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Redis技术栈目前广泛使用于开发领域,掌握Redis技术栈与Springboot的集成至关重要。
Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。
1.安装redis
下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择
Redis的目录结构
*.conf:配置文件,配置redis的一些特征,如修改监听端口等。 Redis-server.exe : redis服务器启动文件。 redis-server.exe redis.windows.conf Redis-cli.exe : 客户端启动文件 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 –a password
Redis 命令参考网址 :
http://doc.redisfans.com/
2.Springboot集成Redis
(1)引入spring-boot-starter-redis
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <--!进行redisTemplate配置的时候需要此jar包 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> </dependency>
在springboot2之后,redis默认集成的是lettuce.
1.5的版本默认采用的连接池技术是jedis , 2.0以上版本默认连接池是lettuce.
1.5版本的springboot集成redis与2.0有所不同(核心配置类的书写也有很大的区别),主要是因为连接池技术使用的差异,这里主要介绍springboot的2.x版本。
Jedis与Lettuce的区别
如果你在网上搜索Redis 的Java客户端,你会发现,大多数文献介绍的都是 Jedis。
不可否认,Jedis是一个优秀的基于Java语言的Redis客户端。
但是,其不足也很明显:Jedis在实现上是直接连接Redis-Server,在多个线程间共享一个Jedis实例时是线程不安全的,如果想要在多线程场景下使用Jedis,需要使用连接池,每个线程都使用自己的Jedis实例,当连接数量增多时,会消耗较多的物理资源。
与Jedis相比,Lettuce则完全克服了其线程不安全的缺点:Lettuce是一个可伸缩的线程安全的Redis客户端,支持同步、异步和响应式模式。
多个线程可以共享一个连接实例,而不必担心多线程并发问题。
它基于优秀Netty NIO框架构建,支持Redis的高级功能,如Sentinel,集群,流水线,自动重新连接和Redis数据模型。
(2)添加配置文件
# REDIS (RedisProperties) # Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=1000
(3)书写核心集成配置类(***)
package com.study.springboot.config; import java.time.Duration; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; //Redis的核心配置类,这个类提供了两个方法(其实提供了两个bean,这两个bean会加载到spring的context里边,供使用者进行调用) @Configuration //这个标签,通常与@bean结合使用,当@bean使用到该类的方法上,代表将该方法做为一个bean交给了spring的context进行了管理。 @EnableCaching //允许使用我们的缓存cache public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ @Bean //此时,将我们的redisTemplate加载到了我们的spring的上下文中,applicationContext public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){ //自主实现我们的redisTemplate方法。 RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>(); //序列化 RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); //引入json串的转换类 Jackson2JsonRedisSerializer jasonJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); //设置我们的objectMapper的访问权限 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jasonJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); //redisTemplate redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //redis key的序列化 redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); //value 序列化 使用的是jasonJackson2JsonRedisSerializer。我们的value大部分都是通过对象转化来的 redisTemplate.setValueSerializer(jasonJackson2JsonRedisSerializer); //value的序列化 hashmap的序列化 redisTemplate.setHashValueSerializer(jasonJackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } @Bean //自动 对我们的对象object进行一个缓存的管理,而不需要显示的书写代码,就可以对缓存进行管理。(主要的练习点) public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory){ //序列化 RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); //引入json串的转换类 Jackson2JsonRedisSerializer jasonJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); //设置我们的objectMapper的访问权限 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jasonJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); //序列化配置,乱码问题解决以及我们的缓存的时效性 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(). entryTtl(Duration.ofSeconds(1000)). serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)). serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jasonJackson2JsonRedisSerializer)). disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build(); return cacheManager; } }
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原文地址:https://www.cnblogs.com/JoePotter/p/14444252.html