1we2df3 print(pattern.groups) #1，pattern对象的组的对象 print(pattern.pattern) #\D(\d)\d+，打印写的正则表达式
| (...) | 分组匹配，从左到右，每匹配一个分组，索引+1 |
| \number | 例\1匹配第一个组，这个特殊序列只能匹配前面99个组合，如果数字的开头是0或是三位数，会代表八进制数 |
| \g<number> | 例\g<1>匹配第一个组，不能直接用于正则表达式中，可以用于sub中repl |
| (?P<name>...) | 命名组合 |
| (?P=name) | 匹配上面的命名组合；虽然在括号内，但是不是一个组 |
import re str = "abcbce" r = re.search(r"(a)(b)\w(\2)\w",str) #\2表示第二个组b print(r) print(r.groups()) # r1 = re.search(r"(a)(b)\w(\g<2>)\w",str) #此种方式会报错sre_constants.error: bad escape \g at position 9 # print(r1) r1 = re.sub(r"(a)(b)","a\g<1>c",str) print(r1) r2= re.search(r"(?P<名字>a)(?P<名字2>b)\w(?P=名字2)\w",str) print(r2) print(r2.groups()) print(r2.groupdict()) r3= re.sub(r"(?P<名字>a)(?P<名字2>b)","dd\g<名字>",str) print(r3)
| (?:...) | ()里面有?:表示不是分组 |
| (?aiLmsux) | 字符对正则表达式设置以下标记 re.A (只匹配ASCII字符), re.I (忽略大小写), re.L (语言依赖), re.M (多行模式), re.S (点dot匹配全部字符), re.U (Unicode匹配), and re.X (冗长模式) |
| (?#...) | 注释，里面的内容会被忽略 |
| (?=...) | 表示匹配...的表达式，对后进行匹配 |
| (?!...) | 表示不匹配...的表达式，对后进行匹配 |
| (?(id/name)yes-pattern|no-pattern) | 如果id/name表示的组匹配成功，则使用yes-pattern匹配，否则使用no-pattern匹配 |
import re #(?:...)表示()里面的不是组 r = re.search(r"(?:a)bc","abcd") print(r) #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match=‘abc‘> print(r.groups()) #() #(?=...)表示匹配...的表达式；对后面进行匹配 pattern = re.compile(r"\w(?=\d)") r1 = pattern.findall("abc123efg456") print(r1) #[‘c‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘g‘, ‘4‘, ‘5‘] #(?<=...)表示匹配...的表达式，对前进行匹配 r2 = re.findall(r"(?<=\d)\w","abc132efg456") print(r2) #[‘3‘, ‘2‘, ‘e‘, ‘5‘, ‘6‘] #(?!...)表示不匹配...表达式，对后进行匹配 r4 = re.findall(r"\w(?!\d)","abc123efg456") print(r4) #[‘a‘, ‘b‘, ‘3‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘6‘] #(?<!...)表示不匹配...表达式，对前进行匹配 r5 = re.findall(r"(?<!\d)\w","abc132efg456") print(r5) #[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘1‘, ‘f‘, ‘g‘, ‘4‘] #(?(id/name)yes-pattern|no-pattern) 如果id/name表示的组匹配，就yes-pattern;不匹配就no-pattern pattern = re.compile(r"(a)\w(?(1)\d|\w)") r6 = pattern.search("abca12345") print(r6) #<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match=‘a12‘> r7 = pattern.search("abcdefg") print(r7) #None #(?i) #忽略大小写 r8 = re.findall(r"(?i)abc","abcAbcABC") print(r8) #[‘abc‘, ‘Abc‘, ‘ABC‘]
标签：groups 就是 ima 第一个 等等 除了 ali 理解 ble
原文地址：https://www.cnblogs.com/he-202007/p/14039296.html
