标签:print nano 时机 trigger sync break 表示 结束 不包含
在上一篇文章中,我们讲到了 goroutine 在操作系统的并发编程体系,以及在 Go 语言并发编程模型中的地位和作用等一系列内容,今天我们继续来聊一聊这个话题。
知识扩展
问题 1:怎样才能让主 goroutine 等待其他 goroutine?
我刚才说过,一旦主 goroutine 中的代码执行完毕,当前的 Go 程序就会结束运行,无论其他的 goroutine 是否已经在运行了。那么,怎样才能做到等其他的 goroutine 运行完毕之后,再让主 goroutine 结束运行呢?
其实有很多办法可以做到这一点。其中,最简单粗暴的办法就是让主 goroutine“小睡”一会儿。
for i := 0; i < 10; i++ { go func() { fmt.Println(i) }() } time.Sleep(time.Millisecond * 500)
在for语句的后边,我调用了time包的Sleep函数,并把time.Millisecond * 500的结果作为参数值传给了它。time.Sleep函数的功能就是让当前的 goroutine(在这里就是主 goroutine)暂停运行一段时间,直到到达指定的恢复运行时间。
我们可以把一个相对的时间传给该函数,就像我在这里传入的“500 毫秒”那样。time.Sleep函数会在被调用时用当前的绝对时间,再加上相对时间计算出在未来的恢复运行时间。显然,一旦到达恢复运行时间,当前的 goroutine 就会从“睡眠”中醒来,并开始继续执行后边的代码。
这个办法是可行的,只要“睡眠”的时间不要太短就好。不过,问题恰恰就在这里,我们让主 goroutine“睡眠”多长时间才是合适的呢?如果“睡眠”太短,则很可能不足以让其他的 goroutine 运行完毕,而若“睡眠”太长则纯属浪费时间,这个时间就太难把握了。
你可能会想到,既然不容易预估时间,那我们就让其他的 goroutine 在运行完毕的时候告诉我们好了。这个思路很好,但怎么做呢?
你是否想到了通道呢?我们先创建一个通道,它的长度应该与我们手动启用的 goroutine 的数量一致。在每个手动启用的 goroutine 即将运行完毕的时候,我们都要向该通道发送一个值。
注意,这些发送表达式应该被放在它们的go函数体的最后面。对应的,我们还需要在main函数的最后从通道接收元素值,接收的次数也应该与手动启用的 goroutine 的数量保持一致。关于这些你可以到 demo39.go 文件中,去查看具体的写法。
其中有一个细节你需要注意。我在声明通道sign的时候是以chan struct{}作为其类型的。其中的类型字面量struct{}有些类似于空接口类型interface{},它代表了既不包含任何字段也不拥有任何方法的空结构体类型。
注意,struct{}类型值的表示法只有一个,即:struct{}{}。并且,它占用的内存空间是0字节。确切地说,这个值在整个 Go 程序中永远都只会存在一份。虽然我们可以无数次地使用这个值字面量,但是用到的却都是同一个值。
当我们仅仅把通道当作传递某种简单信号的介质的时候,用struct{}作为其元素类型是再好不过的了。顺便说一句,我在讲“结构体及其方法的使用法门”的时候留过一道与此相关的思考题,你可以返回去看一看。
再说回当下的问题,有没有比使用通道更好的方法?如果你知道标准库中的代码包sync的话,那么可能会想到sync.WaitGroup类型。没错,这是一个更好的答案。不过具体的使用方式我在后边讲sync包的时候再说。
问题 2:怎样让我们启用的多个 goroutine 按照既定的顺序运行?
在很多时候,当我沿着上面的主问题以及第一个扩展问题一路问下来的时候,应聘者往往会被这第二个扩展问题难住。
所以基于上一篇主问题中的代码,怎样做到让从0到9这几个整数按照自然数的顺序打印出来?你可能会说,我不用 goroutine 不就可以了嘛。没错,这样是可以,但是如果我不考虑这样做呢。你应该怎么解决这个问题?
当然了,众多应聘者回答的其他答案也是五花八门的,有的可行,有的不可行,还有的把原来的代码改得面目全非。我下面就来说说我的思路,以及心目中的答案吧。这个答案并不一定是最佳的,也许你在看完之后还可以想到更优的答案。
首先,我们需要稍微改造一下for语句中的那个go函数,要让它接受一个int类型的参数,并在调用它的时候把变量i的值传进去。为了不改动这个go函数中的其他代码,我们可以把它的这个参数也命名为i。
for i := 0; i < 10; i++ { go func(i int) { fmt.Println(i) }(i) }
只有这样,Go 语言才能保证每个 goroutine 都可以拿到一个唯一的整数。其原因与go函数的执行时机有关。
我在前面已经讲过了。在go语句被执行时,我们传给go函数的参数i会先被求值,如此就得到了当次迭代的序号。之后,无论go函数会在什么时候执行,这个参数值都不会变。也就是说,go函数中调用的fmt.Println函数打印的一定会是那个当次迭代的序号。
然后,我们在着手改造for语句中的go函数。
for i := uint32(0); i < 10; i++ { go func(i uint32) { fn := func() { fmt.Println(i) } trigger(i, fn) }(i) }
我在go函数中先声明了一个匿名的函数,并把它赋给了变量fn。这个匿名函数做的事情很简单,只是调用fmt.Println函数以打印go函数的参数i的值。
在这之后,我调用了一个名叫trigger的函数,并把go函数的参数i和刚刚声明的变量fn作为参数传给了它。注意,for语句声明的局部变量i和go函数的参数i的类型都变了,都由int变为了uint32。至于为什么,我一会儿再说。
再来说trigger函数。该函数接受两个参数,一个是uint32类型的参数i, 另一个是func()类型的参数fn。你应该记得,func()代表的是既无参数声明也无结果声明的函数类型。
trigger := func(i uint32, fn func()) { for { if n := atomic.LoadUint32(&count); n == i { fn() atomic.AddUint32(&count, 1) break } time.Sleep(time.Nanosecond) } }
trigger函数会不断地获取一个名叫count的变量的值,并判断该值是否与参数i的值相同。如果相同,那么就立即调用fn代表的函数,然后把count变量的值加1,最后显式地退出当前的循环。否则,我们就先让当前的 goroutine“睡眠”一个纳秒再进入下一个迭代。
注意,我操作变量count的时候使用的都是原子操作。这是由于trigger函数会被多个 goroutine 并发地调用,所以它用到的非本地变量count,就被多个用户级线程共用了。因此,对它的操作就产生了竞态条件(race condition),破坏了程序的并发安全性。
所以,我们总是应该对这样的操作加以保护,在sync/atomic包中声明了很多用于原子操作的函数。
另外,由于我选用的原子操作函数对被操作的数值的类型有约束,所以我才对count以及相关的变量和参数的类型进行了统一的变更(由int变为了uint32)。
纵观count变量、trigger函数以及改造后的for语句和go函数,我要做的是,让count变量成为一个信号,它的值总是下一个可以调用打印函数的go函数的序号。
这个序号其实就是启用 goroutine 时,那个当次迭代的序号。也正因为如此,go函数实际的执行顺序才会与go语句的执行顺序完全一致。此外,这里的trigger函数实现了一种自旋(spinning)。除非发现条件已满足,否则它会不断地进行检查。
最后要说的是,因为我依然想让主 goroutine 最后一个运行完毕,所以还需要加一行代码。不过既然有了trigger函数,我就没有再使用通道。
trigger(10, func(){})
调用trigger函数完全可以达到相同的效果。由于当所有我手动启用的 goroutine 都运行完毕之后,count的值一定会是10,所以我就把10作为了第一个参数值。又由于我并不想打印这个10,所以我把一个什么都不做的函数作为了第二个参数值。
总之,通过上述的改造,我使得异步发起的go函数得到了同步地(或者说按照既定顺序地)执行,你也可以动手自己试一试,感受一下。
总结
在本篇文章中,我们接着上一篇文章的主问题,讨论了当我们想让运行结果更加可控的时候,应该怎样去做。
主 goroutine 的运行若过早结束,那么我们的并发程序的功能就很可能无法全部完成。所以我们往往需要通过一些手段去进行干涉,比如调用time.Sleep函数或者使用通道。我们在后面的文章中还会讨论更高级的手段。
另外,go函数的实际执行顺序往往与其所属的go语句的执行顺序(或者说 goroutine 的启用顺序)不同,而且默认情况下的执行顺序是不可预知的。那怎样才能让这两个顺序一致呢?其实复杂的实现方式有不少,但是可能会把原来的代码改得面目全非。我在这里提供了一种比较简单、清晰的改造方案,供你参考。
总之,我希望通过上述基础知识以及三个连贯的问题帮你串起一条主线。这应该会让你更快地深入理解 goroutine 及其背后的并发编程模型,从而更加游刃有余地使用go语句。
思考题
1.runtime包中提供了哪些与模型三要素 G、P 和 M 相关的函数?(模型三要素内容在上一篇)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/peter-yan/p/14449133.html